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JAMA子刊超480萬(wàn)人數(shù)據(jù)分析:少量飲酒有益健康? 40歲以上人群可能從中獲益

2023-04-18 15:00 作者:鄭老師妙趣橫生統(tǒng)計(jì)學(xué)  | 我要投稿

2023年以來(lái)浙中醫(yī)大學(xué)鄭老師開(kāi)設(shè)了一系列醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)課程,零基礎(chǔ)入門(mén)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)包括R語(yǔ)言、meta分析、臨床預(yù)測(cè)模型、真實(shí)世界臨床研究、問(wèn)卷與量表分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與SPSS、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、重復(fù)測(cè)量資料分析、結(jié)構(gòu)方程模型、孟德?tīng)栯S機(jī)化等10門(mén)課,如果您有需求,不妨點(diǎn)擊下方跳轉(zhuǎn)查看:?

2023年鄭老師多門(mén)科研統(tǒng)計(jì)課程:多次直播,含孟德?tīng)栯S機(jī)化方法

俗話(huà)說(shuō)“無(wú)酒不成席,無(wú)酒不成禮”,酒也是中國(guó)傳統(tǒng)文化的重要組成部分,無(wú)論是久別重逢,還是日常聚會(huì),難免都會(huì)夠籌交錯(cuò)一番。

“適量飲酒有益健康”似乎成為了愛(ài)酒人士的共識(shí),也成為了席間勸酒的經(jīng)典語(yǔ)錄。那么真的如此嗎?

另一方面,近年來(lái)部分研究顯示,飲酒無(wú)論多少,對(duì)健康是不利的,甚至部分網(wǎng)友說(shuō)“酒,一滴也不能喝”,這種觀(guān)點(diǎn)呢?

2023年3月31日,《JAMA Network Open》(IF=13.353)發(fā)表一篇題為“Association Between Daily Alcohol Intake and Risk of All-Cause Mortality A Systematic Review and Meta-analyses”的系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析,探索了每日飲酒量與全因死亡率的關(guān)聯(lián)。

結(jié)果對(duì)飲酒人士敲響了警鐘,少量飲酒并不能有益健康,而每天飲酒25克及以上的女性和每天飲酒45克及以上的男性的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著增加!

論文鏈接:https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2802963

為了闡明偏差控制、飲酒情況對(duì)全因死亡率的影響,研究者對(duì)PubMed和Web of Science進(jìn)行了系統(tǒng)檢索,將1980年1月至2021年7月期間發(fā)表的107項(xiàng)關(guān)于酒精使用和全因死亡率研究納入本次薈萃分析,共包括4 838 825名參與者和425 564例死亡病例。

飲酒與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)研究的系統(tǒng)檢索流程圖

與終生不飲酒者相比,該研究估計(jì)了前飲酒者(即現(xiàn)在完全戒酒)、當(dāng)前偶爾飲酒者(每周<9.1克)、低量飲酒者(每天1.3-24.0克)、中等量飲酒者(每天25.0-44.0克)、高量飲酒者(45.0-64.0克)和最高量飲酒者(每天≥65.0克)的全因死亡率。并在分析過(guò)程中調(diào)整了研究特征的潛在混雜效應(yīng),包括研究樣本的中位年齡、性別分布、飲酒者偏倚、進(jìn)行研究的國(guó)家、隨訪(fǎng)年份等。


研究結(jié)果

在納入的107項(xiàng)研究中,有724個(gè)飲酒水平與全因死亡率關(guān)聯(lián)的估計(jì)值,包括4838825名受試者和425564例死亡可供分析。

1.飲酒者的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)未經(jīng)調(diào)整的估計(jì)值(724個(gè)結(jié)果)的匯總分析顯示,相比不飲酒者者,既往飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)更高(RR=1.22;95%CI 1.11-1.33;P<0.001);少量飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)更低(RR=0.85;95%CI 0.81-0.88;P<0.001)。

在完全調(diào)整的模型中,相比從不飲酒者,偶爾飲酒和少量飲酒的死亡風(fēng)險(xiǎn)降低未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,中量飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加也未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性;高量飲酒者全因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加約19%、最高量飲酒者的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加約35%。

在完全調(diào)整的模型中,相比偶爾飲酒者,從不飲酒者和中量飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。高量飲酒者死亡風(fēng)險(xiǎn)增加約24%、最高量飲酒者全因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加約41%

飲酒導(dǎo)致的全因死亡率的平均相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值

2.不同性別飲酒者的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)飲酒導(dǎo)致的全因死亡率的平均相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值

在所有飲酒量類(lèi)別中,女性飲酒者的全因死亡率RR值均高于男性(交互作用P=0.001)。與從不飲酒的女性相比,女性飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著增加約22%。與從不飲酒者相比,女性飲酒者的死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著增加約12%。


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