新品發(fā)布 | 蛋白冠蛋白質(zhì)組學(xué)震撼來(lái)襲!
提供超越現(xiàn)有蛋白質(zhì)組學(xué)方法的全譜蛋白質(zhì)信息,百趣生物正式推出基于納米磁珠的簡(jiǎn)潔、?高效且高深度覆蓋的創(chuàng)新蛋白組學(xué)平臺(tái):蛋白冠?蛋白質(zhì)組學(xué),為血漿/血清蛋白組學(xué)深入研究開(kāi)啟新篇章。

Demo實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)展示
高深度、廣覆蓋、新蛋白鑒定
01
1高深度廣覆蓋
健康對(duì)照組8例樣本(Control Group),共鑒定到5049種血漿蛋白質(zhì);罕見(jiàn)疾病組8例樣本(Disease Group),共鑒定到5119種血漿蛋白質(zhì)(圖1A)。
2無(wú)偏性檢測(cè)
在2組共16例樣本,實(shí)現(xiàn)了對(duì)5182種(Total)血漿蛋白質(zhì)的鑒定(圖1B)。
3發(fā)現(xiàn)新蛋白
與HPPP(Human Plasma Proteome Project)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的質(zhì)譜技術(shù)能夠檢測(cè)到的蛋白種類(lèi)相比,可以額外檢測(cè)到2000多種新蛋白(圖1C)。

圖1. 蛋白冠?蛋白質(zhì)組學(xué)實(shí)現(xiàn)對(duì)血漿蛋白質(zhì)組的高深度廣覆蓋鑒定
檢測(cè)均一性評(píng)估
02
1檢測(cè)重復(fù)性好
同一樣本,展開(kāi)連續(xù)3天檢測(cè),每天5次技術(shù)重復(fù),呈現(xiàn)一致的檢測(cè)蛋白ID(圖2A),CV值小于20%(圖2B)。
2準(zhǔn)確性高
通過(guò)PCA分析,不同的NP數(shù)據(jù)分布在不同區(qū)域,說(shuō)明5種磁珠表現(xiàn)出不同蛋白的親和性,每個(gè)NP緊密聚類(lèi),重復(fù)性好(圖2C)。

圖2. 對(duì)同一樣本展開(kāi)3天5次的技術(shù)重復(fù)檢測(cè)結(jié)果
蛋白冠?蛋白組學(xué)技術(shù)已發(fā)表文章

文章標(biāo)題:Rapid, deep and precise profifiling of the plasma proteome with multi-nanoparticle protein corona發(fā)表期刊:Nature Communications影響因子:17.694

文章標(biāo)題:Engineered nanoparticles enable deep proteomics studies at scale by leveraging tunable nano–bio interactions發(fā)表期刊:PNAS
影響因子:12.779

圖3. 技術(shù)路線
蛋白冠?蛋白組學(xué)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
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Assay Method:


Cancer Research:


Biomarker Discovery:


Neurodegenerative Disease?Research:

Cardiovascular Research:

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https://vsd.h5.xeknow.com/sl/3aG3vx
參考文獻(xiàn):
[1] Schwenk JM, Omenn GS, Sun Z, Campbell DS, Baker MS, Overall CM, Aebersold R, Moritz RL, Deutsch EW: The Human Plasma Proteome Draft of 2017: Building on the Human Plasma PeptideAtlas from Mass Spectrometry and Complementary Assays. Journal of Proteome Research 2017, 16(12):4299-4310.
[2] Blume JE, Manning WC, Troiano G, Hornburg D, Figa M, Hesterberg L, Platt TL, Zhao X, Cuaresma RA, Everley PA et al: Rapid, deep and precise profiling of the plasma proteome with multi-nanoparticle protein corona. Nature Communications 2020, 11(1):3662.
[3] Ferdosi Shadi,Tangeysh Behzad,Brown Tristan R et al. Engineered nanoparticles enable deep proteomics studies at scale by leveraging tunable nano-bio interactions.[J] .Proc Natl Acad Sci U S A, 2022, 119: e2106053119.