科研利器-UltraLAB多A100+雙Xeon的超級(jí)小型計(jì)算機(jī)
(一)科研部門應(yīng)用與超級(jí)小型計(jì)算機(jī)需求分析
在大學(xué)、科研單位相關(guān)的土木與環(huán)境工程/機(jī)械工程/材料科學(xué)與工程/化學(xué)工程/地球/大氣和行星科學(xué)/航空航天/數(shù)學(xué)/核科學(xué)與工程/電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究室/實(shí)驗(yàn)室里,從事各種專業(yè)科學(xué)研究和計(jì)算,需要不同形式的計(jì)算(單核/多核/多GPU)架構(gòu),如果有一臺(tái)算力強(qiáng)大適應(yīng)面廣的超級(jí)小型計(jì)算設(shè)備,滿足這種多方面計(jì)算要求,同時(shí)供所有人共享使用,將是一個(gè)非常完美的計(jì)算解決方案。

這個(gè)超級(jí)小型計(jì)算機(jī)具備一種全能(計(jì)算、圖形設(shè)計(jì)、圖像處理等)、強(qiáng)大(單核/多核計(jì)算/異構(gòu)/并行計(jì)算速度更快)、再配備海量存儲(chǔ),該設(shè)備維護(hù)簡單、實(shí)用方便,計(jì)算能力接近小型集群,可完成各種超大規(guī)模計(jì)算/AI計(jì)算、復(fù)雜圖形生成、圖像處理、數(shù)據(jù)可視化分析等應(yīng)用,還可以為科研團(tuán)隊(duì)成員共享使用這臺(tái)超級(jí)小型計(jì)算設(shè)備,那這一款非常完美的超算級(jí)小型計(jì)算機(jī)。
計(jì)算機(jī)科技發(fā)展到今天,西安坤隆計(jì)算機(jī)公司從2008年至今,從事專業(yè)定制圖形工作站業(yè)務(wù),可供機(jī)型GX650M,配置最新Intel Xeon3代和Nvidia A100+水冷,滿足這個(gè)應(yīng)用硬件配置要求:

支持2顆intel Xeon 3代可擴(kuò)展處理器
支持6塊Nvidia A100
支持最大2TB 內(nèi)存
支持海量存儲(chǔ)(20塊3.5寸,最大容量380TB)
配備 高速緩存盤、40G/100G網(wǎng)口
噪音等級(jí):基于辦公環(huán)境靜音級(jí)

配置規(guī)格

(二)超級(jí)小型計(jì)算機(jī)硬件配置推薦
下面是基于重要應(yīng)用的超級(jí)小型計(jì)算機(jī)的硬件配置分類:

第1類 深度學(xué)習(xí)/生命科學(xué)應(yīng)用配置推薦
(1)應(yīng)用場景:深度學(xué)習(xí)/AI訓(xùn)練、推理
生命科學(xué)(冷凍電鏡、蛋白質(zhì)折疊預(yù)算)
(2)應(yīng)用計(jì)算分析:
這類應(yīng)用基于海量數(shù)據(jù)(大容量存儲(chǔ)+高速緩存),支持更多GPU并行(2~6塊Nvidia A100),支持盡可能大的PCIe接口帶寬,另外通過我們的豐富專業(yè)硬件技術(shù),對整機(jī)優(yōu)化,支持多GPU同時(shí)保證Xeon高頻(最高到4.9GHz)。
硬件配置特點(diǎn):多個(gè)Nvidia A100卡+雙Xeon(高頻)+海量存儲(chǔ)
(3)推薦配置

第2類 CAE仿真計(jì)算類配置推薦
(1)應(yīng)用場景:CAE仿真計(jì)算(結(jié)構(gòu)、流體、電磁場)
典型軟件:Abaqus/Standard、Fluent、CST Studio Suite等
(2)應(yīng)用分析:
這類應(yīng)用計(jì)算特點(diǎn),某些求解器支持GPU加速非常高,其計(jì)算量大,數(shù)據(jù)量?。ú煌诘?類應(yīng)用),但對內(nèi)存和顯存容量要求高,數(shù)據(jù)反復(fù)迭代計(jì)算,內(nèi)存帶寬對整體計(jì)算時(shí)間影響大,
其計(jì)算特點(diǎn),支持GPU加速,顯存帶寬也非常重要,但GPU并行數(shù)量有限(1~2塊 GPU卡),
另外對數(shù)據(jù)預(yù)處理計(jì)算強(qiáng)度大,這個(gè)環(huán)節(jié)還僅僅是單核計(jì)算,所以對Xeon處理器的頻率要求很高,通過完美配置和合理優(yōu)化,保證CPU頻率提升,最高到4.9GHz
硬件配置特點(diǎn):1~2塊Nvidia A100+高內(nèi)存帶寬+雙Xeon(高頻)
(3)推薦配置

第3類 計(jì)算化學(xué)應(yīng)用配置推薦
(1)應(yīng)用場景:量子化學(xué)、分子動(dòng)力模擬…
(2)應(yīng)用分析:
這類應(yīng)用,某些求解,多GPU并行加速非常理想,計(jì)算量大,但數(shù)據(jù)量不大
硬件配置特點(diǎn):多塊Nvidia A100+雙Xeon(高頻)+高速緩存盤
(3)推薦配置
