1. 手機處理器的功耗通常在5瓦左右，為了更高效地運行，設(shè)計復雜的芯片是必要的。

2. 在并行計算中，選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以提高性能。

3. 并行計算中的速度提升不僅取決于處理器數(shù)量，還取決于問題的規(guī)模和資源的分配。

4. 在衡量并行計算性能時，應與最佳的串行代碼進行比較，而不是與相同的串行代碼進行比較。

5. 并行計算的問題規(guī)模和資源分配需要根據(jù)實際情況進行合理的調(diào)整。

6. 在計算機動畫中，處理能力的增加可以帶來更多的有趣場景和更好的動畫效果。

7. 時間是許多實際問題中的主要約束因素，如金融交易、網(wǎng)站響應時間和機器學習算法等。

8. 大規(guī)模超級計算機通常受到內(nèi)存限制，而不是處理能力限制。

9. 在設(shè)計復雜軟件系統(tǒng)時，模擬和仿真是一種常用的方法，但也存在一些局限性，如過度擬合和無法準確模擬不同的問題和約束。

10. 不同的問題和約束可能需要不同的度量標準和方法來評估性能和可擴展性。

11. 在處理計算問題時，可以通過不同方式來擴大問題規(guī)模，但執(zhí)行時間會越來越長。

12. 在實際世界中，可以通過參數(shù)空間的大范圍搜索來找到最優(yōu)解。

13. 在性能測試中，測量性能會影響程序本身的行為，需要權(quán)衡所需測量的指標和頻率。

14. 在問題的運行時間較長時，可以將問題縮小并仍然獲得有用信息，但這也是一個困難的問題。

15. 在優(yōu)化程序性能時，可以從簡單開始，然后進行測量和改進，并確定瓶頸所在。

16. 改變算法、方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會影響整個程序的性能。

17. 需要不斷迭代和優(yōu)化，根據(jù)實際情況重新設(shè)置參數(shù)。

18. 不需要隨機猜測和試錯，可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)做出決策。

19. 可以通過實際數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

20. 通過迭代和優(yōu)化可以提高程序性能。