來源：金融界百家

2020年9月，由21世紀經(jīng)濟報道、中國汽車金融主辦，中國汽車金融實驗室提供研究支持的“2020中國汽車金融閉門研討會”在北京舉辦。近年來，隨著云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用，科技對金融的作用被不斷強化，而汽車金融作為金融行業(yè)重要的一員，也深受影響。

在面對汽車金融市場不斷壯大的同時，也暴露出了許多汽車金融的高風(fēng)險點：市場潛在的風(fēng)險、還款期間客戶信用的風(fēng)險，以及逾期后處置的風(fēng)險等。而想要把各個風(fēng)險指數(shù)降到最低的話，汽車金融的風(fēng)控是重中之重。

會上，卡爾數(shù)科風(fēng)控負責(zé)人表示：隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字科技力量的出現(xiàn)，越來越多的汽車金融機構(gòu)也逐漸開始在智能風(fēng)控體系建設(shè)加快步伐。媒體采購超市了解到，卡爾數(shù)科作為一家依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)風(fēng)控開展以汽車為載體的金融服務(wù)業(yè)務(wù)的企業(yè)，以數(shù)字科技為驅(qū)動，始終重視風(fēng)控體系建設(shè)，2020年5月，卡爾數(shù)科基于全流程風(fēng)險管理理念推出全新升級版“魔鏡風(fēng)控系統(tǒng)”，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，建立多個個人信用風(fēng)險識別模型。

智能風(fēng)控決策引擎作為風(fēng)控管理環(huán)節(jié)中的發(fā)動機，主導(dǎo)著整個風(fēng)險管理工作。在升級過程中,卡爾數(shù)科注重對以下五點進行全面優(yōu)化，從而進一步規(guī)避風(fēng)險。

客戶信用數(shù)據(jù)

通過合作第三方平臺沉淀豐富的個人信用行為數(shù)據(jù)，在客戶本人授權(quán)的基礎(chǔ)上，對客戶身份資料進行驗真，通過多維度查詢其過往信用記錄，排除黑名單客戶及惡意欺詐行為。

車輛驗真估值

對車主的車輛信息進行在線快速驗真估值服務(wù)，在融資前環(huán)節(jié)規(guī)避客戶資產(chǎn)情況造假。

風(fēng)控云稽查

在融資前，融資中，融資后各環(huán)節(jié)進行在線實時把控和預(yù)警。

精準(zhǔn)申請評分

在對海量優(yōu)質(zhì)車主還款記錄進行分析的基礎(chǔ)上，通過智能算法建立穩(wěn)定的申請評分模型，量化信用風(fēng)險。

多平臺預(yù)警服務(wù)

通過與大量金融機構(gòu)進行風(fēng)控合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測車主融資后的行為變化，及時了解車主行為。

卡爾數(shù)科正是通過獨特的“魔鏡”風(fēng)控系統(tǒng)，通過建設(shè)自動化風(fēng)控技術(shù)并持續(xù)進行技術(shù)迭代，從而實現(xiàn)從人工審批、半自動化審批、自動化審批的逐步升級。減少了人為操作風(fēng)險，提高審批時效，在確保風(fēng)險可控的前提下，為客戶快速匹配對應(yīng)的汽車金融產(chǎn)品。媒體采購超市