數(shù)據(jù)分析提示工程Python、Pandas、ChatGPT

Prompt Engineering for Data Analysis Python, Pandas, ChatGPT
出版日期:5/2023
MP4 |視頻:h264,1280x720 |音頻:AAC,44.1 KHz,2信道
類型:電子學(xué)習(xí)|語言:英語|持續(xù)時(shí)間:91講(8小時(shí)35米)|大?。?.4 GB
你將學(xué)到什么
使用Python和Pandas自信地處理數(shù)據(jù)分析任務(wù),即使之前沒有編碼經(jīng)驗(yàn)。
利用ChatGPT的強(qiáng)大功能和快速的工程技術(shù),高效地生成準(zhǔn)確、高質(zhì)量的代碼,用于數(shù)據(jù)分析和可視化。
將ChatGPT生成的代碼無縫集成到他們的Python和Pandas工作流中,節(jié)省了手動(dòng)編碼的時(shí)間和精力。
通過精心制作優(yōu)化的提示,引導(dǎo)人工智能產(chǎn)生所需的結(jié)果,與ChatGPT進(jìn)行有效溝通。
掌握J(rèn)upyter Notebook和Google Colab的使用,實(shí)現(xiàn)流暢高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
熟練使用Python導(dǎo)入和導(dǎo)出各種類型的數(shù)據(jù)文件,增強(qiáng)了它們作為數(shù)據(jù)分析師的通用性。
使用Matplotlib庫創(chuàng)建視覺吸引力和信息豐富的數(shù)據(jù)可視化,以支持其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過程。
在Python、Pandas和數(shù)據(jù)分析方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為該領(lǐng)域未來的學(xué)習(xí)和專業(yè)成長鋪平道路。
要求
不需要事先有人工智能或編程經(jīng)驗(yàn),但渴望學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)是一個(gè)加分項(xiàng)!
描述
使用Python、Pandas&;ChatGPT“這是一門開創(chuàng)性的課程,使您能夠利用令人難以置信的ChatGPT技術(shù)來利用人工智能的最新進(jìn)展。我們創(chuàng)新的教學(xué)方法使您能夠通過即時(shí)工程學(xué)習(xí)編碼,無需編寫單行代碼。這種方法是專為使編碼變得可訪問和愉快而量身定制的,即使對于絕對初學(xué)者來說也是如此對于那些已經(jīng)有過使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的人來說,本課程提供了一個(gè)改變游戲規(guī)則的機(jī)會(huì),可以顯著提高您的編碼速度和效率。通過利用GPT的功能,您將學(xué)習(xí)如何使用即時(shí)工程技術(shù)來指導(dǎo)ChatGPT生成準(zhǔn)確、高質(zhì)量的代碼,以滿足您的特定需求。這種變革性的技能將使您能夠?qū)W⒂诮鉀Q復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題,而ChatGPT負(fù)責(zé)編寫代碼,最終為您節(jié)省時(shí)間和精力。在整個(gè)課程中,我們將深入了解即時(shí)工程的世界,探索如何:制定有效的提示,指導(dǎo)ChatGPT生成所需的代碼優(yōu)化和優(yōu)化您的提示,以獲得更好的結(jié)果和更高的準(zhǔn)確性將ChatGPT產(chǎn)生的代碼無縫集成到您的Python和Pandas工作流中解決問題并迭代ChatGPT產(chǎn)生的代碼,以確保其滿足您的要求。利用ChatGPT的潛力自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)任務(wù),騰出時(shí)間進(jìn)行更批判性的分析本課程將涵蓋哪些內(nèi)容:您將開始一段引人入勝的旅程,首先介紹ChatGPT和即時(shí)工程的藝術(shù)。隨著你的深入研究,你會(huì)發(fā)現(xiàn)安裝Anaconda以及使用Jupyter Notebook和Google Colab這兩個(gè)強(qiáng)大的工具很容易,這兩個(gè)工具將在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中成為你值得信賴的盟友。繼續(xù)這條令人興奮的道路,我們將為你提供Python基礎(chǔ)速成課程,確保在你進(jìn)步的過程中奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。接下來,您將探索Pandas的要點(diǎn),掌握使用序列、數(shù)據(jù)幀和多個(gè)數(shù)據(jù)幀的藝術(shù),輕松地操作和分析數(shù)據(jù)。然后,本課程將帶您使用多功能的Matplotlib庫對數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行引人入勝的探索,使您能夠創(chuàng)建令人驚嘆的信息可視化,以支持您的數(shù)據(jù)分析。最后,您將學(xué)習(xí)在Python中導(dǎo)入和導(dǎo)出各種類型的數(shù)據(jù)文件的來龍去脈,完善您的技能,使您成為一名強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析師。在整個(gè)身臨其境的體驗(yàn)中,我們將以無縫的敘述方式將知識和技能編織在一起,確保您對概念及其實(shí)際應(yīng)用有深入的理解。立即注冊,將您的數(shù)據(jù)分析之旅轉(zhuǎn)變?yōu)橐粓鲆巳雱?、收獲頗豐的冒險(xiǎn)!通過“Prompt Engineering for Data Analysis With Python,Pandas&;ChatGPT”,您將在編碼之旅中釋放人工智能的全部潛力,改變您處理數(shù)據(jù)分析的方式,并開辟一個(gè)充滿新可能性世界。立即注冊,將您的數(shù)據(jù)分析技能提升到一個(gè)全新的水平!
這門課是為誰準(zhǔn)備的
這門課程是為來自不同背景的個(gè)人設(shè)計(jì)的,他們渴望利用ChatGPT等人工智能工具的力量,徹底改變他們的編碼和數(shù)據(jù)分析之旅。無論你是一個(gè)完全沒有編碼經(jīng)驗(yàn)的初學(xué)者,一個(gè)希望提高技能的經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員,還是一個(gè)尋求創(chuàng)新方法來處理數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)愛好者,這門課程都非常適合你

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