2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法? ? ?

線性回歸是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于建立自變量和因變量之間的線性關(guān)系模型。當(dāng)知道兩個變量間存在相關(guān)關(guān)系時，我們時常想進(jìn)一步去探討是否可以通過其中一個變量的數(shù)值定量的去預(yù)測另外一個變量的數(shù)值。

經(jīng)典案例：父親身高與兒子身高存在相關(guān)關(guān)系，是否可以通過父親身高預(yù)測兒子的身高？這類問題在統(tǒng)計(jì)學(xué)上常采用線性回歸的方法來解決。這類文章一般的統(tǒng)計(jì)報告框架主要包括3部分內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)描述、相關(guān)性分析和先單后多線性回歸。

實(shí)際中，許多人習(xí)慣性使用SPSS開展線性回歸，但是SPSS無法進(jìn)行批量單因素分析，還需要手動繪制三線表，費(fèi)時又費(fèi)力。而R語言雖然可以解決以上難點(diǎn)但具有一定的門檻，因此，這里結(jié)合實(shí)操案例為大家介紹一個智能在線免費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析平臺——風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)，自動開展線性回歸。?

本文主要內(nèi)容包括：

1.實(shí)操數(shù)據(jù)集介紹

2.風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)智能平臺自動開展線性回歸

1.實(shí)操數(shù)據(jù)集介紹

我們使用R語言MASS包自帶數(shù)據(jù)集birthwt作為實(shí)操數(shù)據(jù)集。這是一份于1986年在在馬薩諸塞州收集的與嬰兒出生體重低相關(guān)的危險因素的數(shù)據(jù)。以定量數(shù)據(jù)出生體重（bwt）作為結(jié)局變量，探討下列因素對出生體重的影響?？赡艿挠绊懸蛩厝缦拢?br>

下面將結(jié)合本數(shù)據(jù)分別通過風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)智能在線免費(fèi)平臺與R語言軟件來進(jìn)行先單后多線性回歸分析復(fù)現(xiàn)，方便大家對兩種方法的特點(diǎn)有更加直觀的認(rèn)識！

2.?風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)智能平臺自動開展線性回歸

第一步：輸入網(wǎng)址，打開“風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)”——“線性回歸分析”

第二步：導(dǎo)入整理好的數(shù)據(jù)，目前支持10M以內(nèi)的csv格式數(shù)據(jù)

第三步：線性回歸之前，一般建議對做一些探索性的相關(guān)分析，通過散點(diǎn)圖看看線性趨勢。

結(jié)果隨即在右側(cè)展示

第四步：點(diǎn)擊“快速線性回歸分析”——選擇因變量和自變量。

我們自己可以設(shè)置，根據(jù)P值來判斷哪些單因素回歸的結(jié)果將選擇進(jìn)來開展多因素回歸；也可以選擇是否開展逐步回歸法。

詳情請點(diǎn)擊下方：

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