一想到銀行人工智能業(yè)務(wù)，首先想到的就是智能客服。但是銀行人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用各個(gè)營(yíng)業(yè)場(chǎng)景，包括但不限于智能客服、智能風(fēng)控、智能反洗 錢、智能營(yíng)銷等。

接下來，冰鑒科技研究院為大家普及一下銀行人工智能業(yè)務(wù)：

1、智能客服

銀行人工智能客服，簡(jiǎn)稱智能客服，是在銀行人工智能業(yè)務(wù)中應(yīng)用最早的，在回答客戶疑問、替代人工客服方面效果越來越明顯，有效降低了銀行人工成本。此外，一些銀行電銷中心利用智能客服“以假亂真”的進(jìn)行電話營(yíng)銷，效果明顯。信用卡中心利用智能客服替代人工客服提醒客戶及時(shí)還款。為了更好的統(tǒng)一規(guī)范各家銀行人工智能業(yè)務(wù)，中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了《遠(yuǎn)程銀行人工智能客服評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范》，聚焦于銀行業(yè)人工智能客服評(píng)價(jià)的指標(biāo)范圍及內(nèi)容、指標(biāo)體系與指標(biāo)計(jì)算，為近年來高速發(fā)展的銀行業(yè)人工智能客服提供了統(tǒng)一的、可供參考執(zhí)行的規(guī)范與指導(dǎo)。

2、智能風(fēng)控

銀行人工智能風(fēng)控，又稱為智能風(fēng)控，是相對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)控而言的，傳統(tǒng)風(fēng)控主要是利用客戶經(jīng)理收集客戶資料，基于評(píng)分卡模型進(jìn)行風(fēng)控，具有流程較差、手續(xù)繁瑣、運(yùn)營(yíng)成本高、流程難以控制等缺點(diǎn)。而智能風(fēng)控主要是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，申請(qǐng)人與銀行不需要接觸，在手機(jī)上操作即可，具有流程快，操作方面等優(yōu)點(diǎn)。冰鑒科技的智能風(fēng)控已經(jīng)與千家金融機(jī)構(gòu)合作，有效幫助銀行降低壞賬率。

3、智能反洗 錢

近些年，不法分子進(jìn)行反洗 錢越來越隱蔽，一些銀行、證 券公司、支付公司常常銀行反洗 錢不利而被銀保監(jiān)會(huì)處罰。

為此，冰鑒科技開發(fā)了智能反洗 錢業(yè)務(wù)，幫助銀行降低銀行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。冰鑒科技基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)研發(fā)出智能反洗 錢研判系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過對(duì)交易流水等數(shù)據(jù)的智能清洗整合和分析洞察，對(duì)相關(guān)洗 錢涉案信息進(jìn)行更深層次的挖掘，識(shí)別可疑賬號(hào)和交易結(jié)構(gòu)，對(duì)賬號(hào)層級(jí)進(jìn)行梳理，最終形成案件畫像，精準(zhǔn)定位關(guān)鍵的洗 錢賬號(hào)和團(tuán)伙，并實(shí)現(xiàn)重要資金的去向智能追蹤。該方案能夠幫助辦案員更加高效研判洗 錢案件，極大地提高了反洗 錢的工作效率，保護(hù)了國(guó)家和人民財(cái)產(chǎn)安全。

4、智能營(yíng)銷

銀行人工智能營(yíng)銷業(yè)務(wù)開展的主要原因是銀行存量客戶中存在大量流失客戶或者休眠客戶，需要進(jìn)行二次轉(zhuǎn)化。但是，單一銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)不足、準(zhǔn)確性不夠，客戶響應(yīng)效果并不理想。

因此，越來越多銀行開始與人工智能公司合作利用人工智能技術(shù)，開展精細(xì)化營(yíng)銷。比如南京銀行與冰鑒科技合作開發(fā)了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的智能營(yíng)銷平臺(tái)，該平臺(tái)通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，充分利用外部運(yùn)營(yíng)商、支付機(jī)構(gòu)等第三方數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，有效提高客戶偏好精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。此外，該平臺(tái)還入選央行監(jiān)管沙盒試點(diǎn)。

綜上分析可以，銀行人工智能業(yè)務(wù)在銀行整體業(yè)務(wù)中越來越重要，越來越普及。正因?yàn)槿绱?，一些銀行開始大規(guī)模收縮線下業(yè)務(wù)，關(guān)閉了線下門店，通過人工智能技術(shù)在線上為客戶提供各類服務(wù)。

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