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麻省理工學院 - MIT - 線性代數(shù)(我愿稱之為線性代數(shù)教程天花板)

2022-05-02 03:13 作者:子夜暮  | 我要投稿

矩陣可以分為行矩陣和列矩陣形式

行矩陣看的話

兩個變量就是二維空間,也就是線,兩線成一點

三個變量就是三維空間,也就是面,三面成一點

列矩陣看的話

兩個變量是兩個向量的和

三個變量是三個向量的和



列矩陣形式更符合我們的式子Ax=B,更方便看和理解

但是行矩陣是國內(nèi)通用寫法


如果我們?nèi)鄙倭艘粋€變量,也就是三個變量的式子里有一個是沒有用或者與前面重疊,三維被壓為二維,我們?nèi)鄙倭艘粋€變量,無法完全求出,這個時候我們求出的就是線,而非點(兩面交一線)。


所以不是什么B都可以求出的,三個變量的式子必須相互獨立,可以用matlab的自動取矩陣



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