大家好，我是 Jack。

有小伙伴反饋，文檔一直被吞，我直接發(fā)到B站，看它還怎么吞?。?！

2023 年，AI 真的殺瘋了。短短不到一年的時(shí)間，當(dāng)我們還在感慨 AI 一鍵生成的二次元畫(huà)作精美萬(wàn)分的時(shí)候，它已經(jīng)進(jìn)化到了寫(xiě)實(shí)美照也能手到擒來(lái)的地步。

更多的效果，可以看我剛剛發(fā)布的視頻，求個(gè)免費(fèi)的贊啦～

https://www.bilibili.com/video/BV1X24y1n77u/

今天分享一下可以學(xué)習(xí)的資源。

本文檔可以隨意分享給你的好基友/好閨蜜，AI繪圖走起！

1、Stable Diffusion WebUI

這個(gè)項(xiàng)目是 Stable Diffusion 算法的 Web 版，就是增加了一個(gè) Web 交互界面，方便運(yùn)行算法。

我出過(guò)這個(gè)項(xiàng)目的部署視頻，不了解的可以先看這個(gè)視頻：

https://www.bilibili.com/video/BV1q84y1i78L/

視頻提到的一鍵安裝包，已經(jīng)有些老了，可以用最新的：

https://pan.baidu.com/s/1raISOqEcYi9M_3E68kcuow?pwd=jack

想要運(yùn)行代碼，需要有 python 環(huán)境，這個(gè)自己安裝吧，視頻有講解，然后運(yùn)行指令：

python launch.py

這樣就能啟動(dòng) Web 頁(yè)面了。

里面已經(jīng)包含了文章開(kāi)頭的所展示的真人生成模型、Lora模型等。

還有漢化插件、ControlNet插件等。

2、模型分享網(wǎng)站

網(wǎng)友很強(qiáng)大，訓(xùn)練好的模型，還有一些 prompt 參數(shù)，都有人分享。

模型資源很多，可以看看這里：

https://civitai.com/

比如第二個(gè) ChilloutMix，就是一個(gè)效果非常好的真實(shí)圖片生成模型。

點(diǎn)擊這里就能下載了。

下載好后的模型，需要放到工程目錄的：models/Stable-diffusion 里。

這個(gè)我已經(jīng)打包好了。

除了這種模型可以下載，還能下載 Lora 模型，可以理解為這個(gè)是一種畫(huà)風(fēng)的小模型，可以配合 Stable Diffusion 模型一起使用，放在 prompt 中。

比如我已經(jīng)安裝好了一個(gè) koreanDollLikeness_v10 Lora 模型，就可以使用以下步驟找到：

選中這個(gè)模型，會(huì)自動(dòng)生成 prompt 指令， <lora:koreanDollLikeness_v10:1>，最后跟著的 1 就是權(quán)重，可以是0.1，也可以是1，甚至2，數(shù)越大使用的權(quán)重越多。

模型也是可以在 civitai 下載：

比如第一個(gè)就是上文所展示的 Lora 模型開(kāi)源頁(yè)面。下載好的模型，需要放到 models/Lora 目錄下：

3、第三方插件

這個(gè)項(xiàng)目還支持我們安裝第三方擴(kuò)展插件，比如漢化插件、集成ControlNet的插件。

漢化插件下載地址：

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

直接打包下載 ZIP 壓縮包：

然后將文件解壓放到 extensions 目錄下：

我們重啟 Web 服務(wù)：

勾選上插件，就能使用了：

然后在 Show all pages 里：

英文直接搜 local 就能找到，選擇 zh_CN 即可完成漢化。

記得設(shè)置完，重新 Web 生效。

ControlNet 插件下載同理。

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

直接下載文件，并放到指定目錄即可（extensions）。

這個(gè)不用額外配置，放到指定目錄后，重啟就可以看到生效了：

想要使用 ControlNet 需要提前下載好權(quán)重文件：

https://huggingface.co/toyxyz/Control_any3/tree/main

比如這個(gè)姿態(tài)估計(jì)模型：

點(diǎn)擊下載按鈕即可下載，下載好的模型放到工程目錄的 extensions/sd-webui-controlnet/models 中即可。

4、其它

1）ChatGPT

chatgpt的使用，我出過(guò)一期視頻：

https://www.bilibili.com/video/BV1yP4y1Q7PH/

對(duì)應(yīng)的注冊(cè)教程：

https://docs.qq.com/doc/DT2FEQXNZcE1hUFZ3

2）WAV2lip

WAV2lip就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)音頻，這個(gè)算法老了一些，可以看看是否有更新的。

2020年，這個(gè)算法剛出的時(shí)候，我第一時(shí)間寫(xiě)過(guò)簡(jiǎn)單的文字版教程：

https://mp.weixin.qq.com/s/6AP_Dl4T75lkviPAOJyHDA

項(xiàng)目地址：

https://github.com/Rudrabha/WAV2Lip

3）Chat-GPT-LangChain

已經(jīng)有集文本對(duì)話、語(yǔ)音識(shí)別、表情驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目了，雖然目前效果有限，但對(duì)這方面感興趣的，可以提前看看，做個(gè)調(diào)研夠用了：

項(xiàng)目地址：

https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain

5、絮叨

最近來(lái)了一些新關(guān)注我的小伙伴，簡(jiǎn)單做個(gè)自我介紹。

90 后，帝都算法工程師，985 小碩，熱愛(ài) coding，多年互聯(lián)網(wǎng)大廠從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

Github 輕度用戶(hù)，中國(guó)區(qū)top100，開(kāi)源了多個(gè)大型項(xiàng)目和教程，Star & Fork 35k+，幫助了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的讀者。

我的個(gè)人微信公眾號(hào)，經(jīng)常第一時(shí)間推送人工智能相關(guān)技術(shù)的最新進(jìn)展、技術(shù)教程。還有深度學(xué)習(xí)等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，Python基礎(chǔ)等。

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期待你在這里有所收獲，有所感觸，悄悄拔節(jié)，驚艷所有~