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AI繪畫(huà),通過(guò)調(diào)教參數(shù),調(diào)教出多種“全新,風(fēng)格,畫(huà)風(fēng)”

2022-11-22 17:56 作者:創(chuàng)世之都  | 我要投稿

AI繪畫(huà),通過(guò)調(diào)教參數(shù),調(diào)教出多種“全新,風(fēng)格,畫(huà)風(fēng)”


? ??NovelAI? AI繪畫(huà)中,人們常常通過(guò)訓(xùn)練來(lái)融合新模型來(lái)得到一個(gè)全新?風(fēng)格 的 畫(huà)風(fēng) ,但這種方法 常常 費(fèi)時(shí)費(fèi)力 還 特別 費(fèi) 顯卡。

? ?而另外有的人,只 需要 通過(guò) 調(diào)教?NovelAI 的原模型?的tag參數(shù)就可以得出全新風(fēng)格的畫(huà)風(fēng),究竟哪種人 才是聰明人。

? ? 在AI繪畫(huà)中tag里輸入多個(gè)不同風(fēng)格畫(huà)風(fēng)的藝術(shù)家,按照一定的權(quán)重比例,可以調(diào)教出多種不同的風(fēng)格畫(huà)風(fēng),我將這種畫(huà)風(fēng)稱(chēng)為“混合畫(huà)風(fēng)”。就像雞尾酒和煲湯一樣,多種材料按不同比例下鍋可以跳出不同的味道一樣。

? ? 這畫(huà)風(fēng)也是一樣,多種畫(huà)風(fēng)按不同比例的權(quán)重分配可以配置出全新不同的畫(huà)風(fēng)。

? ?看我下面這些不同風(fēng)格畫(huà)風(fēng)的圖片,其實(shí)都是用同一個(gè)tag生成的,不同的是在藝術(shù)風(fēng)格的權(quán)重比例數(shù)值上。


這些都是通過(guò)調(diào)教tag參數(shù),調(diào)教出來(lái)的不同 全新 的?“混合畫(huà)風(fēng)”


(Realistic painting style:1.6),(kagaya illustration:1.4),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.1)),((by wlop:1.7)),((by sakimichan:1.1)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.1),


(Realistic painting style:1.4),(kagaya illustration:1.6),((by kagaya:1.3)),((by Paul Hedley:1.2)),((by wlop:1.9)),((by sakimichan:1.2)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.1),


(Realistic painting style:1.5),(kagaya illustration:1.2),((by kagaya:1.4)),((by Paul Hedley:1.5)),((by wlop:1.3)),((by sakimichan:1.5)),,(by Momoco:1.6),(by YDIYA:1.8),


從上面的參數(shù)代碼可以看到,tag是一樣的,但冒號(hào)后面的數(shù)值是不同的,可以根據(jù)數(shù)值的變化調(diào)教出不一樣的風(fēng)格畫(huà)風(fēng)出來(lái)。這可比 通過(guò) 訓(xùn)練融合新模型來(lái)得到新畫(huà)風(fēng) 要省時(shí)省力 多了。





AI繪畫(huà),通過(guò)調(diào)教參數(shù),調(diào)教出多種“全新,風(fēng)格,畫(huà)風(fēng)”的評(píng)論 (共 條)

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