看完這篇文章，你還會用再用AUTOMATIC1111 WebUI嗎？
說起?AUTOMATIC1111?的 Stable diffusion-wbui 這個項目，使用過Stable diffusion的人應(yīng)該無人不知吧，網(wǎng)絡(luò)上基本一邊倒的在使用他家的項目，而且fork量和star量還不?。?/p>
但是AUTOMATIC1111?這個名字總給我一些不靠譜的感覺，雖然它的項目還不錯，如果你進他這個賬號下面，會發(fā)現(xiàn)，他還有很多項目，但是都沒有這個項目火。
我在部署stable diffusion的過程中，嘗試了很多項目，也踩了不少坑，最后找到了這個非常令我心儀的項目：SD.Next。這里我要隆重地介紹給大家，相信看完我的文章，你會馬上丟掉AUTOMATIC1111 的webui，為什么這么說呢？
SD.Next 跟 AUTOMATIC1111 WebUI的fork 數(shù)量持平了，而且發(fā)展勢頭更強勁。
SD.Next來源于AUTOMATIC1111?webui，但是提供一些高級特征，
這個項目的github名字叫automatic，而這個名字卻是前面那個項目的賬號名字。聽起來要靠譜一點，而SD.Next應(yīng)該可以叫automatic的別名。。。開個玩笑。
我們直接看他有啥不一般，這里是介紹：
它的界面是這個樣子：
作者整理了13個特征，因為他覺得TOP10 表達不盡興，大家對照著看看就好了，我提幾個我認為不錯的亮點：
UI界面更漂亮，默認是黑色主題，不同于前者的灰白色主題。Ui界面下面有滾動日志輸出，更方便調(diào)試。提交任務(wù)支持加入隊列按鈕操作等。
支持多個backend，在前者的基礎(chǔ)上增加了diffusers。diffusers是一個開源的Python代碼庫，為使用擴散模型進行圖像生成提供了一致的接口。最流行的擴散模型是Stable Diffusion。當(dāng)前唯一支持Stable diffusion xl的就是diffusers，所以大家知道SD.Next支持diffusers意味著什么了吧。
支持多種擴散模型，除了SD.Next支持Stable Diffusion，還支持SD-XL, Kandinsky, DeepFloyd IF，而 DeepFloyd IF這個擴散模型在圖像中精確生成文字方面有著重要地位。關(guān)于這個模型的詳細信息，后續(xù)我會另外介紹。Stable Diffusion 包括 v1，v2都支持的，也就是繼承了 stable diffusion webui已有的功能。
跨平臺支持，包括Windows / Linux / MacOS with CPU / nVidia / AMD / IntelArc / DirectM。
其他系統(tǒng)優(yōu)化，比如提示詞解析能力，隊列管理，Lora等模型訓(xùn)練增強，企業(yè)級的日志和接口增強，系統(tǒng)自更新和依賴管理，生態(tài)兼容等
關(guān)于這個項目的目標(biāo)，作者也說了：為了跟進最新的文生圖方面的技術(shù)，同時提供跨平臺能力，保證在不同平臺上的性能、直觀易用和一致性的體驗。
為追求技術(shù)，跟易用性往往不容易那么兼顧，如果你不像我這樣在意這些特征，也可以看看InvokeAI?這個項目，她部署更自動化和易用。當(dāng)然如果你已經(jīng)習(xí)慣了 stable duffusion ui，那么你上手SD.Next 一點兒問題也沒有。
如果你想嘗試?InvokeAI?，歡迎留言和支持，我接下來看反饋情況，決定要不要寫這方面的文章。
SD.Next的界面，前面大家也看了，她內(nèi)置了這些功能，比如常用的文生圖，圖生圖，圖像處理，擴展管理，openpose，模型。訓(xùn)練等：
接下來，我們來看怎么部署和使用SD.Next吧。
首先，你得先準(zhǔn)備好git和Python的安裝環(huán)境。
然后：下載源代碼到本地目錄。
git clone https://github.com/vladmandic/automatic
再然后：進入代碼目錄，運行：
webui.bat --debug (Windows) 或者 webui.sh --debug (Linux/Mac) t
最后，在啟動過程中，詢問是否下載默認model，選擇N。如果一切運行正常，瀏覽器輸入：
http://127.0.0.1:7860
Enjoy yourselves！
簡單輸入 a cat，測試下系統(tǒng)運行情況，如果能夠正常生成圖像，說明系統(tǒng)安裝沒問題。
但是系統(tǒng)默認使用的是v1.5的某模型，如果要使用最新的SDXL模型（SDXL模型包括：base和refiner），你需要手動去下載它。這里有點兒讓人不爽，SDXL 大模型本來跟其他Sd模型一樣，直接丟進 Stable diffusion models文件夾就能用的，但是SD.Next不行，加載會報錯，所以還不能這么用。它需要這么干：
在SD.Next Web-UI 頁面上，導(dǎo)航到Models?page 和 ?Huggingface?tab，在?Select model框中輸入：
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
點擊搜索，然后在下面表格中會出現(xiàn)搜索結(jié)果：
鼠標(biāo)點擊搜索結(jié)果，會自動回填上文的其他空白框，確認沒有問題之后，點擊 download model 按鈕，SD.Next 就會自動下載模型到本地。同樣的操作來下載，輸入
stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
等兩個模型都下載好了，在Diffusers 文件夾中會發(fā)現(xiàn)多了兩個目錄：
，每個目錄都存儲了不少內(nèi)容，這個下載的模型跟我們在Stable diffusion Ui中丟進 Stable diffussion models目錄中的完全版不一樣：
SDXL下載好了，你還不能馬上去用它，你還需要做一件事：切換 backend 引擎，前文我提到SD.Next支持多backend，默認backend是原來的，不是新增的diffusers。此時需要切換到新的backend 才能使用SDXL。方法很簡單，在啟動命令中增加一個參數(shù)，完整命令類似這種：
cd automatic; .\webui.bat --backend diffusers
其他平臺也一樣，都是增加 ?--backend diffusers 這樣的一個參數(shù)。跟前面有一個空格隔開。
執(zhí)行上述命令，重啟服務(wù)，刷新頁面你發(fā)現(xiàn)上面的模型下拉列表中多了SDXL 的base模型：
因為SDXL的base 模型可以獨立使用，沒有refiner也沒關(guān)系，測試生成一張圖看看：
圖片還算清晰，如果某些圖不清晰，可以再搭配refiner模型來優(yōu)化：進入??Settings?page, 在?QuickSettings?list (search?quick?to find it), 添加
sd_model_refiner
如果你想要在下來框中有更多的聯(lián)動選項，還可以增加更多參數(shù)：
然后保存設(shè)置并重啟Server:
重新加載web Ui后會發(fā)現(xiàn)，兩個模型都出來了：
重新再生成一下剛才的圖片，注意圖像大小都設(shè)置為1024：
兩張圖都很清晰，通常使用了精修后的圖像效果會更好一些，但是也不絕對。在這個場景中，用不用refiner都一樣，反正肉眼看不出區(qū)別。也可能是我瞅電腦太久了，現(xiàn)在我感覺眼睛發(fā)脹。。。
如果你想切換到原來的sd 1.x或者2.x，可以在Settings中勾選original，重啟Server即可：
好了，到此關(guān)于新的web ui的部署和使用，我已經(jīng)介紹完了，作為閱讀這篇文章的你，有沒有感覺比stable diffusion ui 更好??？如果是我，果斷去rm 它，如果上述理由還不夠強的話，可以再回去試驗下，前者是如何使用SDXL的兩階段模型的，而在新的ui中，兩階段模型是如此絲滑地集成到一起，方便得讓人欲罷不能。如果有任何問題歡迎評論和加群交流。
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