11月15-17日，2023中國(guó)國(guó)際應(yīng)急管理展覽會(huì)在北京成功舉辦。在11月16日舉行的同期活動(dòng)“中國(guó)應(yīng)急展專場(chǎng)活動(dòng)——智慧應(yīng)急技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”上，應(yīng)急管理部大數(shù)據(jù)中心、中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)、華為公司、中興通訊、?？低?、武漢地大信息工程股份有限公司等單位的9位專家分享了應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化戰(zhàn)場(chǎng)體系構(gòu)建、安全應(yīng)急裝備重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃、安全生產(chǎn)信息化和智能化建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、實(shí)時(shí)感知三維數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的新技術(shù)、新理念。
海康威視應(yīng)急管理行業(yè)總經(jīng)理佟悅講《全域感知、數(shù)智融合、面向?qū)崙?zhàn)，構(gòu)建應(yīng)急管理應(yīng)用體系》

佟悅介紹，《“十四五”國(guó)家安全生產(chǎn)規(guī)劃》《“十四五”國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃》等要求，針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品、礦山、工貿(mào)、煙花爆竹等高危行業(yè)企業(yè)和重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建全面覆蓋的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與感知數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”；推進(jìn)國(guó)家、省、市、縣綜合指揮調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)政府與行業(yè)部門(mén)、重點(diǎn)救援隊(duì)伍互聯(lián)互通、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。提高極端條件下的應(yīng)急通信保障能力構(gòu)建“智慧應(yīng)急大腦”，打造安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控、自然災(zāi)害防治和應(yīng)急救援應(yīng)用。

《應(yīng)急管理視頻資源池地方建設(shè)任務(wù)書(shū)》要求，建設(shè)各省視頻資源池，匯聚本省監(jiān)控視頻資源、救援現(xiàn)場(chǎng)視頻資源、短視頻資源、視頻會(huì)商資源等，開(kāi)展視頻智能分析。

國(guó)務(wù)院安委會(huì)辦公室印發(fā)的《城市安全風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)指南》要求，重點(diǎn)圍繞城市生命線工程、公共安全、生產(chǎn)安全、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警并及時(shí)處置，具有重要意義。

目前，我們面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)為：一是風(fēng)險(xiǎn)隱患仍然突出，傳統(tǒng)高危行業(yè)和消防領(lǐng)域安全風(fēng)險(xiǎn)隱患仍然突出，重特大事故在地區(qū)和行業(yè)間呈波動(dòng)反彈態(tài)勢(shì)。自然災(zāi)害進(jìn)一步加劇，重特大風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻復(fù)雜，災(zāi)害的突發(fā)性和異常性愈發(fā)明顯；二是防控難度不斷加大，災(zāi)害事故發(fā)生的隱蔽性、復(fù)雜性、耦合性進(jìn)一步增加，形成復(fù)雜多樣的災(zāi)害鏈、事故鏈，進(jìn)一步增加風(fēng)險(xiǎn)防控和應(yīng)急處置的復(fù)雜性及難度；三是應(yīng)急管理基礎(chǔ)薄弱，科技信息化水平總體較低，風(fēng)險(xiǎn)隱患早期感知、早期識(shí)別、早期預(yù)警、早期發(fā)布能力欠缺，應(yīng)急物資、應(yīng)急通信、指揮平臺(tái)、裝備裝配、緊急運(yùn)輸?shù)缺Ｕ仙胁煌晟啤?/span>

智能物聯(lián)的發(fā)展，得益于感知技術(shù)的發(fā)展，也依托于 AI 技術(shù)的發(fā)展。AI賦予了傳感器和設(shè)備的智能和分析能力，實(shí)現(xiàn)從感知到智能感知的轉(zhuǎn)變。AI賦能全面感知，意味著我們能夠利用AI算法對(duì)大量的感知數(shù)據(jù)提取有意義的信息進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、預(yù)測(cè)等處理，實(shí)現(xiàn)更智能化的感知。這個(gè)在高信息密度的傳感數(shù)據(jù)中體現(xiàn)尤為明顯。

目前，海康威視從可見(jiàn)光到毫米波、到紅外、到 X 光、到聲波的智能感知應(yīng)用都在逐步落地。另外，為了進(jìn)一步提升感知能力的上限，?？低晫⒉煌瑐鞲衅鞯臄?shù)據(jù)和信息進(jìn)行整合和融合，以獲取更全面、準(zhǔn)確的感知結(jié)果，從而提高感知的準(zhǔn)確性和可靠性?，F(xiàn)在?？低暤臄?shù)字路口、新型周界等系統(tǒng)也都已在落地應(yīng)用。

從安防到智能物聯(lián)，客戶需求始終呈現(xiàn)碎片化、場(chǎng)景化特征，20多年來(lái)?？低暡粩鄬⑼ㄓ眉夹g(shù)（硬件技術(shù)、工藝材料、嵌入式軟件、系統(tǒng)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全等）與場(chǎng)景化應(yīng)用技術(shù)組合、融合和集合進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，形成從探測(cè)器、模組、設(shè)備到系統(tǒng)的產(chǎn)品體系。目前，?？低曉谑塾布a(chǎn)品型號(hào)已超過(guò)3萬(wàn)個(gè)，軟件產(chǎn)品200多款。

?？低暤慕ㄔO(shè)思路是：通過(guò)構(gòu)建感知監(jiān)測(cè)“一張網(wǎng)” ，數(shù)智解析“一底座” ，支撐智慧應(yīng)急“N應(yīng)用”。

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“一張網(wǎng)”

構(gòu)建全域覆蓋的感知監(jiān)測(cè)一張網(wǎng)，對(duì)危化品企業(yè)、礦山、煙花爆竹、工貿(mào)、森林草原、河流水庫(kù)、城市生命線等領(lǐng)域安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)全天候、立體化、多維度監(jiān)測(cè)。

?“一張網(wǎng)”：物聯(lián)感知終端

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?？低曋铝τ谝I(lǐng)智能物聯(lián)新未來(lái)，在應(yīng)急行業(yè)積累了豐富的物聯(lián)感知能力，適用于安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害、城市安全、應(yīng)急指揮等場(chǎng)景。

“一張網(wǎng)”：統(tǒng)一物聯(lián)接入

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針對(duì)感知設(shè)備接入普遍存在的設(shè)備類型多、異構(gòu)協(xié)議多、設(shè)備廠家多等問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一物聯(lián)接入平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多類型、多協(xié)議、多廠家的設(shè)備統(tǒng)一接入。

“一底座”

“一底座”：數(shù)據(jù)中心

構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，接入企業(yè)及各委辦局的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算分析，并建立資源庫(kù)、主題庫(kù)和專題庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)支撐上層應(yīng)用。

“一底座”：數(shù)據(jù)中心-設(shè)備治理

面對(duì)物聯(lián)數(shù)據(jù)經(jīng)緯度缺失、設(shè)備屬性缺失、點(diǎn)位眾多產(chǎn)生的管理混亂、找點(diǎn)不便等問(wèn)題，構(gòu)建多級(jí)標(biāo)簽治理體系，提供標(biāo)簽級(jí)聯(lián)能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)備基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)標(biāo)簽的推送與共享.

“一底座”：數(shù)據(jù)中心-數(shù)據(jù)模型

通過(guò)對(duì)區(qū)域基礎(chǔ)信息、社會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行多層次的綜合分析，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，不斷豐富數(shù)據(jù)模型倉(cāng)庫(kù)，助力提升應(yīng)急管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、態(tài)勢(shì)感知、輔助決策水平.

數(shù)據(jù)中心提供模型倉(cāng)庫(kù)能力，對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)一管理。目前，?？低曇卜e累了一些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括電氣火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析模型，場(chǎng)所用電安全評(píng)估模型、基于氣象的火情五色預(yù)警模型等。以區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為例，通過(guò)對(duì)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力的分析，梳理出相關(guān)的影響因子，構(gòu)建評(píng)估模型，并且在項(xiàng)目應(yīng)用中對(duì)模型不斷改進(jìn)優(yōu)化，提升模型準(zhǔn)確度。

“一底座”：智能中心?

整合算法、算力、應(yīng)用場(chǎng)景，完善算法”生產(chǎn)-管理-調(diào)度-增效”全流程，真正將AI技術(shù)賦能應(yīng)急管理行業(yè)，推動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警由“人盯死守”向“智能感知”轉(zhuǎn)變。一站式訓(xùn)練平臺(tái)可以應(yīng)對(duì)碎片化的智能需求提供模型訓(xùn)練能力，支持公有化和私有化部署；算法倉(cāng)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)模型統(tǒng)一納管，提供模型封裝、模型接入與管理、模型統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)等功能；資源管理調(diào)度平臺(tái)可以軟硬解耦，按需調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析、一視頻多算法；算法策略平臺(tái)可以通過(guò)多模融合、多類型數(shù)據(jù)結(jié)合等方式降低模型誤報(bào)，提升事件有效性。

“一底座”：智能中心-算法能力

通過(guò)在應(yīng)急行業(yè)多年的耕耘，?？低曉诎踩a(chǎn)、自然災(zāi)害、城市安全領(lǐng)域都有相應(yīng)的算法積累，滿足不同的應(yīng)用需求。

“一底座”：智能中心-策略增效

針對(duì)算法識(shí)別過(guò)程中產(chǎn)生的事件重復(fù)上報(bào)、誤報(bào)、場(chǎng)景算法不匹配、單一算法不滿足業(yè)務(wù)需求的情況，引入算法策略，通過(guò)過(guò)濾無(wú)效事件、合并同點(diǎn)位多條事件、一定時(shí)間內(nèi)不重復(fù)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的預(yù)處理，提升事件審核處置效率。
“N應(yīng)用”

“N應(yīng)用”：安全生產(chǎn)

圍繞?；贰⒎敲旱V山、煙花爆竹、工貿(mào)等行業(yè)，基于生產(chǎn)、環(huán)境等多維感知數(shù)據(jù)和隱患排查數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患的監(jiān)測(cè)、預(yù)警和研判處置，幫助動(dòng)態(tài)掌握區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)情況，分類分級(jí)管控安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，遏制重特大事故發(fā)生。

“N應(yīng)用”：安全生產(chǎn)-監(jiān)測(cè)預(yù)警一張圖

“N應(yīng)用”：安全生產(chǎn)其他應(yīng)用

“N應(yīng)用”：自然災(zāi)害-防汛防澇

以水雨情信息監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)為支撐，結(jié)合水利、城管、氣象部門(mén)防汛相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)汛情、工情、災(zāi)情的實(shí)時(shí)監(jiān)視和一屏呈現(xiàn)，整體掌握防汛防澇整體態(tài)勢(shì)，提升水災(zāi)害防御能力水平。

“N應(yīng)用”：自然災(zāi)害-森林防火

融合衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、熱成像和人工巡護(hù)等多種手段， 對(duì)火情進(jìn)行全天候監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)報(bào)警、智能決策、研判處置，有效增強(qiáng)森林火災(zāi)綜合防控能力，提高森林火情管控成效。

“N應(yīng)用”：自然災(zāi)害-地質(zhì)災(zāi)害

針對(duì)滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害場(chǎng)景，利用視頻監(jiān)控、傳感器、無(wú)人機(jī)等多維感知手段，建立地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知監(jiān)測(cè)體系，獲取易災(zāi)點(diǎn)位移、裂縫等數(shù)據(jù)；基于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)應(yīng)用，提供監(jiān)測(cè)預(yù)警、AR實(shí)景監(jiān)測(cè)、隱患發(fā)育過(guò)程監(jiān)測(cè)等能力。

“N應(yīng)用”：城市安全

面向燃?xì)夤芫W(wǎng)、排水管網(wǎng)、橋梁、綜合管廊等城市安全監(jiān)測(cè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)城市安全隱患常態(tài)化、智能化的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、響應(yīng)。“N應(yīng)用”：應(yīng)急指揮

面向各類災(zāi)害救援場(chǎng)景，以空天地感知、融合通信、數(shù)字孿生等技術(shù)為支撐，通過(guò)應(yīng)急信息全面匯聚、協(xié)同會(huì)商、專題研判、指揮調(diào)度和輔助決策等能力，幫助實(shí)現(xiàn)應(yīng)急救援過(guò)程反應(yīng)靈敏、協(xié)同聯(lián)動(dòng)、高效調(diào)度、科學(xué)決策。