/?寫在前面的話?/

CS漫談,聊聊和計(jì)算機(jī)有關(guān)的那些事。

如今，人工智能（AI）以前所未有的方式定義了我們的社會(huì)。

人工智能可以讓我們用面部來解鎖智能手機(jī)，直接口頭詢問虛擬助手問題并得到令人滿意的回答，拍照小白利用基于AI識(shí)別的相機(jī)也能拍出好看的照片。這些功能在我們的日常生活中變得如此普遍，以至于我們?nèi)缓雎?。僅僅就在十年前，這些功能根本就不存在我們現(xiàn)實(shí)身邊。

自80年代以來，人工智能一直是科幻小說科幻電影里面常出現(xiàn)的素材，但直到現(xiàn)在，科學(xué)家才使得這種先進(jìn)的人工智能技術(shù)走向我們尋常百姓的生活中。

“人工智能”一詞具有許多含義，具體取決于它所使用的特定行業(yè)。但是，在大多數(shù)情況下，當(dāng)人們說人工智能時(shí)，實(shí)際上意味著機(jī)器學(xué)習(xí)。

盡管AI是一個(gè)籠統(tǒng)的術(shù)語，它結(jié)合了許多統(tǒng)計(jì)方法，就像一臺(tái)計(jì)算機(jī)像人一樣運(yùn)轉(zhuǎn)。計(jì)算機(jī)復(fù)制人類行為的能力是所有AI功能的核心。盡管這些AI先進(jìn)技術(shù)很重要，但是這些AI操作的關(guān)鍵實(shí)際上是數(shù)據(jù)。實(shí)際上，過去十年中我們?nèi)祟惿鐣?huì)累積的數(shù)據(jù)量非常驚人，每年數(shù)據(jù)量爆炸式增長，這些海量數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。

隨著AI的應(yīng)用不斷增加，對(duì)相關(guān)的專業(yè)技能的高級(jí)人才的需求一直在持續(xù)增加，世界經(jīng)濟(jì)論壇的《2018年就業(yè)前景》報(bào)告預(yù)測(cè)，到2022年，人工智能領(lǐng)域?qū)⑿略?800萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

AI的就業(yè)市場確實(shí)很大，但是現(xiàn)在很多人都沒有經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)，水平參差不齊。因此，那些擁有高學(xué)歷出身名校的計(jì)算機(jī)類相關(guān)的學(xué)生無疑能在這個(gè)黃金行業(yè)搶得頭籌?，F(xiàn)在的人工智能行業(yè)主要集中在5大崗位。

1.人工智能研究

雖然現(xiàn)在在這一行中仍然存在許多人在探索AI技術(shù)的應(yīng)用功能，但是計(jì)算機(jī)和AI研究更多地是在探索提高技術(shù)本身的方法。

總會(huì)有人開發(fā)更快更高效的算法，總會(huì)有人在努力，而能做到這個(gè)的必然是從事AI研究的人工智能研究員。他們的職責(zé)因其專業(yè)化程度或在研究領(lǐng)域中的特殊角色而和其他崗位的員工有很大差異。

人工智能研究人員中有些人可能負(fù)責(zé)推進(jìn)優(yōu)化與AI相關(guān)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有些人可能會(huì)促進(jìn)新軟件的開發(fā)。但是，無論他們的專業(yè)化程度如何，擔(dān)任這些職務(wù)的個(gè)人都將努力發(fā)掘這些技術(shù)的可能性，然后幫助實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有工具的變革以最大化AI技術(shù)的潛力。

職業(yè)前景

由于這些人處于AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，因?yàn)樗麄兊墓ぷ髑熬胺浅酚^?，F(xiàn)在國內(nèi)的頂尖科技公司的高級(jí)AI研究人員年收入過百萬很正常，而初級(jí)的AI研究員的薪水和股票年收入在七八十萬也很常見。

2.軟件開發(fā)

現(xiàn)在的AI領(lǐng)域還依賴于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)工程師來開發(fā)AI工具可運(yùn)行的程序。軟件工程師是數(shù)字系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和開發(fā)過程的一部分。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)局限在C、C++、Java等，但是這些都未涉及到人工智能，程序都局限在基本的人機(jī)交互。用戶來點(diǎn)擊，機(jī)器根據(jù)用戶的指令執(zhí)行相應(yīng)的操作。但是在AI的范圍內(nèi)，軟件開發(fā)工程師除了負(fù)責(zé)開發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)功能，還要求這些產(chǎn)品能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)來執(zhí)行各種任務(wù)。

職業(yè)前景

找過工作的朋友應(yīng)該都知道，在計(jì)算機(jī)技術(shù)崗這一行中，軟件開發(fā)崗的需求量可以說是最高的，幾乎每家公司，無論是小微企業(yè)，還是頂尖大廠，還是國企銀行，軟件工程都有軟件開發(fā)的身影。對(duì)于擁有AI專門知識(shí)的人來說，這是潛在的增長。

3.自然語言處理

如今，許多流行的AI消費(fèi)類應(yīng)用程序都圍繞語言展開。從聊天機(jī)器人到虛擬助手，再到智能手機(jī)上的預(yù)測(cè)文本，人工智能工具已被用來復(fù)制多種格式的人類語言。

為了有效地而最大化機(jī)器擬人這一點(diǎn)，開發(fā)人員自然需要掌握大量豐富且深入的的自然語言處理技術(shù)，涵蓋了從應(yīng)用層的機(jī)器翻譯、智能對(duì)話、智能客服、廣告搜索, 信息抽取以及在醫(yī)療，能源，安全等行業(yè)應(yīng)用到底層的詞法分析、句法分析、語義分析、文檔分析、深度文本表示、文本生成、知識(shí)庫建設(shè)。

這些自然語言處理工程師將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于語言，開創(chuàng)人工智能和大數(shù)據(jù)，云計(jì)算共同賦能的計(jì)算新格局。由于自然語言處理有許多應(yīng)用，因此該領(lǐng)域?qū)＜业?strong>職責(zé)將有所不同，他們需要緊跟業(yè)界最新自然語言處理技術(shù)動(dòng)態(tài)，深入研發(fā)并努力創(chuàng)新自然語言處理相關(guān)的知識(shí)庫、詞法、句法、語義、文檔分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、智能對(duì)話等技術(shù)。

但是，一般來說，扮演這些角色的每個(gè)人都將使用他們對(duì)語言和技術(shù)的復(fù)雜理解來開發(fā)系統(tǒng)，使得計(jì)算機(jī)可以通過該系統(tǒng)與人類成功進(jìn)行信息交流。

職業(yè)前景

今天我國在自然語言處理這塊確實(shí)缺少相應(yīng)人才，很多科技公司對(duì)自然語言處理算法工程師開出的薪資遠(yuǎn)高于其他同批次入職人員的薪資。因此，具有相關(guān)技能的人可以在可預(yù)見的將來獲得高于平均水平的薪資和發(fā)展前景。自然語言處理算法工程師的平均月薪為24.9K，而其他的算法工程師平均月薪遠(yuǎn)沒有這么高。

4.用戶體驗(yàn)

用戶體驗(yàn)工程師這個(gè)新興職位最近幾年在互聯(lián)網(wǎng)公司突然成為熱門職位，該崗位結(jié)合了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和開發(fā)技術(shù)，他們需要能夠和設(shè)計(jì)師、程序員無障礙溝通交流。當(dāng)今各行各業(yè)都在其技術(shù)中增加了AI的使用，導(dǎo)致對(duì)該領(lǐng)域具有相應(yīng)AI技能的用戶體驗(yàn)工程師的需求與日俱增。

通常，用戶體驗(yàn)工程師負(fù)責(zé)理解用戶如何使用這款產(chǎn)品，以及開發(fā)工程師如何將這種理解應(yīng)用于更高級(jí)產(chǎn)品的開發(fā)。在AI方面，用戶體驗(yàn)工程師的職責(zé)可能包括了解人類如何與這些工具進(jìn)行交互，以便開發(fā)出更好地適應(yīng)這些人類需求的功能。

拿蘋果公司舉例，蘋果公司應(yīng)該是當(dāng)今用戶體驗(yàn)如何影響技術(shù)的最負(fù)盛名的例子之一了。Mac操作系統(tǒng)的發(fā)明（與Windows操作系統(tǒng)相比）源于對(duì)產(chǎn)品的需求，該產(chǎn)品更加人性化并且不需要太多的高級(jí)技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備即可操作。當(dāng)然，蘋果公司以同樣的方式進(jìn)行了iPhone的開發(fā)， iPhone完全是關(guān)于用戶體驗(yàn)的，蘋果公司花費(fèi)大量的精力去了解掌握人們是如何與他們的手機(jī)互動(dòng)，包括直觀的內(nèi)容和不直觀的內(nèi)容。然后，公司再依據(jù)這些開發(fā)設(shè)計(jì)出了目前為止最好的手機(jī)。

職業(yè)前景

用戶體驗(yàn)工程師的工作前景是非常樂觀的，其平均薪資為每月23.4K，盡管處于行業(yè)領(lǐng)先地位的工程師每月的薪資超過50K。到2022年，該行業(yè)的就業(yè)增長預(yù)計(jì)將增長22.1％，這給那些掌握人工智能、用戶體驗(yàn)、消費(fèi)心理等專業(yè)技能的人大大增加了就業(yè)機(jī)會(huì)。

5.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)作為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的核心，掌握數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人才無疑在就業(yè)市場中炙手可熱。如今，大多數(shù)公司意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的價(jià)值，并且需要優(yōu)秀的人才來洞察不斷收集的信息流，且現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)也是時(shí)代所趨。

數(shù)據(jù)分析工程師需要對(duì)數(shù)據(jù)本身（包括管理、分析和存儲(chǔ)）以及通過可視化有效傳達(dá)結(jié)果所需的技能有扎實(shí)的了解?，F(xiàn)如今世界擁有數(shù)據(jù)是一回事，但是能夠?qū)⑦@些海量數(shù)據(jù)利用再創(chuàng)價(jià)值，并作出實(shí)際報(bào)告?zhèn)鬟f給他人才是至關(guān)重要的。

職業(yè)前景

依托于中國14億人口數(shù)量，任何微不足道的事物乘以14億都能成為大數(shù)據(jù)，因此未來10年我國對(duì)數(shù)據(jù)分析工程師的需求量很大，其職業(yè)前景樂觀。

總結(jié)

AI是一個(gè)有著超額利潤的行業(yè)，其就業(yè)增長遠(yuǎn)高于平均水平，但該行業(yè)競爭激烈，對(duì)人才的素質(zhì)要求偏高，普通本科生很難在其中拔得頭籌。絕大部分的AI技術(shù)崗都被碩士以上的人群占據(jù)著。

AI技術(shù)崗從業(yè)者角色非常特殊，既需要扎實(shí)優(yōu)秀的技術(shù)背景又需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。那些能夠在理論和實(shí)戰(zhàn)世界中擁有很平衡的出色成績的人將能夠在AI大浪潮扮演任何角色，并在未來幾年內(nèi)繼續(xù)塑造這個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域的新格局。

雖然現(xiàn)在的人工智能專業(yè)培養(yǎng)模式注重高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的實(shí)踐技能和理論知識(shí)的培養(yǎng)，同時(shí)要求學(xué)生掌握一定的算法和工具。但是世界是發(fā)展的變化的，現(xiàn)在又有觀點(diǎn)提出，人工智能不應(yīng)局限在數(shù)學(xué)理學(xué)層面，也應(yīng)該追求倫理學(xué)和哲學(xué)的思考，只有在AI中加入倫理和哲學(xué)，才能夠真正地被稱為“人工智能”。

為了彌合這一鴻溝，像清北這些高校的人工智能培養(yǎng)項(xiàng)目希望能夠面向?qū)W生的個(gè)人興趣或職業(yè)道路，并培養(yǎng)能夠在各行各業(yè)中發(fā)揮真正作用的人工智能專家。考研提升自己的競爭力無非是一個(gè)明智的決定，頂尖名校提供了難得的機(jī)會(huì)，可向頂尖的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)，與世界上一些最著名的公司合作學(xué)習(xí)，不僅能夠?qū)W到相關(guān)的最新AI和計(jì)算機(jī)技能，而且還能在畢業(yè)前找到與自己興趣相一致的技能以更好地適應(yīng)未來的職場發(fā)展。小蘇在此也祝福各位對(duì)人工智能有濃厚興趣的同學(xué)們都能在此領(lǐng)域有所建樹。

蘇世學(xué)社旗下品牌，專注于計(jì)算機(jī)考研

計(jì)算機(jī)考研一手資訊，原創(chuàng)高質(zhì)量干貨

深度的學(xué)習(xí)分享丨咨詢前輩丨個(gè)性化指導(dǎo)