近日，來自美國明尼蘇達(dá)大學(xué)的研究人員在期刊《實(shí)驗(yàn)心理學(xué)雜志》上發(fā)表文章稱，他們在對413名獲得夏季奧運(yùn)會獎牌的運(yùn)動員的領(lǐng)獎?wù)掌M(jìn)行面部表情分析發(fā)現(xiàn)，銅牌獲得者比銀牌獲得者更容易露出笑容，而金牌獲得者比其他獎牌獲得者更快樂。

據(jù)了解，分析面部表情的技術(shù)基礎(chǔ)，是人工智能中的情感計算。將人的面部動作進(jìn)行編碼，并建立面部表情識別模型，機(jī)器就可據(jù)此分析出人臉的情緒狀態(tài)。目前，這一技術(shù)已有商業(yè)應(yīng)用。

不過，技術(shù)具有兩面性，情感計算也可能帶來倫理道德風(fēng)險。我國已陸續(xù)出臺法律文件，開始對包括面部表情分析在內(nèi)的人臉識別技術(shù)做出規(guī)范。

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分析面部表情，發(fā)現(xiàn)銅牌得主比銀牌得主更快樂

研究人員對來自67個國家、142個體育項(xiàng)目的413名運(yùn)動員的領(lǐng)獎?wù)掌M(jìn)行了分析，涵蓋2000年至2016年五屆夏季奧運(yùn)會。

除了對面部表情進(jìn)行分析外，研究人員還結(jié)合三名獎牌得主完成比賽的姿勢等信息進(jìn)行了多次驗(yàn)證。結(jié)果均顯示，銅牌獲得者比銀牌獲得者更容易露出笑容，而金牌獲得者比其他獎牌獲得者更快樂。

這一結(jié)論并不是最新發(fā)現(xiàn)。實(shí)際上，之前已有研究顯示，銅牌獲得者比銀牌獲得者更開心。但多年以來，學(xué)術(shù)界一直在爭論這其中的原因。此次明尼蘇達(dá)大學(xué)率先使用了面部表情分析軟件，優(yōu)勢在于幾乎可以消除所有可能的偏見。

該研究支持的兩種解釋，都基于“反事實(shí)思維”：一是銀牌獲得者更傾向于向上對比，他們的想法是“我差一點(diǎn)就能贏得金牌”；而銅牌獲得者傾向于向下對比，他們的想法是“至少我贏得了獎牌”。二是獎牌獲得者的開心程度受到自己賽前期望的影響，銀牌獲得者比銅牌獲得者更失望，是因?yàn)樗麄冎皩Τ煽兊钠谕摺?/p>

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基于人工智能技術(shù)的情感計算，已有商業(yè)應(yīng)用

分析面部表情的技術(shù)基礎(chǔ)，是人工智能中的情感計算。

2019年9月，清華大學(xué)人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清華-工程院知識智能聯(lián)合研究中心曾發(fā)布報告《人工智能之情感計算》，對情感計算的發(fā)展、技術(shù)、應(yīng)用、趨勢等進(jìn)行梳理。

報告介紹，讓計算機(jī)具有情感能力的觀點(diǎn)并不新鮮，早在上世紀(jì)90年代，國際上就已有研究，我國的情感計算研究也自這一時期開始。情感計算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計算系統(tǒng)。人臉情感識別屬于情感計算中的一個分支領(lǐng)域。除人臉外，還有肢體語言、語音、語言文字、生理模式識別等領(lǐng)域。

面部表情的情感表現(xiàn)區(qū)域主要包括嘴、臉頰、眼睛、眉毛和前額等。人只稍許改變一下面部的局部特征（譬如皺一下眉毛），便能反映一種心態(tài)。1970年代，美國心理學(xué)家保羅·埃克曼開發(fā)出面部動作編碼系統(tǒng)（FACS），根據(jù)人臉解剖學(xué)的特點(diǎn)，描述基本情感以及對應(yīng)的產(chǎn)生這種情感的肌肉移動的動作單元。此后，也有學(xué)者提出其他的面部表情識別模型，比如如果識別到眉毛稍向下彎、魚尾紋從外眼角向外擴(kuò)張、唇角向后拉并抬高等特征，該表情就可以被定義為“高興”。

隨著人臉的計算機(jī)處理技術(shù)（包括人臉檢測和人臉識別）不斷完善，以及攝像機(jī)的普及，利用計算機(jī)進(jìn)行面部表情分析的技術(shù)也更加成熟，目前已有商業(yè)應(yīng)用。有媒體曾報道，一些零售商家安裝人臉識別攝像頭，可以分析顧客在瀏覽商品時的情緒反應(yīng)，以此來進(jìn)行“精準(zhǔn)營銷”。此外，面部表情分析也可用于監(jiān)測疲勞駕駛、學(xué)生注意力情況、員工工作狀態(tài)等。

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技術(shù)具有兩面性，我國已開始探索作出規(guī)范

不過，上述報告同時也指出，情感計算技術(shù)具有兩面性。

一些研究人員認(rèn)為，情感計算研究將為人類提供更加人性化、情感化的服務(wù)和產(chǎn)品，使人機(jī)交互更加自然和諧。也有人認(rèn)為，這將會帶來一些倫理道德問題。比如，推斷并記錄人的表情即情緒，可能有侵犯人格權(quán)益的風(fēng)險；過度依賴算法，人與機(jī)器在社會關(guān)系中的角色如何維持與平衡，也將成為棘手的問題。

此外，算法對面部表情的分析也未必準(zhǔn)確。由于面部表情易于控制，機(jī)器識別出的不一定是真正的情感；環(huán)境、文化等因素也會影響算法模型對情感的理解，比如有媒體曾報道，國外社交平臺推特的自動剪裁算法被發(fā)現(xiàn)更加偏愛白人和女性身體。

我國已開始對包括面部表情分析在內(nèi)的人臉分析技術(shù)做出規(guī)范。今年4月，國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù) 人臉識別數(shù)據(jù)安全要求》開始公開征求意見，其中要求數(shù)據(jù)控制者在開展人臉驗(yàn)證或人臉辨識時，不應(yīng)將人臉識別數(shù)據(jù)用于除身份識別之外的其他目的，包括但不限于評估或預(yù)測數(shù)據(jù)主體工作表現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)狀況、健康狀況、偏好、興趣等。

8月1日起施行的最高人民法院《關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》中明確，信息處理者在賓館、商場、銀行、車站、機(jī)場、體育場館、娛樂場所等經(jīng)營場所、公共場所違反法律、行政法規(guī)的規(guī)定使用人臉識別技術(shù)進(jìn)行人臉驗(yàn)證、辨識或者分析，人民法院應(yīng)當(dāng)認(rèn)定屬于侵害自然人人格權(quán)益的行為。這意味著，分析人臉信息，已不再處于無人監(jiān)管狀態(tài)，未來將朝著進(jìn)一步規(guī)范化的方向發(fā)展。