5、AI創(chuàng)作3D動(dòng)漫圖像的全過程
若以 #ChatGpt 為開創(chuàng)時(shí)代的 #AI 典范,那么由Meta所公開的 #Llama 則可被視作大幕之下的新篇章。扎克伯格有言:“Llama 旨在促進(jìn) AI 與元宇宙的完美融合……”
且聽我詳細(xì)道來,他竟是【完全免費(fèi)】的利器。按照扎克伯格的說法,這純粹是“非商業(yè)用途”。你甚至可以在本地部署,或者像下文所述,將其嵌入到自家的應(yīng)用中。
值得一讀的操作指南:
1、起初的理解
Llama 是一個(gè)涵蓋了從 7B 到 70B 參數(shù)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型 (LLM) 系列。初步對(duì)比下,它的基礎(chǔ)模型在某些方面甚至超越了 GPT-3,并與 GPT-3.5 持平。
值得一提,初創(chuàng)企業(yè) Futureverse 在新輪融資中成功籌得 5400 萬美元,本輪由 10T Holdings 領(lǐng)頭,包括 Ripple 在內(nèi)的多家公司共同參與。
2、本地運(yùn)行指南
對(duì)于MacBook 用戶,雖然理論上可以運(yùn)行 70B Token 的模型,但據(jù)說實(shí)際體驗(yàn)略顯遜色。
教程及資源鏈接:
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·?開源代碼1
·?開源代碼2
3、?iPhone、iPad 上的離線運(yùn)行
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4、其他快捷部署方法
·?7B模型
·?13B模型
·?70B模型
更多關(guān)于 Llama-v2 的信息,可點(diǎn)擊此處。想要深入了解 Llama-v2 的學(xué)術(shù)研究,請(qǐng)瀏覽這篇論文。
行業(yè)觀察:如今,許多科技巨頭都已經(jīng)推出了自家的AI工具:
?Apple:Apple GPT
Microsoft:Bing Chat Enterprise
Meta:Llama 2
Google:Bard
馬斯克:http://x.ai?
ChatGPT:Code Interpreter
Code Interpreter:新模型 Claude 2
那么我們的某度、某字節(jié)、某阿里,以及南山的必勝客又在策劃什么大計(jì)呢?