汽車領(lǐng)域在高質(zhì)量發(fā)展和智能制造大環(huán)境下，測量與檢測技術(shù)也在逐步提升。在汽車生產(chǎn)過程中，AI機器視覺可以提升零件檢測質(zhì)量和速度，使得汽車生產(chǎn)效率大大提高，降低人力投入，為汽車智能化發(fā)展起到推動作用。

AI機器視覺的智能化生產(chǎn)的特點是將監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量為著眼點，轉(zhuǎn)向制造過程的質(zhì)量和適應(yīng)柔性化生產(chǎn)方式。由此，AI機器視覺的識別定位和缺陷檢測作為汽車生產(chǎn)時的檢測工序，進入車間現(xiàn)場是十分必要的。擁有前瞻性的AI機器視覺軟件設(shè)備供應(yīng)廠商，紛紛與主流汽車企業(yè)合作，并借助于不斷研發(fā)的新設(shè)備和全新的質(zhì)檢方案，為汽車的質(zhì)量檢測和工廠的轉(zhuǎn)型升級做出了巨大貢獻。

對目前的主流汽車制造企業(yè)來講，對裝配過程中的易錯點、易漏點進行準確監(jiān)控是提高整體產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵所在。例如，在汽車發(fā)動機的活塞—缸體裝配工序中，采用圖像識別技術(shù)可以完成對裝配過程的監(jiān)測，包括：判斷缸體到位并做好檢測準備；探測缸體上緣（準確到位的標(biāo)志），如果未發(fā)現(xiàn)該特征部分，即發(fā)出報警信號；在識別定位系統(tǒng)中建立坐標(biāo)系，檢測活塞頂部表面的標(biāo)識，識別有無活塞以及活塞位置的正確性。

汽車行業(yè)是最早采用機器視覺技術(shù)的行業(yè)之一，隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，機器視覺也取得了長足的進步，到如今AI機器視覺技術(shù)的應(yīng)用甚至貫穿了整個汽車制造過程，包括從初始原料質(zhì)量檢測發(fā)展到汽車零部件100％在線測量，再對制造過程中的焊接、涂膠、沖孔等工藝過程進行把控，最后對車身總成、出廠的整車質(zhì)量進行把關(guān)。

相較于傳統(tǒng)的機器視覺的檢測方式而言，AI機器視覺檢測對于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的惡劣環(huán)境有著極強的適應(yīng)能力，有著更高的性價比。通用的工業(yè)DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件可以做到應(yīng)用端無需編寫代碼，用戶僅選擇缺陷樣本照片、標(biāo)注樣本即可，實現(xiàn)了缺陷分類、缺陷檢測以及缺陷分割等工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢的核心功能，操作簡單易懂。

在中國汽車工業(yè)高速發(fā)展的良好契機下，相信在未來的幾年中，更多的AI機器視覺產(chǎn)品將會作為汽車柔性化應(yīng)用升級而得到廣泛的應(yīng)用。虛數(shù)科技也將依托自身的AI機器視覺技術(shù)的實力，讓用戶的生產(chǎn)生態(tài)更加完善，更加高效，更加簡便。