《Chat GPT×生物醫(yī)藥》的最后一期與大家見面啦~

前言

Chat GPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。?

2022年11月底，人工智能對話聊天機器人Chat?GPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬。

2023年1月末，Chat?GPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。

隨著Chat GPT的熱度增長，各行各業(yè)引起廣泛關注。下面看看《Chat GPT×生物醫(yī)藥》主題開放麥的第四期專家?guī)砹四男┚式庾x呢？

（四）未來，ChatGPT如何與科學家協(xié)同合作 ？

1、浙江實驗室副主任陳主任

需要專業(yè)領域的專家來交叉學習，生物醫(yī)藥領域的蛋白質結構等是需要非常專業(yè)的角度的，需要驗證是否有效，是否準確；Chat?GPT可以和藥企開展合作交流，藥企擁有很多未公開的數(shù)據(jù)，與專家和藥企合作來解決軟件的關鍵問題。生物醫(yī)藥細分領域的真正AI是很難達到的，目前AI很難去為人類生成一款功能強大的藥物。

2、百度生科專家張老師

系統(tǒng)可以將之前大部分高強度的工作，通過AI來實現(xiàn)，比如很多工作由AI篩選完成，減少工作量。但是真正生成的內容是否可驗證，是否可以證明效率有所提升，是否可以確信這個版本是比之前版本效果好，這些都是Chat?GPT需要面臨的挑戰(zhàn)。

3、北京大學智慧醫(yī)藥平臺謝老師

如果真的要務實的去使用，還是有很多提升空間的。在2004-2005年，從事了五年純寫程序的工作，后面開始做細胞實驗，再到后來，實驗室有一半人寫程序計算，一半人做實驗。預測要真正使用起來，也是要花很長的時間的。比如，驗證實驗先做短壽的老鼠，再做長壽的老鼠，等等各種步驟很多年就過去了，其他實驗也是如此，耗時都是非常長的。目前，傳統(tǒng)的藥企可能不是很認可這個系統(tǒng)，因為大部分軟件的實驗都是失敗的，做不到大多數(shù)人可及。當然，在未來的五六年可能會有Chat?GPT生成的分子進入實驗，進入市場，讓大家體會到它的魅力。現(xiàn)在看來，傳統(tǒng)的分子數(shù)量是減少的，AI分子的數(shù)量是增加的，這里也可以體現(xiàn)出發(fā)展趨勢，前景不錯，我們還是看好Chat?GPT的發(fā)展的，會繁榮起來的。

4、大灣區(qū)數(shù)字研究院王老師

Chat?GPT的反饋信號比較難拿，我們要幫模型做任務的拆解，蛋白質的分解等是分很多步的，可能有些步驟是正確的，有些步驟是不正確的，后面需要拆解一些步驟，來確認是哪步出的問題。我們也可以拿一些例子去輔助，這是一個需要專家和系統(tǒng)相結合的點，它的反饋機制需要完善。

未來，相信隨著科技的進步，ChatGPT會與各行各業(yè)的科學家協(xié)同合作，碰撞出更亮眼的火花!

基于生物醫(yī)藥企業(yè)的降本增效和GMP合規(guī)需求，金現(xiàn)代打造覆蓋生物醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)、生產、質量、物流全鏈路的一站式信息化解決方案，已在生物醫(yī)藥行業(yè)龍頭企業(yè)“宜明細胞”成功應用，幫助企業(yè)解決監(jiān)管政策要求嚴、人工記錄追溯難、數(shù)據(jù)有效利用低等痛點，建設規(guī)范、高效、智能的數(shù)字化工廠。