人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，然而計算力及理論等的匱乏使得不切實際目標(biāo)的落空，人工智能的發(fā)展走入低谷。

• 1974年，哈佛大學(xué)沃伯斯(Paul Werbos)博士論文里，首次提出了通過誤差的反向傳播(BP)來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但在該時期未引起重視。