?雖然寫的時候是5/28的19點但是定時在6/01，就是為了看電鹿學高數(shù)結果電鹿停更后十分悲傷的幼兒園大班小朋友送兒童劫禮物

快說謝謝up

微積分，但是快速講解

微分（導數(shù)）/誘導函數(shù)

定義：一個函數(shù)曲線每一點切線的斜率，可以分析函數(shù)變化趨勢

斜率定義：一個簡單的線性函數(shù)，y=kx，k為斜率，k可為任何值

導數(shù)怎么求？

dx，x的微小變化，d可以譯為德爾塔，也可以理解為距離

dy，同理，y的微小變化

后面還會碰到：dz\dl\dv……都是微小變化

和加一個小三角是有區(qū)別的，但也差不多，只是加d的話一般就不用加lim了

y'或f'(x)一般表示y或f(x)的微分（導）

求導公式：

y'=dy/dx，這是因為dy=y'*dx，也就是dx乘以函數(shù)變化率。要知道，y和x的關系在dy和dx是適用的，比如y=x^2，dy=d(x^2)=d^2 x，加括號是因為dx^2是一個二階無窮小。而dy=y'*dx，dx=dy/y'兩個公式推導就得出了求導公式。同時，dy/dx也是符號，就和dy和dx都是符號一樣，千萬不要把d消掉。

y=f(x)，毋庸置疑，再變個魔術，y+dy=f(x+dx)，再把y消掉，右邊沒有y也不好表達，就寫成dy=f(x+dx)-f(x)，然后由于y'=dy/dx，那么y'=dy/dx=(f(x+dx)-f(x))/dx。我們可以通過將要求導函數(shù)帶入f，然后不停地拆不停地消來求導。

偏微分（偏導）/局部誘導函數(shù)

很容易，用來解決v=f(x,y,z,r)之類的多元/高維函數(shù)。這些函數(shù)的圖像是一些立體圖形，因為他們有多個自變量。我們只需要變化其中一個值，比如z，讓它加dz，分母也換成dz，然后其他自變量不動消就完了。偏微分的符號有點像a，太難打就打成a吧，可以寫af(z)/az或av/az之類的，怎么方便怎么來

梯度

啊，類似高維的斜率，其實就是高維圖像中最陡的陂，是向量，反正沿著他造出來的線走就行，但梯度比函數(shù)少一維，類似地圖。常用于人工智能優(yōu)化回歸模型。求法是把一個函數(shù)所有參數(shù)偏導然后搓成向量，不停帶入位置就可以求出這個位置（總是低一維）附近的陡坡了。

不定積分（圓電鹿夢了）

反向微分，就是那個函數(shù)的微分是這個函數(shù)，那那個函數(shù)就是這個函數(shù)的積分，表達繁瑣，自己搜

定積分

一般求面積用的。假設F是f的積分，然后求f函數(shù)a到b的一段曲線到x軸這一片面積，下面因為是垂于x軸所以會是平的。計算十分容易，F(xiàn)(b)-F(a)。

數(shù)值積分

就是近似擬合完之后定積分。

蒙特卡洛法

和微積分沒啥關系，但是求面積方面，就是把圖形畫在紙上，然后不停地戳點，看看落在圖形上的點和沒落上的比例再計算。還有畫橫豎線數(shù)交點的，但這不是蒙特卡洛了。

急急急好急啊啊啊建議去看一遍電鹿視頻復習一下啊啊啊啊