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（1）ClickHouse被稱為最快的數(shù)據(jù)庫，受到國內(nèi)眾多企業(yè)的追捧，尤其是在OLAP領(lǐng)域，ClickHouse將成為性能的保障。

（2）ClickHouse的中文資料非常少，本書作為全面介紹ClickHouse的中文圖書，不僅會為國內(nèi)讀者帶來學(xué)習(xí)上的便利，對全球范圍內(nèi)的發(fā)展也會產(chǎn)生積極作用。

（3）本書內(nèi)容全面，從基礎(chǔ)到原理、從理念到實踐都有深度介紹，初中級讀者通過這一本書就能充分掌握ClickHouse。

內(nèi)容簡介

這是一本可幫助讀者深度理解并全面掌握ClickHouse運行原理并進(jìn)行實踐開發(fā)的工具書，涵蓋了ClickHouse的時代背景、發(fā)展歷程、核心概念、基礎(chǔ)功能、運行原理、實踐指導(dǎo)等多個維度的內(nèi)容，尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎與分布式方面，書中對其實現(xiàn)原理和應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

本書采用淺顯易懂的語言+大量演示案例+大量示意圖例的形式呈現(xiàn)，以求讓讀者在最短的時間內(nèi)，以最舒服的方式，獲得最核心的知識。本書的理論觀點來自作者在OLAP領(lǐng)域10余年的工作思考與總結(jié)；功能與實操的素材來自作者在工作中對ClickHouse的深度應(yīng)用與實踐；原理解析部分的素材來自對大量專業(yè)文獻(xiàn)的鉆研與源碼級的調(diào)試與解讀。

本書在邏輯上分為三大部分：

第1~2章從宏觀的角度出發(fā)，描述了時代背景、ClickHouse的發(fā)展歷程及其核心特點。其中，對MOLAP、ROLAP和HOLAP三種架構(gòu)形態(tài)的優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)解讀，對ClickHouse的發(fā)展歷程和架構(gòu)形態(tài)進(jìn)行了深度剖析，目的是幫助讀者從根本上了解ClickHouse為什么具有這么高的性能。

第3~5章從實踐應(yīng)用的角度出發(fā)，詳細(xì)介紹了ClickHouse基礎(chǔ)功能的使用方法和技巧，其中包括對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、視圖、數(shù)據(jù)字典等重點功能的剖析和演示。

第6~11章從原理的角度出發(fā)，解析了ClickHouse核心功能的運行機理。重點介紹了六大類數(shù)十種表引擎的主要特點與使用方法。其中對MergeTree的原理進(jìn)行了深度解析，對它的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分區(qū)索引、一級索引、二級索引、壓縮數(shù)據(jù)塊、數(shù)據(jù)標(biāo)記等重要概念進(jìn)行了解讀；對副本與分片的運行原理也進(jìn)行了詳細(xì)剖析；對它的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布式DDL、分布式協(xié)同的核心操作過程等進(jìn)行了解讀。

作者簡介

朱凱

ClickHouse貢獻(xiàn)者之一，ClickHouse布道者，資深架構(gòu)師，騰訊云*具價值專家TVP，開源愛好者，Apache DolphinScheduler Committer，《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》作者，公眾號“ClickHouse的秘密基地”運營者。

十多年IT從業(yè)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流技術(shù)與解決方案有深入研究，擅長分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與整合。曾主導(dǎo)過多款大數(shù)據(jù)平臺級產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計與研發(fā)工作，一線實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。現(xiàn)就職于遠(yuǎn)光軟件股份有限公司，任大數(shù)據(jù)事業(yè)部平臺開發(fā)部總經(jīng)理。

精彩書評

ClickHouse可能是目前開源項目里運行得最快的OLAP引擎，它既強大又神秘，且讓很多初學(xué)者無從下手。相信這本書的出現(xiàn)能很大程度上改變這種狀況。從運行原理到使用方法再到安裝部署和運維監(jiān)控，本書詳細(xì)介紹了關(guān)于ClickHouse的方方面面。對于ClickHouse的使用者、運維人員以及技術(shù)愛好者來說，本書都是很好的參考書。

——騰訊開源聯(lián)盟主席、數(shù)據(jù)平臺部總監(jiān)/Apache Hadoop PMC 堵俊平

ClickHouse成為我們的AIOps項目裝上的“極速引擎”，很大程度上解決了海量數(shù)據(jù)吞吐、低成本存儲與快速分析的問題。從調(diào)研、測試到大規(guī)模使用，在這個過程中我們踩了很多坑，現(xiàn)在能有這樣一本深入淺出、生動幽默地介紹ClickHouse的工具書，一定可以幫你快速上手這匹數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“黑馬”。

——新浪智能運維數(shù)據(jù)分析平臺主管 高鵬

對于海量數(shù)據(jù)交互式分析，ClickHouse無疑是很好的選擇。本書對ClickHouse的基本概念、架構(gòu)和常用技巧進(jìn)行了詳細(xì)描述，尤其對ClickHouse的精華——MergeTree表引擎進(jìn)行了深入講解。推薦閱讀。

——蘇寧大數(shù)據(jù)高級架構(gòu)師/ClickHouse Contributor 楊兆輝

本書內(nèi)容專業(yè)且詳盡，特別是介紹MergeTree的相關(guān)章節(jié)。你值得擁有！

——趣頭條大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人 王金海

本書深入淺出，全面介紹了ClickHouse的使用方法與核心原理，是學(xué)習(xí)ClickHouse的必備資料。推薦大家閱讀本書。

——祺曜互娛資深技術(shù)專家 李根

目錄

目　　錄 Contents

推薦序一

推薦序二

推薦序三

推薦序四

推薦序五

贊譽

前言

第1章　ClickHouse的前世今生1

1.1　傳統(tǒng)BI系統(tǒng)之殤2

1.2　現(xiàn)代BI系統(tǒng)的新思潮2

1.3　OLAP常見架構(gòu)分類4

1.4　OLAP實現(xiàn)技術(shù)的演進(jìn)6

1.5　一匹橫空出世的黑馬7

1.5.1　天下武功唯快不破8

1.5.2　社區(qū)活躍8

1.6　ClickHouse的發(fā)展歷程8

1.6.1　順理成章的MySQL時期9

1.6.2　另辟蹊徑的Metrage時期10

1.6.3　自我突破的OLAPServer時期10

1.6.4　水到渠成的ClickHouse時代11

1.7　ClickHouse的名稱含義12

1.8　ClickHouse適用的場景12

1.9　ClickHouse不適用的場景13

1.10　有誰在使用ClickHouse13

1.11　本章小結(jié)13

第2章　ClickHouse架構(gòu)概述14

2.1　ClickHouse的核心特性14

2.1.1　完備的DBMS功能15

2.1.2　列式存儲與數(shù)據(jù)壓縮15

2.1.3　向量化執(zhí)行引擎16

2.1.4　關(guān)系模型與SQL查詢17

2.1.5　多樣化的表引擎18

2.1.6　多線程與分布式18

2.1.7　多主架構(gòu)19

2.1.8　在線查詢19

2.1.9　數(shù)據(jù)分片與分布式查詢 19

2.2　ClickHouse的架構(gòu)設(shè)計20

2.2.1　Column與Field20

2.2.2　DataType20

2.2.3　Block與Block流21

2.2.4　Table22

2.2.5　Parser與Interpreter22

2.2.6　Functions 與Aggregate Functions22

2.2.7　Cluster與Replication23

2.3　ClickHouse為何如此之快24

2.3.1　著眼硬件，先想后做24

2.3.2　算法在前，抽象在后24

2.3.3　勇于嘗鮮，不行就換25

2.3.4　特定場景，特殊優(yōu)化25

2.3.5　持續(xù)測試，持續(xù)改進(jìn)25

2.4　本章小結(jié)26

第3章　安裝與部署27

3.1　ClickHouse的安裝過程27

3.1.1　環(huán)境準(zhǔn)備27

3.1.2　安裝ClickHouse28

3.2　客戶端的訪問接口31

3.2.1　CLI31

3.2.2　JDBC33

3.3　內(nèi)置的實用工具35

3.3.1　clickhouse-local35

3.3.2　clickhouse-benchmark36

3.4　本章小結(jié)38

第4章　數(shù)據(jù)定義39

4.1　ClickHouse的數(shù)據(jù)類型39

4.1.1　基礎(chǔ)類型40

4.1.2　復(fù)合類型45

4.1.3　特殊類型48

4.2　如何定義數(shù)據(jù)表49

4.2.1　數(shù)據(jù)庫49

4.2.2　數(shù)據(jù)表50

4.2.3　默認(rèn)值表達(dá)式52

4.2.4　臨時表53

4.2.5　分區(qū)表54

4.2.6　視圖55

4.3　數(shù)據(jù)表的基本操作56

4.3.1　追加新字段56

4.3.2　修改數(shù)據(jù)類型56

4.3.3　修改備注56

4.3.4　刪除已有字段57

4.3.5　移動數(shù)據(jù)表57

4.3.6　清空數(shù)據(jù)表58

4.4　數(shù)據(jù)分區(qū)的基本操作58

4.4.1　查詢分區(qū)信息58

4.4.2　刪除指定分區(qū)58

4.4.3　復(fù)制分區(qū)數(shù)據(jù)59

4.4.4　重置分區(qū)數(shù)據(jù)60

4.4.5　卸載與裝載分區(qū)60

4.4.6　備份與還原分區(qū)61

4.5　分布式DDL執(zhí)行61

4.6　數(shù)據(jù)的寫入61

4.7　數(shù)據(jù)的刪除與修改63

4.8　本章小結(jié)64

第5章　數(shù)據(jù)字典65

5.1　內(nèi)置字典65

5.1.1　內(nèi)置字典配置說明65

5.1.2　使用內(nèi)置字典67

5.2　外部擴展字典67

5.2.1　準(zhǔn)備字典數(shù)據(jù)67

5.2.2　擴展字典配置文件的元素組成68

5.2.3　擴展字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)69

5.2.4　擴展字典的類型71

5.2.5　擴展字典的數(shù)據(jù)源79

5.2.6　擴展字典的數(shù)據(jù)更新策略84

5.2.7　擴展字典的基本操作85

5.3　本章小結(jié)87

第6章　MergeTree原理解析88

6.1　MergeTree的創(chuàng)建方式與存儲結(jié)構(gòu)89

6.1.1　MergeTree的創(chuàng)建方式89

6.1.2　MergeTree的存儲結(jié)構(gòu)91

6.2　數(shù)據(jù)分區(qū)93

6.2.1　數(shù)據(jù)的分區(qū)規(guī)則93

6.2.2　分區(qū)目錄的命名規(guī)則94

6.2.3　分區(qū)目錄的合并過程95

6.3　一級索引98

6.3.1　稀疏索引98

6.3.2　索引粒度99

6.3.3　索引數(shù)據(jù)的生成規(guī)則99

6.3.4　索引的查詢過程101

6.4　二級索引102

6.4.1　granularity與index_granularity的關(guān)系104

6.4.2　跳數(shù)索引的類型105

6.5　數(shù)據(jù)存儲106

6.5.1　各列獨立存儲106

6.5.2　壓縮數(shù)據(jù)塊106

6.6　數(shù)據(jù)標(biāo)記109

6.6.1　數(shù)據(jù)標(biāo)記的生成規(guī)則109

6.6.2　數(shù)據(jù)標(biāo)記的工作方式110

6.7　對于分區(qū)、索引、標(biāo)記和壓縮數(shù)據(jù)的協(xié)同總結(jié)113

6.7.1　寫入過程113

6.7.2　查詢過程114

6.7.3　數(shù)據(jù)標(biāo)記與壓縮數(shù)據(jù)塊的對應(yīng)關(guān)系114

6.8　本章小結(jié)116

第7章　MergeTree系列表引擎117

7.1　MergeTree117

7.1.1　數(shù)據(jù)TTL117

7.1.2　多路徑存儲策略121

7.2　ReplacingMergeTree128

7.3　SummingMergeTree130

7.4　AggregatingMergeTree134

7.5　CollapsingMergeTree137

7.6　VersionedCollapsingMergeTree140

7.7　各種MergeTree之間的關(guān)系總結(jié)141

7.7.1　繼承關(guān)系141

7.7.2　組合關(guān)系143

7.8　本章小結(jié)144

第8章　其他常見類型表引擎145

8.1　外部存儲類型145

8.1.1　HDFS145

8.1.2　MySQL149

8.1.3　JDBC150

8.1.4　Kafka152

8.1.5　File157

8.2　內(nèi)存類型158

8.2.1　Memory159

8.2.2　Set159

8.2.3　Join160

8.2.4　Buffer162

8.3　日志類型164

8.3.1　TinyLog164

8.3.2　StripeLog165

8.3.3　Log166

8.4　接口類型167

8.4.1　Merge167

8.4.2　Dictionary168

8.4.3　Distributed169

8.5　其他類型170

8.5.1　Live View170

8.5.2　Null171

8.5.3　URL171

8.6　本章小結(jié)173

第9章　數(shù)據(jù)查詢174

9.1　WITH子句175

9.2　FROM子句177

9.3　SAMPLE子句178

9.4　ARRAY JOIN子句180

9.5　JOIN子句183

9.5.1　連接精度184

9.5.2　連接類型186

9.5.3　多表連接189

9.5.4　注意事項190

9.6　WHERE與PREWHERE子句190

9.7　GROUP BY子句193

9.7.1　WITH ROLLUP194

9.7.2　WITH CUBE194

9.7.3　WITH TOTALS195

9.8　HAVING子句195

9.9　ORDER BY子句197

9.10　LIMIT BY子句198

9.11　LIMIT子句199

9.12　SELECT子句200

9.13　DISTINCT子句200

9.14　UNION ALL子句202

9.15　查看SQL執(zhí)行計劃203

9.16　本章小結(jié)207

第10章　副本與分片208

10.1　概述208

10.2　數(shù)據(jù)副本209

10.2.1　副本的特點212

10.2.2　ZooKeeper的配置方式212

10.2.3　副本的定義形式213

10.3　ReplicatedMergeTree原理解析214

10.3.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)215

10.3.2　副本協(xié)同的核心流程217

10.4　數(shù)據(jù)分片228

10.4.1　集群的配置方式228

10.4.2　基于集群實現(xiàn)分布式DDL232

10.5　Distributed原理解析236

10.5.1　定義形式236

10.5.2　查詢的分類237

10.5.3　分片規(guī)則238

10.5.4　分布式寫入的核心流程239

10.5.5　分布式查詢的核心流程245

10.6　本章小結(jié)251

第11章　管理與運維252

11.1　用戶配置252

11.1.1　用戶profile252

11.1.2　配置約束253

11.1.3　用戶定義254

11.2　權(quán)限管理257

11.2.1　訪問權(quán)限257

11.2.2　查詢權(quán)限258

11.2.3　數(shù)據(jù)行級權(quán)限259

11.3　熔斷機制261

11.4　數(shù)據(jù)備份263

11.4.1　導(dǎo)出文件備份263

11.4.2　通過快照表備份264

11.4.3　按分區(qū)備份264

11.5　服務(wù)監(jiān)控265

11.5.1　系統(tǒng)表266

11.5.2　查詢?nèi)罩?67

11.6　本章小結(jié)270

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