自適應指標是許多交易者追求的目標。簡而言之，這是一種能夠調(diào)整以適應當前市場情況的指標，識別和定義橫盤與趨勢區(qū)段，并在分析時考慮相關價格變化。相較于傳統(tǒng)技術指標，傳統(tǒng)的方法在處理輸入信號時采用的是固定比率，而這些比率隨著時間的推移以及輸入信號的特性和變化而調(diào)整。

自適應指標與眾不同的地方在于，輸入值和輸出信號之間存在某種反饋機制。這種反饋功能允許指標自主調(diào)整到處理金融時序數(shù)據(jù)的最佳狀態(tài)。換句話說，自適應指標不是一種固定的線性指標，而是一種可以根據(jù)當前市場條件隨時間推移而變化的動態(tài)指標。

自適應算法的選擇豐富多樣，并依賴于指標的具體用途。在大多數(shù)情況下，這些算法是基于各種最小二乘法的。下面，赫茲量化軟件將通過幾個示例來深入探討自適應指標的開發(fā)過程。

首次嘗試：創(chuàng)建自適應指標
在第一次嘗試中，赫茲量化軟件的目標是構建一個能夠適應市場變化的指標。最直觀的調(diào)整方法是分析其在一種或多種情況下的最新誤差，并據(jù)此進行調(diào)整。

赫茲量化軟件可以定義誤差為?

i 根柱線上的指標值。

這個誤差可以在下一次計算期間用來調(diào)整指標值。事實上，我們可以用多種方式處理這些誤差。例如，我們可以采取最后幾個誤差的平均值，或者對它們進行指數(shù)平滑。

接下來，我們來看看這種方法在圖表上的呈現(xiàn)效果。我們將使用之前有關技術指標文章中引用的模板作為基礎，并進行適當?shù)恼{(diào)整。首先，我們需要設置誤差數(shù)量和其他相關參數(shù)。

總的來說，自適應指標提供了一種靈活、動態(tài)的方法來適應市場的變化。它們的實現(xiàn)可能相對復雜，但它們的反應靈敏性和準確性使得許多交易者覺得值得付出努力。