【半硬核】試著談?wù)勅绾卧赽站提高視頻播放量（利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識(shí)）
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一、我自己在b站的情況
我自己在b站目前是386粉的up主，不算太少，也不算很多。比較早入blender但是作品不算很多，做過(guò)京劇貓blender作品有過(guò)費(fèi)力，不過(guò)確實(shí)也多少有蹭熱點(diǎn)的意思（不過(guò)當(dāng)時(shí)確實(shí)看），此外一些小的蹭熱點(diǎn)還有多拉奈拉，以及本來(lái)就比較有人氣的mc（這個(gè)有mcbbs那邊引過(guò)來(lái)的人氣），另外還有較早搬運(yùn)過(guò)一點(diǎn)eilik的視頻……此外其實(shí)還有同樣本身火的小馬，但是好像小馬相關(guān)的創(chuàng)作并沒有播放過(guò)千的。
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只考慮我自己的視頻確實(shí)可以認(rèn)為樣本過(guò)少，但是至少可以算一個(gè)驗(yàn)證集吧……我也看過(guò)其他up主做過(guò)粉絲數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析（@小肥胖又少 的 “科學(xué)漲粉”分析視頻），不過(guò)我自己還不會(huì)爬蟲（笑）……只有把他的視頻內(nèi)容也當(dāng)作驗(yàn)證集了。
二、一些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識(shí)大致梳理
先重新列一下章標(biāo)題（通過(guò)老師講課ppt以及我自己筆記記下來(lái)的章）：
1.?緒論
2.?網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計(jì)性質(zhì)（度、聚類系數(shù)等）
3.?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)
4.?加權(quán)網(wǎng)絡(luò)
5.?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)制及演化模型（小世界模型等）
6.?網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)（傳播模型等）
7.?網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性
8.?二分網(wǎng)
9.?基于網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)
10.?網(wǎng)絡(luò)迭代算法
11.?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播
12.?科學(xué)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析
13.?網(wǎng)絡(luò)骨架結(jié)構(gòu)
14.?人類行為動(dòng)力學(xué)
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“基于網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)”（9章），便可以先大致視作b站的個(gè)性化推薦系統(tǒng)吧；b站存在分區(qū)，可以用“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”（3章）來(lái)對(duì)應(yīng)；用戶關(guān)注-粉絲網(wǎng)絡(luò)可以被認(rèn)為是一種有向網(wǎng)絡(luò)；內(nèi)容擴(kuò)散又可以用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)來(lái)解釋與模擬（當(dāng)然推薦機(jī)制也要考慮在內(nèi)）。
下面對(duì)于一些自己觀察到的以及看其他up主視頻里介紹的現(xiàn)象，看看能不能試著用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)解釋吧。
三、對(duì)b站一些傳播現(xiàn)象、規(guī)律的解釋與猜測(cè)
首先我們會(huì)認(rèn)為，用戶的粉絲數(shù)以及視頻的播放量都是冪律的（大量up都是少粉絲數(shù)，而少量up擁有極高的粉絲數(shù)；大量視頻都是低播放量，而少量視頻會(huì)有極高的播放量）——實(shí)際上，“冪律”對(duì)于社會(huì)很多方面也是使用的，比如目前的財(cái)富分布等。
導(dǎo)致冪律的一個(gè)原因可以從網(wǎng)絡(luò)生成過(guò)程模擬出來(lái)：第k個(gè)節(jié)點(diǎn)后，每個(gè)節(jié)點(diǎn)加入時(shí)隨機(jī)與已有的k個(gè)節(jié)點(diǎn)形成連邊，那么越早進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，最終擁有高連邊數(shù)的可能性也越高。
1.??視頻推送機(jī)制
據(jù)一些up主（如@折辭同學(xué) ，@小董sax日記 等）說(shuō)，b站有個(gè)“3小時(shí)推送黃金期”，即，視頻第一輪推送（可能給1000人），然后檢查反饋結(jié)果（有多少人點(diǎn)進(jìn)來(lái)看/看完），再根據(jù)結(jié)果進(jìn)行后續(xù)的推送（如果看的人多，下一輪就推更多人，推得越來(lái)越廣；如果看的人少，下一輪便減少推送，直至涼涼）
上面這個(gè)規(guī)律或許不錯(cuò)，但是沒有考慮“個(gè)性化推送”問題，因此我們可以試著再說(shuō)具體一點(diǎn)。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的簡(jiǎn)單的個(gè)性化推薦，先設(shè)“用戶-產(chǎn)品”的二分網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)（此處可以設(shè)“觀眾-視頻”，但是“up主”因素就暫時(shí)排開了，以及“視頻標(biāo)簽”也沒有計(jì)入），然后使用兩種算法之一或混合：
1.?物質(zhì)擴(kuò)散：對(duì)于單用戶，可以設(shè)其看過(guò)的/贊過(guò)的視頻分?jǐn)?shù)為1,其他視頻分?jǐn)?shù)為0，然后這些視頻的分?jǐn)?shù)再各自平均分給看過(guò)視頻的用戶（“相似用戶”），這些用戶再以同樣的方法把他們獲得的分?jǐn)?shù)分給他們自己看過(guò)的視頻（“相似用戶興趣”）——如此大量視頻便能以分?jǐn)?shù)分個(gè)高低，找出該用戶可能喜歡的視頻了，不過(guò)該算法會(huì)傾向于推送熱門作品。
2.?熱傳導(dǎo)：與“物質(zhì)擴(kuò)散”類似，但是“平均”的計(jì)算不在發(fā)送分?jǐn)?shù)方，而在接受分?jǐn)?shù)方，即計(jì)算與其有連接的各“發(fā)送分?jǐn)?shù)者”的平均分?jǐn)?shù)為接受者的分?jǐn)?shù)——該算法理論上可以挖出更多冷門優(yōu)質(zhì)作品。
不過(guò)這個(gè)信息量可謂十分龐大，我們用戶端能看到的信息就只有一個(gè)“播放量”、“點(diǎn)贊數(shù)”的統(tǒng)計(jì)信息，因此其實(shí)也不太清楚b站內(nèi)部究竟是否存了這樣一個(gè)巨大的稀疏表（稀疏因?yàn)橐粋€(gè)用戶看過(guò)視頻總量有限，基本不過(guò)萬(wàn)吧，但是現(xiàn)在視頻編號(hào)都由av改成BV了，因此每個(gè)人看的視頻占全站總視頻數(shù)量還是十分小的）
或許視頻標(biāo)簽、作者自身的粉絲量也能對(duì)視頻的推送有影響，不過(guò)要考察內(nèi)容質(zhì)量以及個(gè)性屬性，肯定不能只考慮標(biāo)簽或作者，而是必然會(huì)有這樣龐大的數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然如果找得到表示辦法的話也可以試試生成一些參數(shù)來(lái)簡(jiǎn)化每次的運(yùn)算量吧？
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2.?相關(guān)視頻推薦
流程基本類似于主頁(yè)針對(duì)用戶的推送，不過(guò)相比于“用戶-視頻-相似用戶-推薦視頻”，視頻到視頻的推薦應(yīng)該只需要“視頻-看過(guò)視頻的用戶-他們又看過(guò)哪些視頻”，相當(dāng)于前面省去第一步吧，就可以實(shí)現(xiàn)在視頻頁(yè)進(jìn)行相關(guān)視頻的推薦了。
不過(guò)我觀察到b站實(shí)際上在“相關(guān)視頻”的推薦列表之中還是摻入了小部分“針對(duì)用戶推薦”——這樣你如果一類視頻看累了，就可能可以順利轉(zhuǎn)到另一類視頻繼續(xù)刷了（）
3.?頻道化的up主
據(jù)up主 @小肥胖又少 的調(diào)查結(jié)論表示，頻道up主的粉絲量往往高于個(gè)人向up主，大概正好可以用上面“相關(guān)視頻”來(lái)解釋：
頻道化的up主，創(chuàng)作的內(nèi)容相互之間內(nèi)容相關(guān)性很大，因此一旦你從別處的推送點(diǎn)進(jìn)他的視頻（或是通過(guò)搜索），在“相關(guān)視頻”推薦列表里便基本還是該up主內(nèi)容的視頻——我愿稱之為“相關(guān)推薦霸屏”（）于是如果用戶有時(shí)間繼續(xù)刷相關(guān)視頻，那他們看到的大概率會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)都是來(lái)自同一頻道up主的視頻了。
而對(duì)于個(gè)人向up主（比如我），創(chuàng)作的內(nèi)容相互之間差異可能很大，于是很容易直接推到其他up主的相關(guān)視頻去
比如我自己mc的迷宮機(jī)，在跑酷迷宮機(jī)前就只有一個(gè)視頻，但本身mc迷宮機(jī)也有很多其他up主設(shè)計(jì)過(guò)，相關(guān)推薦頁(yè)面自然是推到他們的迷宮機(jī)去，而不是推到我自己的其他與mc迷宮機(jī)搭不上邊的視頻去。
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而我自己的blender作品，雖然大部分播放量不算高（除了京劇貓的），但可能早期很少人做，并且“blender小馬”視頻更少，“blender WBWfurry”則是純粹個(gè)人特色而別處沒有（可以認(rèn)為算自己頻道化的內(nèi)容，但是作為up主我本身總體還是個(gè)人向的），可以看看相關(guān)推薦的情況——前者會(huì)稍微摻點(diǎn)別的視頻，后者基本就全推我自己的視頻了（笑）
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以及京劇貓blender，由于WBWpony也是oc（個(gè)人特色），而瞳瞳是更多人知曉的角色（有其他up主圍繞該角色進(jìn)行創(chuàng)作），因此推薦頁(yè)面除了自己blender作品外，也會(huì)推其他京劇貓（并且這里尤其是瞳瞳，而不是白糖等其他京劇貓角色）的作品。
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4.?熱點(diǎn)
結(jié)構(gòu)上可能會(huì)類似“頻道化的up主”，熱點(diǎn)往往是有大量視頻圍繞同一類主題標(biāo)簽，并且“熱點(diǎn)源”的視頻播放量往往會(huì)十分驚人——不論該視頻本身付出是較多（如“回村三天治好精神內(nèi)耗”）或是較少（一些成為梗的視頻/剪輯，如“科三睡覺”，“瓜多少錢一斤”、“我被騙了”等）
自然也是“內(nèi)容相關(guān)”，整體看可以把一個(gè)熱點(diǎn)看作一位頻道化的up主（如果不考慮實(shí)際原作者的話），主題內(nèi)部互相關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致一種類似了“相關(guān)推薦霸屏”——不過(guò)這次視頻便來(lái)源于各路up主了。
比如鬼畜素材“科目三”，相關(guān)推薦基本“霸屏”，但是up主卻各不相同。
而為什么“蹭熱點(diǎn)”能火，原理就像是為什么頻道化up主粉絲多、單視頻播放量高吧——熱點(diǎn)火了后關(guān)注熱點(diǎn)的人（“up主粉絲”）就多，同樣，看這類視頻的人也多了，分給每個(gè)視頻的播放量同樣也會(huì)增多。
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實(shí)際上，各個(gè)主題的視頻或某一頻道化up主發(fā)布的視頻也都可以看作是網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”。
“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”內(nèi)部緊密相連，而與外部其他節(jié)點(diǎn)的連邊則較少——正好與我們關(guān)于“熱點(diǎn)”、“頻道化up”觀察到的現(xiàn)象類似：一旦點(diǎn)進(jìn)該“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”中的某個(gè)視頻，你大概率會(huì)在屬于這一個(gè)社團(tuán)內(nèi)各個(gè)節(jié)點(diǎn)（視頻）上反復(fù)跳轉(zhuǎn)（相關(guān)推薦）一段時(shí)間了。
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5.?混剪/多廚
這類視頻往往涉及很多內(nèi)容主題，比如剪個(gè)“國(guó)漫超燃混剪”就可以一次吸引到各大國(guó)漫的愛好者——甚至就算觀眾只看過(guò)其中一個(gè)，也是可以吸引到的。
相當(dāng)于是不同社團(tuán)結(jié)構(gòu)的“公共點(diǎn)”吧，于是這許多個(gè)社團(tuán)中的各個(gè)視頻，每一個(gè)都有可能跳轉(zhuǎn)到你混剪視頻來(lái)了。
6.?多內(nèi)容主題up主
個(gè)人向up主往往是多內(nèi)容主題的。
效果應(yīng)該類似于混剪/多廚視頻——固然你可能很難做到“相關(guān)推薦霸屏”的效果，但是好處是你可以有各種主題領(lǐng)域的觀眾/粉絲。
以及，由于你在很多主題領(lǐng)域都有涉獵，你找到至少一個(gè)高關(guān)注度主題的可能性往往也能越高吧。
（至于“潛力up主”（發(fā)視頻少但單視頻播放量高）與“肝帝”（發(fā)視頻多但單視頻播放量不算很高，慢慢漲粉），除了up主自身制作視頻的質(zhì)量水平外，也可以認(rèn)為前者是因?yàn)檎谜业搅岁P(guān)注度較高的主題？）
我自己雖然主要?jiǎng)?chuàng)作內(nèi)容應(yīng)該是在blender、godot之類，但是看看最多播放量的前幾位，有兩位“非主業(yè)”視頻（可能隨便發(fā)的，“多拉奈奈”以及“eilik（搬運(yùn)）”），就沖上了前列——這種“隨意”發(fā)的“非主業(yè)”視頻的較高播放量，很大概率便是正好蹭到熱點(diǎn)了——雖然剛發(fā)的時(shí)候這些主題并沒有成為熱點(diǎn)，是后來(lái)才有一定熱度的。
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7.?合作視頻
（雖然我自己還沒有做過(guò)合作視頻）
合作視頻，即在播放頁(yè)面會(huì)顯示多個(gè)作者頭像，并且每個(gè)作者的詳情頁(yè)內(nèi)都會(huì)展示這個(gè)視頻。合作視頻似乎往往能有比單發(fā)更高的播放量。
其中一種容易見到的便是已經(jīng)出名的up主（可能頻道化）與不算很出名但是為本視頻作出重要/主要貢獻(xiàn)的up（可能個(gè)人向）。大概能有一種“抱大腿”的效果吧（笑），即，通過(guò)前者的推廣，后者的努力也能被更多人注意到——可以認(rèn)為是被“官方推薦”的。
雖然與相關(guān)推薦系統(tǒng)的實(shí)際機(jī)制不太一樣（相關(guān)推薦系統(tǒng)是算法推送，合作視頻可以相當(dāng)于頻道化up主“直接推送”）但抽象上來(lái)看，還是基本一致的——相關(guān)推薦傾向于推送同一主題（“社團(tuán)”）的內(nèi)容，頻道化up主傾向于制作同一主題的內(nèi)容，因此參與制作合作視頻的2號(hào)up，得到的收益效果應(yīng)該也類似于投一個(gè)蹭熱點(diǎn)的視頻吧？（當(dāng)然合作視頻的質(zhì)量往往還是比單人制作的更好，而且有時(shí)候并沒有你的視頻能蹭的“熱點(diǎn)”——不過(guò)也可以認(rèn)為頻道化的up主本身就是一個(gè)“熱點(diǎn)”）
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8.?新領(lǐng)域
前面指出網(wǎng)絡(luò)分布的冪律，表示“越早進(jìn)入，連邊數(shù)期望值越高”。
而網(wǎng)絡(luò)中的“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”，是內(nèi)部緊密相連而與外部連接不多。
結(jié)合起來(lái)看，如果你能較早進(jìn)入一個(gè)暫時(shí)沒有很多關(guān)注但未來(lái)會(huì)有很多關(guān)注的領(lǐng)域/主題，那么你最終在此新領(lǐng)域收到的關(guān)注度也能比后進(jìn)入此領(lǐng)域受到的關(guān)注度更多——反過(guò)來(lái)，一個(gè)已經(jīng)成熟的領(lǐng)域，你再加入，那么在該領(lǐng)域能關(guān)注到你的人應(yīng)該也不多了（大家的注意力已經(jīng)被其他人吸走了）
“較早進(jìn)入”的初期的確不會(huì)有很多關(guān)注（不然就不叫“早期”了），因此要耐得住性子，要等到后面，你的作品才能變得比較“火”
不過(guò)其實(shí)也要考慮到視頻的“保質(zhì)期”能力，如果你的視頻在未來(lái)會(huì)變得“過(guò)時(shí)”，那么未來(lái)事物迭代后，你的作品同樣會(huì)涼涼；但如果作品到未來(lái)仍然能有自己的價(jià)值，那么它便可以被奉為“經(jīng)典”，持續(xù)有著更多人的關(guān)注。
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大概就是這些吧。
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