Javascript版Langchain入門(mén)
Javascript版Langchain入門(mén)
作者：AI小火箭的HB
我是AI小火箭的HB，我探索和寫(xiě)作人工智能和語(yǔ)言交叉點(diǎn)的所有事物，范圍從LLM，聊天機(jī)器人，語(yǔ)音機(jī)器人，開(kāi)發(fā)框架，以數(shù)據(jù)為中心的潛在空間等。
介紹
LangChain是一個(gè)開(kāi)源Python庫(kù)，用于構(gòu)建由大型語(yǔ)言模型（LLM）支持的應(yīng)用程序。它提供了一個(gè)框架，將LLM與其他數(shù)據(jù)源（如互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人文件）連接起來(lái)，允許開(kāi)發(fā)人員將多個(gè)命令鏈接在一起，以創(chuàng)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序。LangChain創(chuàng)建于2022年10月，是圍繞LLMs（大語(yǔ)言模型）建立的一個(gè)框架，LLMs使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和海量數(shù)據(jù)來(lái)分析和理解自然語(yǔ)言。LangChain自身并不開(kāi)發(fā)LLMs，它的核心理念是為各種LLMs實(shí)現(xiàn)通用的接口，把LLMs相關(guān)的組件“鏈接”在一起，簡(jiǎn)化LLMs應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度，方便開(kāi)發(fā)者快速地開(kāi)發(fā)復(fù)雜的LLMs應(yīng)用。
支持的語(yǔ)言
LangChain目前有兩個(gè)語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)：Python和Node.js。
組件
LangChain的組件包括：
??Models：模型，各種類型的模型和模型集成，比如GPT-4。
??Prompts：提示，包括提示管理、提示優(yōu)化和提示序列化。
??Memory：記憶，用來(lái)保存和模型交互時(shí)的上下文狀態(tài)。
??Indexes：索引，用來(lái)結(jié)構(gòu)化文檔，以便和模型交互。
??Chains：鏈，一系列對(duì)各種組件的調(diào)用。
??Agents：代理，決定模型采取哪些行動(dòng)，執(zhí)行并且觀察流程，直到完成為止。
使用場(chǎng)景
LangChain的使用場(chǎng)景包括：構(gòu)建聊天機(jī)器人、文本生成、文本分類、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)言模型微調(diào)等。
安裝依賴庫(kù)
npm?install?-S?langchain
Hello World
首先，使用Langchain來(lái)調(diào)用OpenAI模型。
import?{?OpenAI?}?from?"langchain/llms/openai";
const?model?=?new?OpenAI({
????openAIApiKey:?'sk-xxxx',//你的OpenAI?API?Key
????temperature:?0.9
});
const?res?=?await?model.call(
????"寫(xiě)一首詩(shī)，限制20個(gè)字"
);
console.log(res);
輸出
春風(fēng)迎新年，喜氣繞家園。
祝福短信語(yǔ)，友誼永綿長(zhǎng)。
替換提示語(yǔ)中的參數(shù)
import?{?OpenAI?}?from?"langchain/llms/openai";
import?{?PromptTemplate?}?from?"langchain/prompts";
import?{?LLMChain?}?from?"langchain/chains";
const?model?=?new?OpenAI({
????openAIApiKey:?'sk-xxxx',//你的OpenAI?API?Key
????temperature:?0.9
});
const?template?=?"What?is?a?good?name?for?a?company?that?makes?{product}?";
const?prompt?=?new?PromptTemplate({
????template:?template,
????inputVariables:?["product"],
});
const?chain?=?new?LLMChain({?llm:?model,?prompt:?prompt?});
const?res?=?await?chain.call({?product:?"colorful?socks"?});
console.log(res);
開(kāi)始見(jiàn)識(shí)Langchain的強(qiáng)大
截止上個(gè)實(shí)例，你還沒(méi)見(jiàn)識(shí)到Langchain的強(qiáng)大。
接下來(lái)，你先注冊(cè)一個(gè)SerpApi帳號(hào)，獲取api key。
點(diǎn)擊這里注冊(cè)
然后執(zhí)行以下的代碼，
import?{?OpenAI?}?from?"langchain/llms/openai";
import?{?initializeAgentExecutorWithOptions?}?from?"langchain/agents";
import?{?SerpAPI?}?from?"langchain/tools";
import?{?Calculator?}?from?"langchain/tools/calculator";
const?model?=?new?OpenAI({
????streaming:?true,
????openAIApiKey:?'sk-xxxx',//你的OpenAI?API?Key
????temperature:?0.9
});
const?tools?=?[
????new?SerpAPI('你的SerpAPI的key',?{
????????location:?"Austin,Texas,United?States",
????????hl:?"en",
????????gl:?"us",
????}),
????new?Calculator(),
];
const?executor?=?await?initializeAgentExecutorWithOptions(tools,?model,?{
????agentType:?"zero-shot-react-description",
});
console.log("Loaded?agent.");
const?input?=
????"誰(shuí)是周杰倫的老婆？"?+
????"她的年紀(jì)加上10是多少?"
console.log(`Executing?with?input?"${input}"...`);
const?result?=?await?executor.call({?input?});
console.log(`Got?output?${result.output}`);
輸出：
Loaded?agent.
Executing?with?input?"誰(shuí)是周杰倫的老婆？她的年紀(jì)加上10是多少?"...
Got?output?Hannah?Quinlivan?is?Zhou?Jielun's?wife?and?she?is?39?years?old.
執(zhí)行結(jié)果做了兩件事，
1.?使用
SerpAPI工具獲取周杰倫的老婆的名字：Quinlivan2.?然后獲取
她的年齡：29歲3.?最后使用
Calculator工具加上10：最終得到39歲的結(jié)果
這里引進(jìn)了Langchain的agents概念：代理。
決定模型采取哪些行動(dòng)，執(zhí)行并且觀察流程，直到完成為止。
代碼中引進(jìn)了兩個(gè)工具：SerpAPI和Calculator：
const?tools?=?[
????new?SerpAPI('你的SerpAPI的key',?{
????????location:?"Austin,Texas,United?States",
????????hl:?"en",
????????gl:?"us",
????}),
????new?Calculator(),
];
AI小火箭
使用AI小火箭也可以直接使用OpenAI的接口，快速使用，價(jià)格遠(yuǎn)低于OpenAI。
