計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Spark電商推薦系統(tǒng) 商品推薦系統(tǒng) 商品數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)
開發(fā)技術(shù)
前端:vue.js
后端:jdk1.8+maven+springboot+mybatis
數(shù)據(jù)庫(kù):mysql5.7
算法(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)):Python實(shí)現(xiàn)協(xié)同過(guò)濾算法(基于用戶、基于物品全部實(shí)現(xiàn))、Python實(shí)現(xiàn)lstm情感分析(商品評(píng)論)
爬蟲:python、requests、chrome_driver
大數(shù)據(jù)分析:hadoop、spark、echarts
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創(chuàng)新之處
①訂單支付調(diào)用支付寶沙箱支付模式,可以在頁(yè)面通過(guò)賬號(hào)+密碼的方式支付,也可以使用手機(jī)掃碼支付;
②用戶評(píng)論使用lstm情感分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對(duì)情感傾向、準(zhǔn)確率進(jìn)行直觀顯示;
③Spark對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,生成可視化大屏統(tǒng)計(jì)圖;
④基于協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行商品推薦,有基于物品的推薦實(shí)現(xiàn),也有基于物品實(shí)現(xiàn)的推進(jìn);
⑤使用Python爬蟲技術(shù)爬取京東的商品數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,調(diào)用詞向量模型、kmeans、中文分詞等機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)商品進(jìn)行自動(dòng)分類,存儲(chǔ)到mysql為數(shù)據(jù)分析、可視化提供數(shù)據(jù)集;
前端功能(門戶系統(tǒng))
①商品智能搜索,提供各種搜索條件;
②查詢我的訂單;
③在線支付;
⑤商品評(píng)價(jià);
⑥購(gòu)物車;
⑦商品詳情查看;
后端功能(后臺(tái)管理系統(tǒng))
① 用戶管理
② 評(píng)論管理
③ 訂單管理
④ 類別管理
⑤ 品牌管理
⑥ 商品管理
Spark大屏統(tǒng)計(jì)端功能
⑦ 總商品數(shù)量
⑧ 訂單總數(shù)
⑨ 支付數(shù)量
⑩ 發(fā)貨數(shù)量
? 收貨數(shù)量
? 評(píng)價(jià)數(shù)量
? 成交金額總量
? 品牌環(huán)形圖
? 品牌分析
? 銷售分析
? 銷售報(bào)表
? 商品數(shù)量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)
? 登錄流量
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爬蟲端功能
數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法智能自動(dòng)分類、數(shù)據(jù)集入庫(kù)mysql












