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2017年7月中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制定了十多年的人工智能戰(zhàn)略部署。中國應(yīng)該如何使用人工智能引擎變成全球引領(lǐng)者？AI如何為企業(yè)創(chuàng)造價值？傳統(tǒng)企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？《人工智能的未來之路》就以上問題展開思考。

 

（本文不是《人工智能的未來之路》，是我的轉(zhuǎn)述）

 

其實我認為本文更應(yīng)該叫做傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化變革摘錄，沒有明確說人工智能在其中擔任的角色。

 

人工智能從20世紀50年代誕生，到近年來依托大數(shù)據(jù)和依托強大計算力的深度學(xué)習算法走過了六十年。有人說此次的人工智能興起和其他新技術(shù)的吹捧不一樣——人工智能的興起是人工智能技術(shù)結(jié)合各行各業(yè)并促進各行各業(yè)生產(chǎn)力的聯(lián)合崛起——像是一個催化劑。但是到現(xiàn)在為止，所謂的各行各業(yè)主要是指電信、金融、消費、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

 

人工智能：數(shù)字化的下一個前沿？

使用人工智能的企業(yè)不多，大規(guī)模使用或者部署了核心業(yè)務(wù)的大約只有20%，商業(yè)部署的應(yīng)用案例為12%，企業(yè)的投資主要在于研發(fā)。領(lǐng)域內(nèi)的投資意愿很強烈，領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)也因為人工智能的部署取得了實際效益獲得了突破性的發(fā)展機會更高的利潤率且有望繼續(xù)拉開和其他企業(yè)的差距。

這樣看，人工智能像是一種催化劑，使用人工智能可以加速前進——互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而沒有使用人工智能的人卻不知道自己已經(jīng)落后多少了。還有一種企業(yè)是想使用但不知道怎么與自身相結(jié)合——這是傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型進步問題——傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能相結(jié)合確實是一件令人頭疼的事情。讓我們在已有的案例中尋找一些規(guī)律——哪些行業(yè)與人工智能結(jié)合起來比較容易？——答案是零售、電力、制造業(yè)、醫(yī)療保健、教育。

重點談一下傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的問題。其需要的基礎(chǔ)條件：1 企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。2 尋找其業(yè)務(wù)中人工智能的商用意義。3 構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)、開發(fā)或購買人工智能工具、調(diào)整工作流程。4 確保無縫數(shù)據(jù)訪問能力。5 需要高管的支持與良好的管理。傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型中需要注意的風險與挑戰(zhàn)：1 勞動者的技能培訓(xùn)——如何使用人工智能、如何與人工智能配合。2 人才投入、資金投入成本是否可接受。3 完善監(jiān)管、倫理、法律等問題如何解決。

 

人工智能對中國意味著什么？

中國的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)量廣且大，應(yīng)用行業(yè)廣泛。劣勢在于創(chuàng)業(yè)公司、研究機構(gòu)、相關(guān)大學(xué)的數(shù)量不及美國。在數(shù)據(jù)、算法、計算能力三個關(guān)鍵因素中還有諸多局限：

數(shù)據(jù)的局限在于中國的數(shù)據(jù)大都在互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握，缺乏統(tǒng)一的分享的生態(tài)環(huán)境。

算法方面的局限在于從業(yè)人員少，從業(yè)人員工作經(jīng)驗不足。研究人員數(shù)量也少且領(lǐng)域窄，主要在視覺和語音領(lǐng)域。建議中國提高大學(xué)對學(xué)生的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的要求。

計算能力的局限是因為中國的處理器芯片嚴重依賴進口，高端半導(dǎo)體幾乎完全依賴進口。國家已經(jīng)采取行動《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》和中國制造2025，還成立了國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金。這些措施初見成效。

隨著老齡化的加速，提升生產(chǎn)力的需求愈發(fā)迫切，人工智能對中國未來經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。老齡化日益嚴重導(dǎo)致年輕人的負擔越來越重，而人工智能可以提升生產(chǎn)力，分擔年輕人的負擔。人工智能將年輕人從大量重復(fù)的、機械的、可自動化的工作內(nèi)容中解放出來。除了分擔負擔，人工智能技術(shù)的發(fā)展也將創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)、提供新的崗位和業(yè)務(wù)——正如同互聯(lián)網(wǎng)作為一種新技術(shù)能為人們提供新崗位一樣。

要擔心的是人工智能時代貧富差距進一步拉大，對少知識和低技能的人的需求將會降低，對有數(shù)字技能的人的需求將會增加。研究預(yù)測，中國有3.9億人工時將被人工智能自動化技術(shù)沖擊。其中女性較為嚴重，因為其計算機技術(shù)和知識比較弱，且從事可自動化、重復(fù)性職業(yè)的女性較多，在科技和管理崗位中女性較少。同樣的，人工智能將加大國家或地區(qū)間差距。

對社會的影響，首先是人的數(shù)據(jù)隱私問題。個人隱私數(shù)據(jù)屬于誰，如何共享，如何使用。其次是人工智能的歧視問題。人工智能的倫理和法律問題。誰將會為人工智能的違法行為負責？如何對人工智能的能力進行監(jiān)管？人工智能的研發(fā)人員對其的義務(wù)與權(quán)利。

政治的影響，人工智能將拉開國家之間的差距，超人類人工智能的倫理安全問題及其監(jiān)管的工作需要國際協(xié)作。人工智能武器化也應(yīng)該像核武器一樣進行強有力的國際公約來保證其和平的使用。（中國的發(fā)展必然伴隨著生產(chǎn)力的拔高，需要更多的支撐技術(shù)和支撐的人，人工智能可以毫無“怨言”的從事一些低技術(shù)的活動，從而增加整個生產(chǎn)力金字塔的高度。讓整個社會的人的生活質(zhì)量一起提高。）

 

中國人工智能的未來之路

盡快完善產(chǎn)業(yè)政策，因為人工智能的發(fā)展可能是非線性的。

建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范（例如美國針對上市公司財報做出的XBRL“可擴展商業(yè)報告語言”來保證機器可讀性），向公共領(lǐng)域開放一些行業(yè)數(shù)據(jù)，允許跨國數(shù)據(jù)交流。

促進人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用。當人工智能技術(shù)不僅僅與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高科技企業(yè)結(jié)合，更與傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)合并成功運用在傳統(tǒng)企業(yè)中時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。但是人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合還有一些障礙：領(lǐng)導(dǎo)層的意識淡薄、現(xiàn)有業(yè)務(wù)運作方式需要改變、專業(yè)技術(shù)知識人員的匱乏、人工智能項目實施落地成本較高。希望政府能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)克服這些困難，通過減稅和補助、率先示范人工智能系統(tǒng)、助力服務(wù)提供商的發(fā)展、積累技術(shù)人才，最終降低應(yīng)用成本。此外還應(yīng)同時鼓勵發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

在教育上，政府需要培育尖端的研究人員和普通的開發(fā)人員以及大量具備人工智能共事能力的勞動力。例如資助頂尖大學(xué)的人工智能實驗室，由政府出資設(shè)立相關(guān)項目推進校企結(jié)合，在大學(xué)引入其他學(xué)科和人工智能相結(jié)合的專業(yè)。考慮到公共福利和社會穩(wěn)定，應(yīng)該盡早準備勞動力再培訓(xùn)。

政府對由人工智能引起的不平等問題應(yīng)盡早考慮應(yīng)對。在倫理和法律問題上應(yīng)該先行，與國際合作一起指定相關(guān)法律框架，明確相關(guān)責任。確定相關(guān)的監(jiān)管和進行標準制定。也應(yīng)該牽頭組織國際組織，進行全球監(jiān)管和指定倫理準則。

人工智能戰(zhàn)略：CEO應(yīng)回答的九個問題

大多數(shù)公司都認為人工智能會成為其所在行業(yè)顛覆性的力量，但是在傳統(tǒng)行業(yè)中多數(shù)企業(yè)并沒有開始關(guān)注或者發(fā)展人工智能，部份開始人工智能研究的公司也是進展緩慢?？偟膩碚f有三種態(tài)度：觀望、自研、合作。

CEO需要考慮的問題：

本行業(yè)的人工智能應(yīng)用水平如何？

誰是領(lǐng)導(dǎo)者？

我們自己的組織架構(gòu)和辦事流程是不是可以兼容人工智能？

本行業(yè)有哪些潛在的人工智能應(yīng)用？

人工智能在短期和長期會帶來什么成效？

人工智能能否帶領(lǐng)我們進入一個新行業(yè)？

使用哪些人工智能技術(shù)？

如何獲得這些技術(shù)？

如何保持持續(xù)的活力？

 

 

探索數(shù)字貨運匹配平臺新模式CONNECT

有一些公司解決貨運市場找貨難、找車難的痛點，但是缺乏基礎(chǔ)貨源，有些公司像是物流企業(yè)，也存在著高峰期運力不足和低谷期運力閑置的問題。數(shù)字化貨運解決方案可以結(jié)合自身優(yōu)勢整合社會運力，對于非整車市場解決方案提供拼車優(yōu)化提升車輛裝載率。使得車源貨源在自有資源和社會資源之間高效分配，提升效率降低成本。

另外，在需求端會出現(xiàn)貨主找車難，中介費，為非整車貨物支付整車費用，缺乏對貨物的追蹤，缺乏對司機的信用查詢（是不是也缺乏對車輛的狀態(tài)追蹤）。

在供給端，司機找貨難，個體司機貨源渠道有限，空載率高達40%，有效行駛里程僅有300公里，貨主與司機缺乏信用綁定，司機會遇到被放空或者拖欠運費的情況。

值得注意的是在客運市場，滴滴和Uber都非常成功。相比于客運市場，貨運的非標準化程度更高，但是其商業(yè)模式和技術(shù)是成功的，貨運市場的數(shù)字化變革有很大機遇。中國的貨運平臺有200多家，競爭也十分激烈了。

貨運數(shù)字化平臺必須依靠足夠的貨主和車主，也要解決非標準化的貨運要求，同時對支付、收發(fā)貨、拼貨等問題提出解決方案才行。

跨境物流新模式：一單到底

跨境電商市場增長迅猛，未來將趨于理性。當前的跨境電商零售物流存在著時效、服務(wù)、價格等問題，原因是跨境物流環(huán)節(jié)多、參與企業(yè)多、信息傳遞不透明、各環(huán)節(jié)銜接難度大復(fù)雜。有能力的物流企業(yè)應(yīng)該與其價值鏈上的其他企業(yè)展開深度合作，打造“一單到底”標準化的海外專線產(chǎn)品。

要素：首先主動尋找合作伙伴。廣泛邀請或引薦各個環(huán)節(jié)的參與者進行洽談。從業(yè)務(wù)能力和合作意愿充分考量目標企業(yè)?？紤]合作策略，能否達到唯一合作伙伴。各方均可接受的結(jié)算方式利益共享。其次共同開發(fā)專線產(chǎn)品。其核心是各方面都參與到產(chǎn)品標準和流程的制定中來，既發(fā)揮各自優(yōu)勢將市場和客戶的要求體現(xiàn)在產(chǎn)品的標準中來又要搭配整個線路系統(tǒng)整體優(yōu)化。之后口碑企業(yè)負責銷售。然后聯(lián)合團隊運營、監(jiān)督。最后進行利益共享結(jié)算。

供應(yīng)鏈金融：物流企業(yè)的下一個風口

推薦物流企業(yè)開展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。中小企業(yè)的融資需求特點是額度小、頻率高、使用急，所以面向中小企業(yè)的金融產(chǎn)品應(yīng)該具備低利率、額度精準、資金周轉(zhuǎn)迅速、審批靈活。利用供應(yīng)鏈沉淀的信息為風控核心，以真實貿(mào)易為基礎(chǔ)，利用交易自償性構(gòu)建資金流閉環(huán)（不懂這是什么名詞），最終可以針對供應(yīng)鏈上的單筆融資需求提**準資金支持。物流企業(yè)不僅擁有大量的交易和物流信息還掌握著實際物流，能實現(xiàn)良好的風險管理，同時也在一定程度上掌握著貨物權(quán)。

需要注意的是，銷售、產(chǎn)品、風控、資金。銷售從自己的優(yōu)質(zhì)物流客戶出發(fā)，將其轉(zhuǎn)化為金融客戶。產(chǎn)品方面，應(yīng)收賬款類、存貨融資類、未來貨權(quán)類都有成熟的產(chǎn)品可以借鑒，結(jié)合自身進行細化開發(fā)即可，還要結(jié)合客戶需求開發(fā)定制化的產(chǎn)品。風控方面關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、模型和操作流程。物流企業(yè)的資金實力無法與金融市場上的對手相比，所以應(yīng)該實行少資金快速周轉(zhuǎn)?？梢允褂媒鹑谑侄巍刨J資產(chǎn)證券化——利用應(yīng)收賬款支付應(yīng)付賬款，實現(xiàn)資金閉環(huán)。切實減少金融業(yè)務(wù)的實際資金占有量，并且成本低操作靈活。

 

 

重新定義新零售時代的客戶體驗

消費者期望的線上線下融合全渠道隨時隨地隨性的購物體驗還有相當?shù)臐摿?。還有一些需求：個性化定制和短期租賃再購買，少有滿足。

中國電商市場趨于飽和，各大電商平臺都使用優(yōu)化分析方法提高對消費者的了解度、廣告投放的精準度、社交媒體的互動程度。然而種種試水尚未形成制勝法寶。數(shù)字消費者的演變趨勢：線上線下融合的全渠道購物，場景觸發(fā)式購物，社交媒體的消費互動，超常規(guī)服務(wù)需求增加，數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度個性化。

舉例，在消費電子產(chǎn)品類，消費者大多在線上研究、線下體驗、線上購買。消費者對全渠道服務(wù)需求普遍，例如線上購買線下提貨，線上查詢線下存貨，在線下單門店提貨，在門店查看線上商品，有58%的消費者希望門店提供虛擬現(xiàn)實體驗（2016年這個數(shù)字是7%），超過49%的用戶希望提供在線定制產(chǎn)品的服務(wù)。

場景觸發(fā)式消費，比如看到電視節(jié)目時候嘉賓穿的衣服，就想買同款的，在和好友聊天時候得知新的美容產(chǎn)品就想試試此類購買需求。場景購物的一個關(guān)鍵是及時，傳統(tǒng)電商“次日達”可是外賣已經(jīng)可以30分鐘送到了，加快商品配送可以提升沖動消費的轉(zhuǎn)化率。

社交電商具備天然的易于分享的特點，但是其電商的基本能力——產(chǎn)品組合、物流、服務(wù)——比較弱。一旦改善相關(guān)功能，社交電商有望成為新增長點。

超常規(guī)需求——將生活需求翻譯成品類、產(chǎn)品、型號、配置、性能并進行購買。對于傳統(tǒng)商品來講這個過程有消費者自己轉(zhuǎn)化還好，對于新型產(chǎn)品和換代頻繁的產(chǎn)品來說，這就難了。

個性化需求——消費者購物除了滿足自己的行為模式和個人需求也要彰顯品位和個性。不能定制的產(chǎn)品顯然不能滿足這類需求。這在服裝上線顯得尤為明顯。耐克有NIKEiD專屬定制服務(wù)，安踏也有類似服務(wù)，中國的服裝公司紅領(lǐng)也有定制服裝服務(wù)?，F(xiàn)實中的一些電商的個性化廣告大多是垃圾信息轟炸，調(diào)查顯示18%的人認為收到的推薦是投其所好的，10%的消費者認為店鋪提供的服務(wù)是個性化的服務(wù)或者建議。

很少有公司可以允許客戶進行短期試用后再決定購買。

可以做的改進：在渠道方面——整合線上線下產(chǎn)品信息和價格，讓消費者方便的查詢實體店的庫存，可以實現(xiàn)在線下單到店提貨。合理收集消費者信息，針對性的推廣。向?qū)嶓w店提供消費者的信息，讓實體店可以展示消費者感興趣的商品，讓店員可以提供個性化的服務(wù)建議。在生活方式上——企業(yè)應(yīng)該制定激勵消費者使用產(chǎn)品的計劃。事實證明，使用產(chǎn)品會帶來正面反饋，消費者從產(chǎn)品中獲得越多就會越忠誠，舉例粉絲社區(qū)，粉絲活動，免費的使用指導(dǎo)幫助用戶充分使用產(chǎn)品。在新產(chǎn)品和新服務(wù)上——定制化的產(chǎn)品生產(chǎn)，讓消費者參與到產(chǎn)品的設(shè)計中。按需供應(yīng)，產(chǎn)品即服務(wù)，按次付費。

弄潮新消費：與新一代中國汽車買家面對面

在中國SUV汽車受人歡迎，入門級SUV增長迅猛，中高端SUV也不錯。銷量增長最快的是25萬以上的車型。入門級的SUV因為缺少外資品牌的競爭，國有品牌幾乎完勝。但是入門級SUV的公司應(yīng)該注意升級換代，中高端SUV逐步會和國際品牌進行競爭，勝負未分。中國品牌可能會在電動汽車市場實現(xiàn)規(guī)模增長。消費者對汽車品牌的忠誠度很低，對于汽車的連接性需求很強。這為汽車制造商擴大自己的消費者群體提供了一定基礎(chǔ)。下一代汽車買家的特點：汽車不再是必須品，智能互聯(lián)需求高，偏好共享出行，偏好電子商務(wù)，對傳統(tǒng)廣告信任度降低。

其中消費者對智能互聯(lián)的需求很強烈，有79%的消費者一定要求產(chǎn)品具有智能互聯(lián)功能，64%的消費者不惜更換品牌來滿足這一需求（美國只有37%）。

62%的車主愿意訂閱付費內(nèi)容，這比美國29%要高很多，出乎意料。

消費者在購車前大多會去4S店體驗，但是效果并不好：信息透明度低（功能、價格）、購車手續(xù)繁雜、4S店路途遠、技術(shù)含量低、服務(wù)過時。消費者在線選車的比例從2014年的1%到2016年的5%。18-24歲車主更偏愛在線選車。已經(jīng)有網(wǎng)站進行了在線虛擬車展。

汽車金融初顯，有約30%的汽車買家在購車時進行了融資，一二線居民尤高，線上融資比例為3%，剩余97%的貸款車主時“傳統(tǒng)”渠道。需要注意的是，網(wǎng)購車的增長可能會打破這一比例。

二手車的優(yōu)勢在于成本低，相同預(yù)算可以買到更好的車型和品牌，劣勢在于汽車狀況不明，安全隱患。有一些新入局者試圖解決這一問題，人人車和優(yōu)信二手車，似乎頗見成效，但是年輕買家不感興趣。二手車市場完全可以由品牌商來做新舊置換等業(yè)務(wù)。

在限行嚴重地區(qū)，人們對電動車需求集中。若不是因為限行買家興趣不會從20%提高到60%。這之中有一半買家偏好純電動或插電混合動力汽車。富裕人群——月收入兩萬五以上——購買新能源汽車意愿更強。其理由在于不限行，車牌無限制，節(jié)約燃油成本，免費提供的充電服務(wù)，但是同時對充電樁不足，定價高，電動車質(zhì)量，安全性，充電時間長等有憂慮。多半用戶愿意移動支付，按次付費充電。

關(guān)于無人駕駛，中國消費者深信不疑的有60%，比美國43%高出不少，但是只有12%認為百度等國內(nèi)企業(yè)會成為領(lǐng)頭羊。

 

中國數(shù)字經(jīng)濟如何引領(lǐng)全球新趨勢

這部分感覺有點水了。

全球數(shù)據(jù)流動的主要參與國，全球數(shù)字化投資大國，跨境并購大國，中國企業(yè)向海外拓展商業(yè)模式，數(shù)字化企業(yè)為全球的合作伙伴提供技術(shù)。

其中提到的公司名：騰訊、阿里巴巴、華為、ofo、Musical.ly,美圖秀秀，今日頭條，螞蟻金服、百度、現(xiàn)代汽車。

 

 

 

總結(jié)：雖然數(shù)字化變革在全球各個角落各行各業(yè)都在進行，但是由于中國傳統(tǒng)行業(yè)效率低下，這一變革在中國將變得尤為強烈和激烈。