作為智慧水務(wù)的基礎(chǔ)，智慧水廠(chǎng)的建設(shè)應(yīng)從底層的基礎(chǔ)硬件出發(fā)，向上逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的智慧大腦，最后通過(guò)多個(gè)智慧化應(yīng)用打造一個(gè)完善的智慧化水廠(chǎng)。

第一層：自動(dòng)化

水廠(chǎng)工藝流程自動(dòng)化：從取水泵站取水，通過(guò)管網(wǎng)輸送到水廠(chǎng)進(jìn)行加藥、混凝、沉淀、過(guò)濾、加氯凈化處理后，由供水泵房加壓輸送至供水管網(wǎng)的全過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，這是實(shí)現(xiàn)智慧水廠(chǎng)的硬件基礎(chǔ)。

安防自動(dòng)化：通過(guò)周界防范系統(tǒng)、視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)等構(gòu)筑的安全防范系統(tǒng)，對(duì)水廠(chǎng)建筑群及其內(nèi)部的人員、設(shè)備、區(qū)域?qū)崿F(xiàn)安全防范。

環(huán)境自動(dòng)化：通過(guò)構(gòu)筑物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水廠(chǎng)溫度、濕度、有害氣體、設(shè)備接點(diǎn)溫度、水位、煙霧信號(hào)、明火信號(hào)等環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，環(huán)境參數(shù)超標(biāo)自動(dòng)警告及自動(dòng)排障功能，警情管控、故障定位等功能。通過(guò)自動(dòng)綠化養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)，利用多種定制化灌溉策略，實(shí)現(xiàn)定時(shí)智能循環(huán)澆灌，感應(yīng)土壤含水量自動(dòng)澆水，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤蒸騰量調(diào)節(jié)灌溉制度，通過(guò)植物數(shù)據(jù)庫(kù)和專(zhuān)家系統(tǒng)后臺(tái)，提出病蟲(chóng)害防治預(yù)案及科學(xué)養(yǎng)護(hù)建議。

第二層：智慧大腦

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：將現(xiàn)代信息技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)與水廠(chǎng)深度融合，實(shí)現(xiàn)整個(gè)智慧水廠(chǎng)從計(jì)劃、生產(chǎn)、管理、物料、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)、維修等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)的集中采集、存儲(chǔ)和分析，進(jìn)而從大量數(shù)據(jù)中挖掘得到有價(jià)值的新信息，從而促進(jìn)水廠(chǎng)生產(chǎn)管理的創(chuàng)新，提升經(jīng)營(yíng)水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率，這是實(shí)現(xiàn)智慧水廠(chǎng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

智能視頻監(jiān)控平臺(tái)：采用圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)智能視頻分析模塊，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，自動(dòng)對(duì)視頻監(jiān)控畫(huà)面進(jìn)行快速高效的分析，判斷監(jiān)控畫(huà)面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)或觸發(fā)其它動(dòng)作，擺脫傳統(tǒng)依賴(lài)人工檢查視頻畫(huà)面的模式，大幅提升效率和效果。

人工智能平臺(tái)：基于SPARK機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，建立高級(jí)智能算法，搭建水廠(chǎng)的知識(shí)圖譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，讓機(jī)器有能力“思考”，形成具有智慧決策能力的人工智能大腦。

作為一家專(zhuān)注于智慧水務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)，蘇州倫晗電子認(rèn)為，智慧水廠(chǎng)建設(shè)是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的工程，需要站在智慧城市的高度，自上而下做好頂層設(shè)計(jì)，再結(jié)合水廠(chǎng)的實(shí)際情況，以實(shí)用為核心，分步完成各個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)智慧水廠(chǎng)的目標(biāo)。