A/B 測試在應(yīng)用營銷中發(fā)揮著重要作用，是根據(jù)實際用戶行為不斷改進(jìn)應(yīng)用商店列表的最佳方式。

A/B 測試包括將相同的受眾分成相同大小的兩組實驗。第一組用戶能夠看到測試的A變體和原始資產(chǎn)，第二組用戶能夠看到帶有要測試資產(chǎn)的B變體。運(yùn)行一段時間后，我們就可以檢查結(jié)果并決定是要保留A 變體還是在商品詳情中實施B變體。

應(yīng)用的A/B測試需要遵循的邏輯和過程：

1，研究想要測試和改進(jìn)的內(nèi)容。檢查競爭對手的表現(xiàn)，并考慮我們想要測試其他領(lǐng)域的最佳實踐。

2，創(chuàng)建測試假設(shè)：我們希望在應(yīng)用商店列表中更改什么？目標(biāo)是什么？測試商品詳情廣告素材通常是提高轉(zhuǎn)化率的最佳方式。

3，運(yùn)行實驗：實驗持續(xù) 14 天以收集足夠的數(shù)據(jù)。

4，分析并決定是否要實施測試變體，檢查流量和轉(zhuǎn)化率。

5，在應(yīng)用商店優(yōu)化過程中實施 A/B 測試。在 Google Play 和 App Store 中有原生的?A/B 測試，都提供了足夠的測試可能性和文檔來有效地測試應(yīng)用元數(shù)據(jù)和創(chuàng)意。

注意：不同的國家可能有不同的測試結(jié)果，需要調(diào)整測試過程。