近年來，伴隨數(shù)字化改革持續(xù)推向深入，傳統(tǒng)化纖工業(yè)不斷智變升級?；瘜W(xué)纖維行業(yè)的數(shù)字化、智能化改造取得了積極進(jìn)展，生產(chǎn)設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。化學(xué)纖維智能工廠是當(dāng)前數(shù)字孿生可視化技術(shù)應(yīng)用的重要場景。一批化學(xué)纖維數(shù)字化示范車間、智能工廠不斷涌現(xiàn)，化學(xué)纖維企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)鏈改造升級。化學(xué)纖維智能工廠數(shù)字孿生平臺，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化發(fā)展。

落卷機(jī)器人、回轉(zhuǎn)臺與卷繞機(jī)之間的協(xié)同運(yùn)行和高效作業(yè)策略是保障長絲落卷車間作業(yè)任務(wù)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。巨蟹數(shù)科基于數(shù)字孿生模型與狀態(tài)信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字孿生模型和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動落卷機(jī)器人設(shè)備的故障診斷與預(yù)測，大幅提高了故障診斷與預(yù)測的精確度，而且在故障發(fā)生前進(jìn)行相應(yīng)操作大大提高設(shè)備可靠性，保證作業(yè)高效進(jìn)行。

針對化學(xué)纖維長絲生產(chǎn)車間的裝備故障率高、遠(yuǎn)程運(yùn)維難、裝備協(xié)作易失敗，尤其在化纖長絲落卷作業(yè)過程中存在作業(yè)策略效率低的難題，提出并構(gòu)建了基于數(shù)字孿生的化纖長絲落卷作業(yè)可視化系統(tǒng)。巨蟹數(shù)科建立了基于數(shù)字孿生的落卷作業(yè)模型，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動下，實(shí)現(xiàn)了化纖長絲生產(chǎn)車間的三維可視化監(jiān)視與精準(zhǔn)管控。針對化纖長絲落卷生產(chǎn)線作業(yè)方法問題，提出一種考慮多目標(biāo)的自動落卷機(jī)作業(yè)策略調(diào)度優(yōu)化方法，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與制造業(yè)的深入融合，數(shù)字孿生可視化將更容易實(shí)現(xiàn)。在棉紡、化纖、印染、服裝等行業(yè)建成了標(biāo)志性智能工廠示范，形成了數(shù)字孿生智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案。化學(xué)纖維企業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)的研究與制定是當(dāng)前的重中之重，只有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一才能夠真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，才能夠?yàn)閿?shù)字孿生技術(shù)鋪路搭橋?；w行業(yè)當(dāng)抓住這一技術(shù)發(fā)展的歷史時(shí)機(jī)，加快新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，為保持我國國際競爭優(yōu)勢提供新的動能。