企業(yè)采用客服機(jī)器人的原因很簡單。在走廊里，在小隔間里，許多人戴著耳機(jī)接聽電話。在許多情況下，客戶對這些電話的請求是相似且重復(fù)的。在絕大多數(shù)情況下，接聽客戶電話是一項(xiàng)勞動密集型工作。所以一直以來，工作都轉(zhuǎn)移到了勞動力更便宜的地區(qū)。比如，很多公司的客服中心都外包到了中西部地區(qū)。早在多年前，歐洲和美國的電話客戶就已經(jīng)跨海遷往印度，因?yàn)橛《日f英語的人口相對較多，工資較低。雖然會增加撥打海外電話的費(fèi)用，但可以大大降低人工成本?？头C(jī)器人的使用可以解決這個問題，并且不需要公司在外面設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，花費(fèi)更多的人力進(jìn)行管理。

其實(shí)接電話的情況并不少見，一開始還以為是真人，結(jié)果竟然是機(jī)器人電話。

早期的對話式人工智能系統(tǒng)是圍繞關(guān)鍵詞構(gòu)建的，當(dāng)用戶提到這些關(guān)鍵詞時，就會觸發(fā)相關(guān)響應(yīng)。問題是該過程通常缺乏上下文理解。這可能會讓用戶感到沮喪，因?yàn)楫?dāng)機(jī)器人不理解他們時，他們會被轉(zhuǎn)移到人工代理處，并且必須重復(fù)他們已經(jīng)與機(jī)器人溝通過的所有內(nèi)容。這會讓人抓狂，難怪有人會不喜歡智能客服。

客服機(jī)器人基于NLP、NLU、ASR、TTS等技術(shù)，為企業(yè)提供一整套智能客服解決方案，為企業(yè)打造全新的智能客服體驗(yàn)。支持智能對話、智能外呼、智能考勤、智能質(zhì)檢等智能客服場景，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人熱線電話自動接聽、外呼機(jī)器人批量呼叫、在線機(jī)器人對話，賦能企業(yè)客服中心，助力客服提高工作效率，在AI時代，將徹底轉(zhuǎn)變?yōu)槿溌?、低功耗、個性化、普惠的新型客服，助力企業(yè)成功轉(zhuǎn)型。

語鷺產(chǎn)品模塊具有高度靈活性的松耦合，已在醫(yī)院、運(yùn)營商業(yè)、銀行、保險、證券、教育、基金、電子商務(wù)等多個行業(yè)得到應(yīng)用。企業(yè)可以推動創(chuàng)新創(chuàng)利，降本增效，體驗(yàn)提升為一大批企業(yè)提供了充足的業(yè)務(wù)和技術(shù)價值。

它支持基于自然語言處理（NLP）的會話機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)，如網(wǎng)頁、應(yīng)用程序和物理機(jī)器人?；诒倔w知識庫進(jìn)行知識查詢和問答，結(jié)合多輪對話配置工具，將業(yè)務(wù)融入機(jī)器人對話，如：訂單查詢、物流跟蹤、自助退貨機(jī)器人等。隨著用戶的使用，具有學(xué)習(xí)能力的語鷺客服機(jī)器人還可以不斷進(jìn)化知識庫，從而更準(zhǔn)確地分析、判斷和響應(yīng)。

本文摘要節(jié)選自來源于

https://www.yulubot.com/industry-research/318.html