GPT-4 代碼解釋器模式初體驗
代碼解釋器模式是GPT-4中的一種新特性，它能夠在自然語言輸入和代碼執(zhí)行之間建立更清晰、更精確的橋梁。這種模式下，GPT-4可以解析用戶輸入的自然語言指令，轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼，然后返回結(jié)果。
當然該模式和Plugins（插件）模式一樣還處于Beta階段。
在實際使用中，我發(fā)現(xiàn)這種模式有以下優(yōu)點：
更高的準確性：GPT-4在解析自然語言指令時更加準確，例如，我可以直接說 "計算這個列表的平均值"，GPT-4可以正確理解我要做的事情，并生成對應(yīng)的代碼。
更好的交互體驗：在我使用過程中，GPT-4可以對我的輸入進行反饋，如果它不能理解或者需要更多的信息，它會詢問我，而不是直接執(zhí)行錯誤的代碼。
更強的擴展性：GPT-4能夠理解更復(fù)雜的指令，比如我可以說 "創(chuàng)建一個函數(shù)，這個函數(shù)可以計算一個列表的中位數(shù)"，GPT-4可以生成正確的函數(shù)代碼。
使用實例：
相比于GPT-3.5，GPT-4的代碼解釋器模式有了明顯的提升：
更強的代碼生成能力：GPT-3.5雖然可以生成代碼，但是在理解復(fù)雜的自然語言指令上還是有些困難。GPT-4在這方面做得更好，它可以理解更復(fù)雜的指令，并生成正確的代碼。
更好的交互體驗：GPT-3.5在處理不明確的指令時，有時會直接生成錯誤的代碼。而GPT-4在遇到不明確的指令時，會詢問用戶獲取更多信息，這提高了用戶體驗。
更強的擴展性：GPT-3.5在處理復(fù)雜的編程任務(wù)時，比如創(chuàng)建函數(shù)或者類時，有時會有困難。而GPT-4可以更好地處理這些任務(wù)，生成更復(fù)雜的代碼。
總的來說，GPT-4的代碼解釋器模式提供了一種更直觀、更精確的方式來利用AI生成代碼。雖然GPT-3.5已經(jīng)表現(xiàn)得很好，但GPT-4在代碼生成、交互體驗和擴展性上都有顯著的提升。這使得GPT-4不僅對開發(fā)者，對一般用戶也更加友好，大大降低了使用AI的門檻。
更多說明可參考文檔“https://docs.qq.com/aio/DTWJIT0xMQURXQnJ5”
