家人們，學姐又來推書啦！這次分享的這本書可是重量級，目前已經(jīng)被55個國家300所大學用于教學，同時受到了學術(shù)界與工業(yè)界的強烈推薦！

這本書就是李沐、阿斯頓·張、立頓、斯莫拉四位大佬聯(lián)合編寫的《動手學深度學習》。本書面向中文讀者，能運行、可討論，適合本科生、研究生、工程師以及研究人員學習。

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書籍介紹

全書采用公式+圖示+代碼的表現(xiàn)方式，結(jié)合文字、公式和圖示來闡明深度學習里常用的模型和算法。

在學習每一個概念前，作者都是從頭開始解釋，所以對于閱讀這本書的同學來說，不需要過往的深度學習或機器學習背景，只需了解一些基礎(chǔ)知識，包括線性代數(shù)、微積分、概率和非常基礎(chǔ)的Python編程。

另外，作者還提供了代碼來演示如何從零開始實現(xiàn)它們，并使用真實數(shù)據(jù)，為我們提供了一個交互式的學習體驗。

全書大致可分為三個部分：

• 第一部分包括基礎(chǔ)知識和預備知識。

• 接下來的五章集中討論現(xiàn)代深度學習技術(shù)。

• 第三部分討論可伸縮性、效率和應(yīng)用程序。

代碼部分

本書的大部分章節(jié)都以可執(zhí)行代碼為特色，作者也強調(diào)了交互式學習體驗在深度學習中的重要性。另外，為了避免不必要的重復，作者將本書中經(jīng)常導入和引用的函數(shù)、類等封裝在d2l包中，并將要保存到包中的任何代碼塊，比如一個函數(shù)、一個類或者多個導入都標記為#@save，可以說是非常的貼心了。

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部分內(nèi)容

目前這本書已經(jīng)更新了兩個版本，學姐幫大家整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版！項目源碼也打包啦~

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