一、方差分析

方差分析用于分析定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。例如研究人員想知道三組學(xué)生的智商平均值是否有顯著差異。方差分析可用于多組數(shù)據(jù),比如本科以下,本科,本科以上共三組的差異。

方差分析，從內(nèi)容來說，是分析或檢驗(yàn)多個樣本的均值間是否有所不同，雖然它叫方差分析，但不是檢驗(yàn)方差是否有不同。只是說它檢驗(yàn)所用的方法或手段是通過方差來進(jìn)行的。

二、方差分析可以解決的問題

方差分析是實(shí)際研究中非常常用一種方法，比如醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效；體育科研中研究訓(xùn)練目標(biāo)、方法和不同運(yùn)動量等因素對提高某項(xiàng)運(yùn)動成績的效果；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，社會學(xué)研究不同性別的人和生育意愿之間的關(guān)系。

三、什么數(shù)據(jù)類型可以使用方差分析？

如前所述，進(jìn)行方差分析的數(shù)據(jù)，需要是定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)類型不是定類×定量，可以選擇其他的常用方法：

• 如果X是定類數(shù)據(jù)，Y是定類數(shù)據(jù)，則應(yīng)該使用卡方分析。

• 如果X是定類數(shù)據(jù)，Y是定量數(shù)據(jù)，且X組別僅為兩組，則應(yīng)該使用T檢驗(yàn)。

四、方差分析分類

按照自變量的數(shù)量可以把方差分析分為：

• 單因素方差分析：方差分析中的自變量只有一個定類變量。

• 二因素方差分析：方差分析中的自變量有兩個定類變量。

• 三因素方差分析：方差分析中的自變量有三個定類變量。

• 多因素方差分析：方差分析中的自變量有多個定類變量。

只有單因素方差分析是一種單變量的分析，二因素以上的方差分析都屬于多變量分析。

另外還有協(xié)方差分析、重復(fù)測量方差兩類方法，以上廣義的方差分析方法都可以在SPSSAU中找到對應(yīng)按鈕，直接一鍵分析：

雖然方差分析有很多種類，但其中單因素方差分析是以上所有方法的基礎(chǔ)，這篇文章只介紹怎么使用SPSSAU進(jìn)行單因素方差分析。

五、使用SPSSAU進(jìn)行方差分析

下面以一個小案例說明如何使用SPSSAU快速進(jìn)行方差分析。

案例：想研究不同組別（第一組、第二組、第三組）的學(xué)生成績之間是否存在差異。

原始數(shù)據(jù)說明，9名學(xué)生分為三組：

1、上傳數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)格式：將上面的數(shù)據(jù)整理成下圖的數(shù)據(jù)格式，上傳到SPSSAU，注意是一個樣本為一行。

2、操作步驟：上傳完成數(shù)據(jù)，即可進(jìn)行方差分析，點(diǎn)擊【通用方法】→【方差】

在分析頁面，將組別（定類）和成績（定量）放入對應(yīng)的分析框中，點(diǎn)擊【開始分析】即可得出分析結(jié)果。

3、結(jié)果分析

分析步驟可參考SPSSAU輸出結(jié)果中的“分析建議”及“智能分析”。

更詳細(xì)的中間過程值，也全部輸出在一張表中：

4、效應(yīng)量指標(biāo)

除此之外，SPSSAU也提供更為深入的檢驗(yàn)指標(biāo)，通過效應(yīng)量可深入研究差異的幅度。

通常情況下，一般不需要展示效應(yīng)量指標(biāo)，如需要報(bào)告建議查看SPSSAU幫助手冊說明更易理解。