Java可以做人工智能的開(kāi)發(fā)嗎

當(dāng)今的機(jī)器世界需要能夠改變我們生活、工作和娛樂(lè)方式的技術(shù)??紤]到智能系統(tǒng)和具有行為算法、智能搜索和能夠自行學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)的需求,約翰麥卡錫將人工智能引入了我們的世界,并被親切地稱(chēng)為人工智能。使用兩種最通用的語(yǔ)言 Java 和 Python,并通過(guò)充分的觀(guān)點(diǎn)來(lái)了解哪一種更適合 AI Java 或 Python。
TensorFlow Java
這是一個(gè)針對(duì)Java平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)框架,可以用于圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)。

Deeplearning4j
這是一個(gè)基于Java平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)庫(kù),支持多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

Weka
這是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的Java庫(kù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸等算法。

Apache Mahout
這是一個(gè)用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的Java庫(kù),包括分類(lèi)、聚類(lèi)、協(xié)同過(guò)濾等算法。

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