聚師網(wǎng):教資筆試技巧之遺忘的原因
遺忘的原因是教師資格證筆試中經(jīng)??嫉闹R(shí)點(diǎn)主要出現(xiàn)在考試的客觀題中。以下聚師網(wǎng)集中在詳細(xì)介紹遺忘的原因:
我們都知道,在記憶的過(guò)程中,第二個(gè)環(huán)節(jié)是保持,而作為記憶的最大變化——遺忘,則意味著已經(jīng)背過(guò)的東西不能再被識(shí)別或回憶,或者在識(shí)別或會(huì)議中出現(xiàn)錯(cuò)誤。對(duì)于人們?yōu)槭裁磿?huì)忘記,不同的學(xué)者專家也給出了許多不同的解釋。
1. 記憶印跡衰變理論。
巴甫洛夫的記憶痕跡衰減理論,該理論認(rèn)為遺忘是記憶痕跡得不到強(qiáng)化而逐漸衰減,最終消失的結(jié)果。例如,在巴甫洛夫的狗鳴鈴驗(yàn)中,只給狗鈴鐺而不給肉,這樣聯(lián)系就沒(méi)有得到加強(qiáng),狗漸漸忘記了鈴鐺的信號(hào)意義,于是就不流口水了。因此,給我們的啟示是,學(xué)完后要及時(shí)復(fù)習(xí),并及時(shí)強(qiáng)化記憶痕跡,防止遺忘。
2. 干擾抑制說(shuō):。
Jenkins和Darren Bashi認(rèn)為遺忘是由于學(xué)習(xí)和回憶受到了其他刺激的干擾而引起的,并提出了干擾抑制理論。這一理論可以用前攝抑制和后攝抑制來(lái)解釋。前攝抑制:先前學(xué)習(xí)的材料對(duì)后來(lái)學(xué)習(xí)材料的回憶或識(shí)別的干擾。追溯抑制:干擾后來(lái)學(xué)習(xí)的材料對(duì)回憶或識(shí)別以前學(xué)習(xí)過(guò)的材料的干擾。例如:我們?cè)缟虾屯砩蠈W(xué)習(xí)比中午更好。為什么上午所學(xué)知識(shí)對(duì)中午或晚上所學(xué)知識(shí)的干擾是前攝性抑制。晚上學(xué)習(xí)的知識(shí)對(duì)中午或早上學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)生干擾,這就是回溯性抑制。因此,早晨和晚上都受到單次抑制,中午則容易受到雙次抑制。因此,我們?cè)缤淼膶W(xué)習(xí)效率較高,但中午的效率相對(duì)較低。
3. 同化說(shuō):
奧蘇貝爾的同化理論主張,遺忘實(shí)際上是一個(gè)知識(shí)組織和認(rèn)知結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單化的過(guò)程,即用高層次的概念和規(guī)律代替低層次的概念,使低層次的概念被遺忘,從而提煉和簡(jiǎn)化認(rèn)知,減少記憶。負(fù)擔(dān),這是一種主動(dòng)的遺忘。奧蘇貝爾的有意義學(xué)習(xí)注重新舊知識(shí)之間的聯(lián)系。新知識(shí)只有在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上才能理解,新知識(shí)是與舊知識(shí)同化而成的。他認(rèn)為在真正有意義的學(xué)習(xí)中,前后相繼的學(xué)習(xí)不是相互干擾而是相互促進(jìn)的因?yàn)橛幸饬x學(xué)習(xí)總以原有的學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),后者的學(xué)習(xí)是前面學(xué)習(xí)的加深和擴(kuò)充,因此他認(rèn)為遺忘是積極的。與此同時(shí),在這么多導(dǎo)致遺忘的原因中,只有奧蘇貝爾認(rèn)為遺忘是積極的。
4. 動(dòng)機(jī)理論(抑郁癥理論)。
弗洛伊德主張遺忘是由情緒或動(dòng)機(jī)的壓抑引起的。如果這種壓抑被釋放,記憶就能恢復(fù)。例如:在考試中,學(xué)生會(huì)由于極度緊張和焦慮而忘記一些知識(shí)。
5. 提取失敗說(shuō)。
Turwin認(rèn)為,儲(chǔ)存在長(zhǎng)期記憶中的信息永遠(yuǎn)不會(huì)丟失。有些東西我們之所以記不住,是因?yàn)樵跈z索相關(guān)信息的時(shí)候沒(méi)有找到合適的檢索線索。線索,就可以提取出搜索所需要的信息。就像我們?cè)趫D書館找一本書一樣,我們不知道它的書名、作者和檢索號(hào)。雖然放在圖書館里,但我們很難找到。所以他認(rèn)為,我們之所以會(huì)忘記,實(shí)際上是因?yàn)槟阍趯ふ掖鎯?chǔ)在庫(kù)中的內(nèi)容時(shí),輸入了錯(cuò)誤的框,提取了錯(cuò)誤的線索,從而使你要找的東西沒(méi)有出現(xiàn)。比如在生活中,我們經(jīng)常會(huì)有舌尖效應(yīng),到嘴邊卻想不出話來(lái)?;蛘?,我們經(jīng)常就是記不住考試中熟悉的知識(shí)點(diǎn),一有提示馬上就能想起來(lái)。
