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深度學(xué)習(xí)基于股價和零售的時間序列預(yù)測

2023-02-22 13:42 作者:bili_1559000721  | 我要投稿

目的:本文意在學(xué)習(xí)對視圖變化的不變的表示。
模型:最大化a和b的互信息。實際應(yīng)用時,通過最小化InfoNCE loss來最大化MI(a,b)的下界

。

其中:

:score function,可以是向量之間的dot-production

:正樣本集b

預(yù)訓(xùn)練任務(wù)

  1. ITC:image-text contrastive learning


深度學(xué)習(xí)基于股價和零售的時間序列預(yù)測的評論 (共 條)

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