近期，隨著公眾號推文的增多，越來越多的人向客服咨詢各種各樣的資料，也對本公眾號推文未來更新方向提出了建議。首先感謝各位學(xué)者對本公眾號的支持。本次推文我將就新手小白如何進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)習(xí)闡述。以下僅個人觀點，歡迎各位批評指正！

一、必備知識學(xué)習(xí)的順序

首先，要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，你需要了解一些基本的概念和術(shù)語。比如，你需要明白概率、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、假設(shè)檢驗等基本概念。這些概念是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)，理解它們對于后續(xù)的學(xué)習(xí)至關(guān)重要。其次，學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)需要具備一些數(shù)學(xué)知識作為基礎(chǔ)。因為統(tǒng)計學(xué)涉及到概率、線性代數(shù)和微積分等數(shù)學(xué)領(lǐng)域。接下來，選擇適合自己學(xué)習(xí)風(fēng)格和理解能力的學(xué)習(xí)資源。有很多學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的資源可供選擇?？梢赃x擇經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)教材。另外，還有許多在線課程、公開課、教學(xué)視頻，官方文檔等等。選擇適合自己的學(xué)習(xí)資源可以更好地幫助你理解和掌握統(tǒng)計學(xué)的知識。

除了理論學(xué)習(xí)，我們還需要進(jìn)行實踐和練習(xí)。學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)最重要的一步就是進(jìn)行實踐。通過解決實際問題、分析數(shù)據(jù)集、編寫代碼等方式來應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的知識。這有助于你理解和鞏固所學(xué)的統(tǒng)計概念?？梢允褂媒y(tǒng)計軟件（如R、SAS、matlab、Python等）來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣可以更好地將統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于實際問題中。

這里小編也給大家推薦一些基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)的課程：

https://www.xueyinonline.com/detail/235648311

https://www.icourse163.org/spoc/course/SCU-1205666806

https://www.icourse163.org/course/CCMU-1461790179

https://www.icourse163.org/course/-1461782178

?

二、在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)

實戰(zhàn)的作用就是讓我們想要達(dá)到的目的作為始動力，推動我們?nèi)ソ鉀Q問題，當(dāng)一個大的目標(biāo)劃分為一個個小目標(biāo)時，我們會更輕松的解決這些小目標(biāo)，而每個目標(biāo)達(dá)成都會讓你離你的大目標(biāo)更加接近。這樣不斷形成良性循環(huán)讓大家有動力源源不斷的去學(xué)習(xí)。不過在學(xué)習(xí)過程中千萬不要與任何人攀比學(xué)習(xí)的速度，因為很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中，可能因為用力過猛而導(dǎo)致對某個任務(wù)或?qū)W習(xí)再也提不起興趣?！魉粻幭龋瑺幍氖翘咸喜唤^。

與之相比，漫無目的去閱讀一個個官方文檔，去看視頻老師們教你如何寫代碼，搭框架意義可能真的不大，因為你接受別人的邏輯和你自己從0到1的邏輯是非常難得，沒有帶著自己的需求和思考去學(xué)習(xí)，可能毫無意義，盡信書不如無書。

1 結(jié)合自己的項目進(jìn)行學(xué)習(xí)。以項目成果為導(dǎo)向根據(jù)此，不斷地制造需求去學(xué)習(xí)知識。

2 通過在線的練習(xí)數(shù)據(jù)或練習(xí)題去學(xué)習(xí)，動手是統(tǒng)計學(xué)習(xí)中重要一步，熟能生巧，光看學(xué)會的很少。

3 求助他人進(jìn)行學(xué)習(xí)，畢竟你很難搞懂的問題，對老手來說他們也可能遇到過并且解決，學(xué)會提問的技巧十分重要。那么如何向他人進(jìn)行求助呢？

（1）不要問在嗎，直接上問題，因為在嗎是一個毫無意義的問題，老師應(yīng)該回答你在還是不在呢.直接問問題是最直接的方式，讓別人知道你來跟我交流的目的是什么。

（2）提問題時的目的可能有多個：例如：已經(jīng)有明確的研究思路和擬采用的模型想要驗證自己的想法是否正確，需要老師幫助提供解決辦法的思路，希望老師上手解決模型問題，自己有明確目的和思路希望老師提供指導(dǎo)。一定要定位清楚自己本次求助他人的目的是什么。不能隨意轉(zhuǎn)變，因為這樣老師無法提供準(zhǔn)確的幫助。

（3）代碼報錯應(yīng)截圖整個源碼和報錯部分的日志。

三、統(tǒng)計理論、方法論、編程學(xué)習(xí)并重

（一）閱讀軟件包的help文檔

大部分模型在現(xiàn)有統(tǒng)計軟件中都是現(xiàn)成的，而編寫這些包的作者會提供相應(yīng)的help 文檔，可以自行在網(wǎng)頁中進(jìn)行檢索得到。

（二）閱讀文獻(xiàn)

文獻(xiàn)質(zhì)量參差不齊，這個需要大家根據(jù)自己的判斷去選擇文獻(xiàn)閱讀，一些文獻(xiàn)注重應(yīng)用，一些文獻(xiàn)注重方法學(xué)和數(shù)理理論，側(cè)重點不同，文章所提供的信息也存在較大差異。

（三）閱讀原著

這是小編最推薦的一種方式，因為書本介紹的非常詳細(xì)，從這個方法或者模型的提出，到應(yīng)用都會十分詳細(xì)，一些書籍采用時間線的敘述順序講述某個方法的誕生到如今在各個領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，還有一些數(shù)據(jù)采用某個方法簡單到復(fù)雜的應(yīng)用來展開介紹。同時在各個章節(jié)會把原理，代碼分別呈現(xiàn)，學(xué)習(xí)起來更加系統(tǒng)和完整。

（四）在線網(wǎng)站—GitHub結(jié)合R(SAS)學(xué)習(xí)

GitHub是一個基于Web的版本控制存儲庫，旨在幫助開發(fā)者協(xié)作開發(fā)軟件項目。

其有以下重要功能：

代碼托管：GitHub提供了一個平臺，讓開發(fā)者可以將自己的代碼存儲在云端。開發(fā)者可以創(chuàng)建自己的倉庫，將代碼上傳到GitHub上，并與其他開發(fā)者共享、協(xié)作和討論代碼。小編（鏈接軌跡大綜述）就是基于GitHub上的代碼和文檔一步步學(xué)習(xí)的。

版本控制：GitHub采用了Git作為版本控制系統(tǒng)，允許開發(fā)者對代碼進(jìn)行版本管理。這意味著開發(fā)者可以對代碼進(jìn)行追蹤、回滾，查看每個版本的更改歷史，方便團隊協(xié)作和問題排查。

協(xié)作和共享：通過GitHub，開發(fā)者可以邀請其他開發(fā)者一同參與自己的項目。開發(fā)者可以通過拉取（pull）請求、問題（issue）跟蹤和討論等方式與團隊成員進(jìn)行協(xié)作和交流。GitHub也提供了一個廣泛的社區(qū)，開發(fā)者可以與全球的開發(fā)者分享自己的項目、交流經(jīng)驗、獲取反饋等。

學(xué)習(xí)和參考：GitHub上托管了大量的開源項目，開發(fā)者可以瀏覽并學(xué)習(xí)其他開發(fā)者的代碼。這為開發(fā)者提供了一個學(xué)習(xí)資源庫，可以從其他開發(fā)者的實踐中獲取靈感、學(xué)習(xí)新技術(shù)和實現(xiàn)方式

文檔編寫和演示：GitHub的Markdown語法和其它一些文檔工具讓編寫文檔變得非常方便。開發(fā)者可以使用Markdown編寫項目的文檔、Wiki、readme文件等，使得項目的文檔更加易讀、易懂。另外，GitHub還提供了GitHub Pages服務(wù)，可以將項目的文檔或者演示頁面發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上。

總體來說，GitHub為開源社區(qū)和開發(fā)者提供了一個優(yōu)秀的平臺，促進(jìn)了開發(fā)者之間的協(xié)作、傳播知識和交流。它對于項目管理、版本控制、協(xié)作開發(fā)和學(xué)習(xí)都起到了重要的作用。

(五) HARVARD UNIVERSITY(哈佛圖書館)

哈佛大學(xué)圖書館一個共用服務(wù)（例如使用、保存、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字成像和探索服務(wù)）的集合組織，已有近 4百年的歷史，是美國最具歷史的圖書館系統(tǒng)。整體系統(tǒng)藏書近 2千萬冊，手稿 4 億件，照片 1千萬張，地圖 1百萬張。 該圖書館也是全球最大的大學(xué)圖書館、 學(xué)術(shù)圖書館及私人圖書館。如果以館藏數(shù)量計算，它是美國第三大圖書館，僅次于美國國會圖書館和波士頓公共圖書館。許多難以查詢的文獻(xiàn)都可以在這里找到，小編在這里也是受益匪淺，并且哈佛大學(xué)碩博畢業(yè)論文都會在這里公示，許多前沿的研究都能夠在這里了解到。但是缺點就是需要魔法才能訪問。

（六）學(xué)會整理不同的資料

這一步就很簡單了，根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)鍵詞進(jìn)行命名即可，貴在堅持。

下期小編會帶大家走進(jìn)中介效應(yīng)分析中一些棘手模型的處理，特別是對于因變量為定性變量時現(xiàn)有軟件Amos Mplus R SPSS 各類軟件如何進(jìn)行處理，以及存在的問題，先前國內(nèi)溫忠麟、劉紅云、方杰等大佬對因變量為定性變量的分析發(fā)表了一些文章，我將結(jié)合國外hayes的原著(著名的PROCESS程序的SPSS R 以及SAS的編者)以及從標(biāo)準(zhǔn)化Logistic回歸系數(shù)的方法入手。一步步闡述小編自己撰寫的Mediation SAS宏程序?qū)ｉT應(yīng)用與定性變量為因變量的中介效應(yīng)分析。

文字編輯：想不出吸睛好名字

審稿：老陳