作者：鄧天佐

　　BI（商業(yè)智能）產(chǎn)品近來來隨著信息電子化程度的加深，受到了越來越多政企單位的關注，發(fā)展迅猛。由于BI屬于IT領域內(nèi)一個較為龐大的細分領域，其技術和產(chǎn)品的內(nèi)部差異化也為業(yè)務需求紛繁復雜變化迅猛的客戶帶來了十分多樣的選擇。過去的5年，以Tableau為代表的可視化產(chǎn)品將BI這個技術概念帶到了一個全新的普及面上，如果說過去的五年是BI數(shù)據(jù)可視化的五年，那么接下來的五年，方向又可能會在哪里呢？本文將簡要闡述BI在未來發(fā)展的幾大重要趨勢。

　　一、云端化

　　隨著數(shù)據(jù)獲取技術的深入，同時數(shù)據(jù)布局越發(fā)地廣泛，數(shù)據(jù)分析中的“數(shù)據(jù)”和“分析”在未來將相伴相隨，而并不一定要通過復雜的獲取手段，集中在某個特定分析場景才能進行。在過去，由于業(yè)務系統(tǒng)的本地化，BI也基本都是基于本地布局，而近年來隨著業(yè)務系統(tǒng)的云端化，業(yè)務數(shù)據(jù)也變得越發(fā)地規(guī)范標準且成規(guī)模。在此基礎上，接口的建立不再復雜，相較于過去更易形成穩(wěn)定的業(yè)務分析體系。

　　具體有4大表現(xiàn)：

　　1. 建立云端BI與業(yè)務系統(tǒng)云端直接打通，或者基于云端應用進行BI的嵌入式改造。

　　2. 在提供 SaaS BI 產(chǎn)品的時候同時提供了各種SaaS平臺上標準的數(shù)據(jù)接口， 目前很多BI工具的server端（或叫web端）都是基于此模式。

　　3. 值得注意的是雖然很多產(chǎn)品宣傳云端的價格便宜，但其數(shù)據(jù)分析的性能并未提升至卓越狀態(tài)。就好像筆記本和臺式機的區(qū)別，雖然看似云端已經(jīng)可以做到BI軟件幾乎全部的功能，云端的性能仍然存在較大的提升空間。

　　4. 云端服務的協(xié)同性較之前將獲得進一步提升的可能，將更利于團隊內(nèi)部的知識管理和信息共享。

　　除了少數(shù)考慮數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)安全性而對Saas模式“絕緣”的金融、電信、民政行業(yè)外，大多數(shù)行業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對于BI的云端化都有著巨大的需求，市場前景可謂廣闊。

　　二、BI工具性減弱

　　隨著可視化技術的逐步完善與發(fā)展，產(chǎn)品間的差異化越來越小，工具整體所需具備的功能也愈發(fā)的明晰，使用門檻也在逐年降低?？蛻魧τ跀?shù)據(jù)本身的價值越發(fā)看重。與工具性減弱相對應的，是集成程度和平臺化需求的加深，如市面對于“全”的需求逐步高于“專”的要求，如數(shù)據(jù)分析軟件也需要逐步搭配輕量級的ETL數(shù)據(jù)準備功能。對于一個大型企業(yè)，能夠集成多種BI產(chǎn)品的平臺化服務也越來越受到他們的青睞，簡單統(tǒng)一的UI風格、權限管控甚至一整套行業(yè)問題分析的解決參考方案，都有助于客戶回歸最本質(zhì)的數(shù)據(jù)分析價值上來。

　　三、預測性分析、人工智能和機器學習

　　作為在近年經(jīng)濟下行趨勢下少有的幾抹科技亮色，這三個方面作為基礎技術的影響必然是全行業(yè)的，BI產(chǎn)品也不例外。PowerBI和Anna的結合，Tableau和Microstrategy的提問式分析，本質(zhì)上都是轉變過去由因推果的分析模式，進階到通過大量既定的果，推出原因的探因分析上來，進而利用規(guī)律輔助做出預測分析。這些技術無疑為BI數(shù)據(jù)分析提供了更多的想象空間：語音提問式交互、機器洞察、果-因分析等等。隨著技術的發(fā)展和基礎信息的爆炸式輸入，這一切可能的高級交互和分析手段，都在穩(wěn)步地走向成熟。

　　四、嵌入與集成

　　在數(shù)聚股份看來，移動BI當前已經(jīng)形成了以Microstrategy為絕對領先優(yōu)勢的市場，雖然眾多BI廠商都處于追趕地位，但這也并非新趨勢和亮點。未來BI更有可能的是在多個硬件平臺無差別呈現(xiàn)的基礎上，升級到多個設備多個軟件無差別嵌入呈現(xiàn)的模式。即作用到某些特定工作場景的軟件平臺內(nèi)部（如微信、郵箱等）。這將為未來信息的分享與協(xié)同處理模式提供新的想象空間。?

　　總結

　　技術的發(fā)展趨勢總會有著十分多元的“平行空間”或是“小趨勢”，但在這些小趨勢下，大趨勢的本質(zhì)也越發(fā)的明了。數(shù)據(jù)分析的工具終將要為業(yè)務工作者的分析思維服務，幫助他們以更專注的狀態(tài)關注到數(shù)據(jù)本身的價值，而不應該喧賓奪主，工具的使用效果永遠取決于使用者的思維。這一點長遠看來都不會被改變。