看到這個問題，我想起來之前被問到這么一個問題：

怎樣才能得到一張好看的照片？

作為一個學(xué)物理出身的人，無數(shù)的名詞在腦海中浮現(xiàn)，CMOS，拜耳陣列，YUV域，縱向色差，ISP，3A，堆棧，雙增益，Lut與視椎細胞，要把這些概念/技術(shù)原理說清楚，其實是一件很麻煩的事情。

正如同這個問題一樣，硬件和算法，到底什么才是未來？你很難用一句話去回答這個問題。

那我們倒不如從頭開始，因為答案往往不在結(jié)尾，過程本身就是答案。

一張照片是如何誕生的？

這個過程說起來其實非常簡單，光線透過鏡頭經(jīng)過傳感器，傳感器將光信號轉(zhuǎn)換成電信號變?yōu)殡娮踊臄?shù)據(jù)，再經(jīng)過ISP和后續(xù)算法的處理，在手機的屏幕上就得到了一張照片。

魔鬼藏匿在細節(jié)里.

不妨先從硬件部分講起。

長期被無視的鏡頭

如果讓我挑一個目前手機影像的短板，那一定是鏡頭，各家發(fā)布會對于攝影的介紹，鏡片這塊總是一筆帶過（最多只能說說有幾枚鏡片），有的甚至壓根不提。

如果給目前手機攝影的傳感器，算法以及鏡頭打分：

現(xiàn)在的傳感器能打80分，算法能打90分，鏡頭呢？真的給40分都算多的了，完全不及格。

而目前手機鏡頭模組在鏡頭上的投入占比，實在是太小了。

如果玩相機的話，玩到最后，差不多機身和鏡頭的投入是三七開，而且七成還是鏡頭的。

大家都知道鏡頭成像本質(zhì)是通過鏡片對光線折射實現(xiàn)的，由于光線是復(fù)合光，不同波長的光線折射率也不同，這樣就出現(xiàn)了我們所說的『色散』問題。

尤其是現(xiàn)在大家都開始卷長焦影像的時候，鏡頭的重要性就更加凸顯了出來。

這個問題在攝影界已經(jīng)給出了解法，如果你用過蔡司的一些『中高檔』鏡頭，就會發(fā)現(xiàn)鏡頭標識上，有這么三個字母-APO。

了解影像器材的話，你就會知道，這三個字母代表是復(fù)消色差技術(shù)（Apochromatic）。

在說復(fù)消色差之前，不妨先了解一下消色差技術(shù)，我們都知道色差其實是由于鏡片對于不同波長的光折射率不同，那是不是可以用兩個鏡片來校正色差呢？答案是可以的，大家可以這么近似的理解，A鏡片散掉的光，可以由B鏡片給你聚回來。

但是如你所見，消色差通常上只能兩種色光聚焦在相同平面上，如何更進一步？

既然，色差是由折射率引起的，那么是否可以使用這么一種，折射率對于波長的變化不是很敏感的材料呢，比如螢石就是其中的一種。當(dāng)然所謂的復(fù)消色差并不只是光學(xué)材料的升級，它還要考慮曲率半徑、透鏡厚度及相互間隙的問題。

當(dāng)然更好的材料，更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，更麻煩的裝配過程，就導(dǎo)致了復(fù)消色差幾乎是高檔器材的代名詞，簡單來說，就是貴。

這方面上，走的最快的是vivo，帶來了全新的蔡司 APO 浮動長焦鏡頭。其實復(fù)消色差并不只是能夠還原色彩，還能夠有限的提升畫面銳度，增加對比度。

這位演講者是Sebastian Doentgen，蔡司消費光學(xué)品類管理，銷售及營銷負責(zé)人。

你是否還注意到了兩個字？

浮動。

即使是定焦鏡頭，由于對焦單元的存在，所以我們上邊說的鏡片間隙會在對焦的過程中發(fā)生變化，那我們所做的復(fù)消色差就會受到一定的影響，如何解決呢 ？蔡司給出的解法是，浮動鏡片。

在調(diào)焦的過程中 ，改變各個鏡片或鏡組的軸向距離來矯正光線偏差和影像變形。無疑這對工藝技術(shù)以及研發(fā)能力提出了更高的要求。

另外，還有我們熟知的蔡司T*鍍膜，早在X70上就出現(xiàn)在了vivo手機上。作為反例，鏡頭炫光鬼影的問題依舊還在很多旗艦手機上出現(xiàn)。

如果你深度體驗過vivo手機的影像功能，能夠很明顯感知到有著蔡司的深度參與，并不只是口頭上的聯(lián)合研發(fā)或者聯(lián)名濾鏡那么簡單。

補充一個小細節(jié)，蔡司官網(wǎng)，攝影板塊下，首個宣傳位是X90。

不僅只是蔡司大中華區(qū)，國際站亦是。

CMOS：我們忽略了什么？

這塊大家已經(jīng)很熟悉了，CMOS我們關(guān)注像素面積，關(guān)注讀取速度，不可否認的是，一英寸就是目前的手機天花板。

但是我們卻忽略了一件事情，色彩。

CMOS的色彩成像原理其實靠的就是拜耳濾鏡，也因此產(chǎn)生了各種各樣的排列方式，RGGB，RYYB ， RGBW層出不窮。

但是本質(zhì)上，拜耳濾鏡的顏色是猜出來的，怎么樣都會不準。那么如何盡量獲得一個準的色彩呢？

所謂準，其實是以人眼為基準的。

這也就體現(xiàn)了vivo VCS光譜技術(shù)的必要性，相比于傳統(tǒng)的傳感器后置處理光信號不只是簡單更改拜耳濾鏡的排列方式，VCS把處理光信號這個過程前置了，盡量還原人眼細胞對于光線的『處理邏輯』，收益也十分明顯，能夠得到更好的色彩還原度以及噪點控制。

說爛了的計算攝影

各類高大上的算法名詞，我們聽得耳朵都起了繭子。

到底在計算什么？又是如何計算的？

我們不妨把手機成像過程再細化一些，來看一個傳統(tǒng)的算法流程。

簡單來說，拍攝到一個畫面，用什么樣的曝光參數(shù)，使用多少K的白平衡，哪些部分需要提亮，哪些部分需要降暗，都是ISP處理的?？梢哉f，ISP是一個手機成像的靈魂，這也就是即使是相同的圖像傳感器（Image Sensor），各家的成像質(zhì)量也會出現(xiàn)差異的原因。

但是我們知道，ISP一般會集成在SoC中，同樣的SoC內(nèi)ISP處理的邏輯其實大同小異，難道不同廠家的不同色彩風(fēng)格只是套了一個濾鏡么。

為了得到更好的成像效果，還有什么別的解法?

vivo給出的解法是，再加一塊芯片，輔助運算。

其實 vivo的V系列芯片已經(jīng)進化到了第三代，V3，回顧整個歷程 ，我們就會發(fā)現(xiàn)vivo的思路是十分清晰的。

V1扮演的角色更多地是『驗證』，外掛一顆芯片是否有必要，是否有收益；

后來的故事大家也知道了，X70，尤其是在暗光夜景下的表現(xiàn)令人驚艷地表現(xiàn)，到了V1+，更是把X80的影像能力提升到很多人認可的『旗艦級別』。

到了V2上，這顆芯片其實優(yōu)化了更多的ISP功能，借助更多的輔助信息，就可以更好地進行一些計算 ，比如上圖中我們提到的3A過程『自動對焦（AF），自動曝光（AE）和自動白平衡（AWB）』。

計算有三個關(guān)鍵元素，數(shù)據(jù)，算力，以及算法。

在V1上 ，更多的還是采用的傳統(tǒng)算法，到了V2上 ，我們看到了更多AI的加持，最重要的是對于語義的理解，什么是主體，主體是什么，應(yīng)該應(yīng)用什么樣的算法，其實都是在這個過程中進行。

對于算法來講，結(jié)果的呈現(xiàn)需要表達出一定的傾向，即色彩風(fēng)格。如果你經(jīng)?？匆恍z影作品的話，其實是能夠很快地分辨出來，哪些照片是vivo拍攝的。

當(dāng)然，這一切都離不開算力。

到了V3，芯片制程升級到了6nm，這無疑會大幅度地提升算力(作為對比，V2是12nm制程)，大力出奇跡，算力的提升無疑可以提供更為廣泛的應(yīng)用，實現(xiàn)之前無法完成的功能，比如視頻端的人像模式，以及4K分辨率下的電影模式。

當(dāng)然我們不要忘了，V系列芯片除了影像處理單元，還有AI計算單元以及片上內(nèi)存單元。

新技術(shù)的可能

算力的提升，帶來的是更多的可能性。

正如同大家所知，GPT的原理上并沒有多么大的創(chuàng)新，只因為參數(shù)過大，從而發(fā)生了量變到質(zhì)變的過程。各類大模型也雨后春筍一樣層出不窮。

手機算力的提升，無疑也拓寬了這方面的應(yīng)用，不妨做個大膽假設(shè)，你的自拍很快不會只局限在美顏和濾鏡里。

最簡單的應(yīng)用，換背景，換面部光照，換服裝，只需要幾張日常照片，就可以幫你生成一張簽證所需的證件照，是沒有必要去什么天真藍的。

又或者是虛擬元素與現(xiàn)實的結(jié)合，這些其實我們不久之后就能見到，這無疑為創(chuàng)作提供了更為廣泛的空間。

好的影像，其實是在驅(qū)策你

在藝術(shù)史上，很長一段時間內(nèi)，攝影都在繪畫面前有一種『自卑』情結(jié)。

早期攝影師總是努力追求圖像的準確再現(xiàn)，往往忽略了藝術(shù)創(chuàng)作的主觀情感。它太過于『準確』，馬蒂斯也認為，準確不等于真實。

這十幾年來手機影像的發(fā)展，回頭來看，其實是一個很有趣的過程。

在計算攝影的早期發(fā)展階段，我們經(jīng)常看到一些用力過猛的狀況：人像照片的處理上，臉越白越好，皮膚越光滑越好，風(fēng)景越銳越好，夜晚的照片恨不得和白晝一樣明亮。

但是顯然這是一種不自然的審美狀態(tài)。過度追求技術(shù)效果而忽視真實感，已經(jīng)不是當(dāng)下用戶的審美取向。

但是現(xiàn)在，當(dāng)技術(shù)進化到一定程度之后，我們也逐漸地明確，此時此刻，我們需要的不僅僅是準確，也不僅僅是真實，而是一種帶有情感的真實，一種能觸動心靈的真實。

這也與vivo的vivo影像體驗slogan不謀而合：

還原眼之所見，超越眼之所見。

梁文道在介紹約翰伯格的《觀看之道》時候，說過這么一句話：

所有影像其實都與權(quán)力或某種欲望有關(guān)。

我們看到朋友的笑容，遠方的山川，或者是陌生的偶遇，很不自覺產(chǎn)生了一種『按下快門』的沖動，心之所想需要具象影像來呈現(xiàn)。

當(dāng)下此刻，一個好的影像系統(tǒng)，會更多的『引誘』你去拍攝。

這個引誘有可能來自于一次朋友的贊賞，有可能來自于一次瞬間的記錄，有可能只是一個陌生的漣漪。

國內(nèi)智能手機市場經(jīng)過十多年的高速發(fā)展，已經(jīng)告別了過去那種粗狂生長，狂飆發(fā)展的階段，進入后半場的存量市場的競爭后，逐漸形成『VO榮米』的格局，拿我們關(guān)心的影像舉例，大家在技術(shù)/資源上的積累都很豐富，而且主力產(chǎn)品上都有著很不錯的表現(xiàn)，差異化更多的是來自于思路的不同。

在vivo的影像盛典中，有這樣一個細節(jié)令我觸動，他們會自問：

給用戶提供的這些影像技術(shù)，能夠讓他們覺得“這樣拍，有意思/意義嗎?

思考的路徑導(dǎo)致了結(jié)果的不同，因為他們也是用戶，也是影像創(chuàng)作者，人類的情感也是相通的。從這個角度去思考，就不會出現(xiàn)『我覺著你需要』的功能出現(xiàn)，更多的是『我覺著我們都需要』的技術(shù)產(chǎn)生。

之前我們很難拍好一張照片，還有一個重要因素，就是受制于器材以及操作，像素不夠畫質(zhì)不好，不清楚什么曝光，后期也不知道什么是中性灰，在手機上，vivo把整個光學(xué)，操作，算法，這些專業(yè)過程都隱藏在了快門按鈕之后，你需要做的只是按下快門。

現(xiàn)在我可以回答你這個問題，讓普通人擁有專業(yè)的影像能力，讓普通人更加愿意去拍攝，才是手機影像的未來。

去拍，再加一張。