先問一個問題，在你的印象中，都是哪些人在使用AI大模型？

從BERT、GPT、再到風光無限的Switch?Transformer，以AI為核心抓手的頂尖算法工程師們，正在不斷推動著大模型的高速迭代，模型參數(shù)數(shù)量突破天際，SOTA性能記錄一刷再刷，在論文和實驗中大顯神威。

但是不論理論多么炸裂，到了我們手中，似乎ChatGPT的用處就只剩下插話打諢，而Stable?Diffusion也成了一種簡易化的制圖工具……至于更嚴肅的大模型，千行百業(yè)的普通人不會用，也用不起。

在這個背景下，如何讓大模型的運用加速落地，自然成了跑在前面的科技大廠需要面臨的問題。

從近段時間的行業(yè)動態(tài)來看，國內(nèi)大模型玩家們似乎正在“默契”地奔向辦公場景，將辦公作為大模型落地的第一站。阿里巴巴和百度都有自己的大模型，也都把辦公場景作為大模型落地首選，至于飛書、WPS、印象筆記等國內(nèi)主流辦公軟件也在試圖依靠AI的加持緊跟浪潮。

不過，實在智能選擇打破僵局，用更快的速度將大模型融入到更廣闊的產(chǎn)業(yè)土壤之中。中國第一個大模型Agent（智能體）產(chǎn)品?應運而生。

8月16日這天，實在智能TARS塔斯大模型新品大發(fā)布會上發(fā)布了實在TARS垂直大模型，震撼推出行業(yè)首個基于大模型的TARS-RPA-Agent產(chǎn)品，將數(shù)字員工應用門檻進一步大幅降低，實現(xiàn)“所說即所得，你說，PC做！”并在大模型的加持下，驚喜推出了TARS+、Chat+系列全新產(chǎn)品。Chat-IDP（智能文本審閱）、ChatBot（智能對話機器人）、RPA數(shù)字員工（Robotic?Process?Automation）都迎來了全新的超自動化體驗。

可以預見的是，隨著國產(chǎn)大模型的不斷發(fā)展，未來必然會有更多融入AI能力的落地產(chǎn)品，而實在智能也將繼續(xù)上線更多類人能力的新功能應用，致力于以AI前沿技術，為各行各業(yè)減負提效。

至于實在智能經(jīng)典的RPA產(chǎn)品，實在智能通過“TARS大語言模型（通用基礎模型、各個垂直行業(yè)模型）+ISSUT（智能屏幕語義理解）機器視覺大模型”重構了技術底座，在“雙?！奔夹g加持下進一步擴大了AI能力邊界。

實在智能深耕超自動化賽道，在將傳統(tǒng)RPA的“拖拉拽”專家模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤包c選用”的“小白模式”后，仍持續(xù)創(chuàng)新，TARS大模型猶如一陣“東風”，使得RPA變成通過文本指令或?qū)υ捔奶斓姆绞街苯由蓴?shù)字員工，操作PC電腦自主完成工作任務。在實在IPA“小白模式”基礎上，將RPA使用門檻再進一步降低，直接進入到“所說即所得，你說，PC做”的“傻瓜模式”。

值得強調(diào)的是，在智能文本審閱領域，實在智能作為深耕多年的企業(yè)，已經(jīng)為多家客戶提供了IDP智能文本審閱功能。如今，在TARS+ISSUT大模型雙底座支持下，實在智能將IDP人機交互體驗再上一個臺階：在IDP（文檔審閱）中嵌入借助TARS大模型的語言理解、深度學習能力，IDP將升級為Chat-IDP，即基于全文解析理解（多格式、多能力、多模型），為用戶提供與文檔直接“對話”的能力，使用戶可更準確地識別、提取和審閱文檔內(nèi)容，表格抽取、圖片識別、合規(guī)審核、劃詞提問等不在話下，打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”，實現(xiàn)更加智能的文檔理解、審核與生成，讓文檔審核變得靈活便捷。

對于各路玩家而言，拿到入場券是第一步。想要跑到最后獲得最終的成功，還是要考驗市場玩家的技術創(chuàng)新能力和探索產(chǎn)品商業(yè)化能力，重中之重則是要看大模型落地應用的表現(xiàn)，實在智能這張“實實在在”的答卷確實令業(yè)界刮目相看。