小象學(xué)院自動(dòng)化閱卷系統(tǒng)
In[57]
# 定義多層感知器 def multilayer_perceptron(input):
? ?# 第一個(gè)全連接層，激活函數(shù)為ReLU
? ?hidden1 = fluid.layers.fc(input=input, size=100, act='relu')
? ?# 第二個(gè)全連接層，激活函數(shù)為ReLU
? ?hidden2 = fluid.layers.fc(input=hidden1, size=100, act='relu')
? ?# 以softmax為激活函數(shù)的全連接輸出層，輸出層的大小必須為數(shù)字的個(gè)數(shù)10
? ?prediction = fluid.layers.fc(input=hidden2, size=10, act='softmax')
? ?return prediction
標(biāo)簽：
