在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用下，社會(huì)的數(shù)字化程度不斷加深，產(chǎn)生的總體數(shù)據(jù)量也有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，成為了構(gòu)建現(xiàn)代社會(huì)的第五大生產(chǎn)要素。

在商業(yè)世界中，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈、用戶需求不斷提高，企業(yè)逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)的重要性，明白數(shù)據(jù)不只是業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的日志、記錄，更是促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、優(yōu)化和改變的重要要素。

數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著豐富的信息增量，只要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值信息，就能通過(guò)數(shù)據(jù)促進(jìn)信息的成長(zhǎng)和交換。創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。但想要利用數(shù)據(jù)價(jià)值，有一個(gè)前提，企業(yè)必須保證數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確可靠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能確保信息是可信，有價(jià)值的。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性源于使用數(shù)據(jù)時(shí)遇到的問(wèn)題，這些問(wèn)題的存在讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息價(jià)值大大降低，無(wú)法促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和增長(zhǎng)，甚至可能造成負(fù)面影響。所以企業(yè)在使用數(shù)據(jù)前，需要數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，根據(jù)下面的數(shù)據(jù)使用問(wèn)題來(lái)針對(duì)性調(diào)研數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1、數(shù)據(jù)缺失

想要使用數(shù)據(jù)首先要確保數(shù)據(jù)存在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，那數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)也就無(wú)從談起。在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，想要有效沉淀企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要利用ERP、OA等業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行規(guī)范、形成標(biāo)準(zhǔn)化。讓數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)。

除了應(yīng)用層面，企業(yè)還要為業(yè)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心要素，讓每一個(gè)員工擁有數(shù)據(jù)培養(yǎng)意識(shí)。如果員工意識(shí)不到數(shù)據(jù)的重要性，也沒(méi)有KPI考核指標(biāo)的限制，很容易在業(yè)務(wù)活動(dòng)中進(jìn)行不規(guī)范操作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法記錄儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致缺失業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)孤島

企業(yè)在尚未進(jìn)行信息化建設(shè)或信息化建設(shè)處于初級(jí)階段，一般會(huì)在使用數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)廣泛存在的問(wèn)題，數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)孤島是個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，企業(yè)發(fā)展需要各個(gè)業(yè)務(wù)部門的通力協(xié)作，而數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致了企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)不能互通，業(yè)務(wù)交流受到阻礙。

除了業(yè)務(wù)層面，技術(shù)和管理人員在調(diào)取數(shù)據(jù)，查看企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)時(shí)，只能重復(fù)對(duì)各部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一一操作，不僅容易出現(xiàn)錯(cuò)誤、遺漏等情況，還可能對(duì)數(shù)據(jù)分析、可視化分析信息造成錯(cuò)誤影響，導(dǎo)致管理人員對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展情況進(jìn)行誤判，做出錯(cuò)誤決策。

3、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確

企業(yè)在信息化建設(shè)初期，沒(méi)有為業(yè)務(wù)部門安裝業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，一線業(yè)務(wù)人員只能通過(guò)手動(dòng)記錄，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)寫在紙上或是用電腦一個(gè)個(gè)輸入到Excel表格中。當(dāng)下越來(lái)越多的企業(yè)追求自動(dòng)化，其中一個(gè)重要原因就是人工在記錄數(shù)據(jù)、信息時(shí)很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，更別提一旦業(yè)務(wù)繁忙，錯(cuò)誤概率更會(huì)成倍增加。

此外，企業(yè)在利用數(shù)據(jù)前，需要將需要的數(shù)據(jù)從各個(gè)部門業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中調(diào)取，統(tǒng)一呈現(xiàn)在Excel表格或文本記錄中，這個(gè)環(huán)節(jié)因?yàn)槿藛T的手動(dòng)操作，也非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且因?yàn)榄h(huán)節(jié)比較靠后，可能會(huì)導(dǎo)致相關(guān)人員意識(shí)不到數(shù)據(jù)存在問(wèn)題，根據(jù)錯(cuò)誤信息調(diào)整業(yè)務(wù)操作。

4、數(shù)據(jù)不及時(shí)

當(dāng)下，社會(huì)的節(jié)奏越來(lái)越快，企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化的速度也在增加，在使用一些比較強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)的技術(shù)、分析和管理人員需要在短時(shí)間內(nèi)使用數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)不能及時(shí)利用，這個(gè)數(shù)據(jù)就很有可能失去數(shù)據(jù)價(jià)值，沒(méi)有實(shí)際效用。

尤其是遇到異常數(shù)據(jù)，企業(yè)業(yè)務(wù)陷入了停滯狀態(tài)，企業(yè)需要在短時(shí)間內(nèi)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行決策調(diào)整，找出問(wèn)題原因。如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)到位，業(yè)務(wù)和管理人員無(wú)法根據(jù)數(shù)據(jù)判斷異常原因，業(yè)務(wù)就只能持續(xù)異常，影響企業(yè)健康發(fā)展，甚至影響企業(yè)的生存活動(dòng)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

很多企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但不知道如何提升，不清楚數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是什么。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)有通用性，但不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視角度也不盡相同，需要根據(jù)具體情況分析，不過(guò)只要根據(jù)通用的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行提升，就能夠讓企業(yè)完成基本的數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)行正確決策。

完整性

數(shù)據(jù)的完整性是企業(yè)利用數(shù)據(jù)時(shí)最關(guān)心的一點(diǎn)。

企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性一般受兩個(gè)方向的影響，第一個(gè)方向是企業(yè)業(yè)務(wù)流程不規(guī)范，沒(méi)有形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的意識(shí)，導(dǎo)致某項(xiàng)數(shù)據(jù)缺失或記錄遺漏。比如旗下門店服裝店員交接不規(guī)范導(dǎo)致消費(fèi)者購(gòu)買記錄缺失，造成數(shù)據(jù)不全，或是企業(yè)根本沒(méi)有意識(shí)到要設(shè)置存儲(chǔ)消費(fèi)者購(gòu)買衣服顏色的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)消費(fèi)者喜愛(ài)衣服顏色進(jìn)行分析；

第二個(gè)方向就是企業(yè)TI信息技術(shù)部門出現(xiàn)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題在企業(yè)中也很常見(jiàn)。比如技術(shù)人員沒(méi)有完善好業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)置，缺少關(guān)鍵的主鍵，導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有一部分不能存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是企業(yè)能夠放心利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

業(yè)務(wù)活動(dòng)中，企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性經(jīng)常受到挑戰(zhàn)，就拿路邊隨時(shí)能看到的餐飲連鎖店來(lái)說(shuō)，目前大部分線下店還是采用的店員手動(dòng)點(diǎn)餐，這就相當(dāng)于是手動(dòng)記錄業(yè)務(wù)信息，一旦店員疏忽記錯(cuò)餐品或是太忙沒(méi)有顧及細(xì)節(jié)，即使線下店鋪能夠解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也已經(jīng)進(jìn)入系統(tǒng)后臺(tái)中，只能依賴后續(xù)的增刪改來(lái)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

及時(shí)性

數(shù)據(jù)的及時(shí)性決定了企業(yè)能否在一定時(shí)間內(nèi)利用數(shù)據(jù)。

企業(yè)中有些數(shù)據(jù)是非常強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性的，相關(guān)的IT或分析人員需要在短時(shí)間內(nèi)利用數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)沒(méi)有及時(shí)到位，超出了預(yù)定的時(shí)間，對(duì)于企業(yè)而言這個(gè)數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了價(jià)值。舉個(gè)例子，有些企業(yè)喜歡在周五進(jìn)行復(fù)盤總結(jié)，對(duì)下周的業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，如果這周的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直到下周才能調(diào)取，那這些數(shù)據(jù)的意義已經(jīng)不大了。

一致性

數(shù)據(jù)的一致性是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)。

企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)前，一般都需要先確定指標(biāo)體系，對(duì)企業(yè)的各種業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象化，也就是確定好不同業(yè)務(wù)之間的命名、結(jié)構(gòu)、層次等。得到業(yè)務(wù)流程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的具體指標(biāo)后，技術(shù)人員根據(jù)指標(biāo)提前設(shè)置好后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣一線業(yè)務(wù)人員儲(chǔ)存數(shù)據(jù)時(shí)，海量的數(shù)據(jù)就能根據(jù)設(shè)置好的規(guī)則自動(dòng)找到位置，避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤、沖突。

唯一性

數(shù)據(jù)的唯一性是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素。

想要在數(shù)據(jù)庫(kù)海量的數(shù)據(jù)中尋找某種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速查詢，最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)唯一性，它不僅可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中幫助識(shí)別重復(fù)數(shù)據(jù)，還能輕松獲取企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)盤數(shù)據(jù)，幫助管理人員更好決策。

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