AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師，這套課崗太贊了
元壤教育（公眾號(hào)ID：yuanrang_edu）：專注于「AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師」和「AIGC+數(shù)字人全棧運(yùn)營師」就業(yè)培訓(xùn)，幫助3000萬大學(xué)生和職業(yè)人士構(gòu)建AIGC新職場的高速公路。
人工智能是新電力。正如大約 100 年前電力改變了許多行業(yè)一樣，人工智能現(xiàn)在也將做到這一點(diǎn)。— 吳恩達(dá)
“在我看來，幾乎可以肯定的是，人工智能與人類智能共同推動(dòng)的許多重大變化將在未來 10 年（實(shí)際上是未來三年）在許多領(lǐng)域帶來令人震驚的進(jìn)步?！?雷·達(dá)里奧
課程內(nèi)容：
在本課中，我們先由淺入深從非代碼的角度講解AIGC提示工程，再從代碼的角度深度講解AIGC提示工程技術(shù)，讓學(xué)員對(duì)AIGC提示工程技術(shù)不止于簡單的應(yīng)用。
由淺入深講解GitHub Copilot 和 Copilot Labs 在開發(fā)中的應(yīng)用，讓您的開發(fā)效率10倍增長。
在本課程中，我們將探索 LangChain 的功能，這是一個(gè)開源框架，它將 GPT-4 等LLM與外部計(jì)算和數(shù)據(jù)源相結(jié)合，以構(gòu)建可擴(kuò)展的高性能人工智能應(yīng)用程序。
您將深入了解 LangChain 組件，包括 LLM 包裝器、鏈和代理。此外，我們將深入研究嵌入和向量數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)是 chroma/Pinecone。
通過邊做邊學(xué)的方法，我們將使用 Python、LangChain 和 OpenAI 協(xié)作構(gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的 LLM 應(yīng)用程序，并配有使用 Streamlit 開發(fā)的現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序前端。
深入實(shí)踐項(xiàng)目，塑造您的專業(yè)知識(shí)，包括：
?? 項(xiàng)目0：從0到1學(xué)習(xí)AIGC提示工程，深入理解AIGC提示工程原理，并從0到1構(gòu)建訂餐機(jī)器人。
?? 項(xiàng)目1：構(gòu)建一個(gè)具有LangChain、OpenAI和Hugging Face Spaces無與倫比的能力的動(dòng)態(tài)問答應(yīng)用。
?? 項(xiàng)目 2：使用 LangChain 和 OpenAI 開發(fā)一個(gè)引人入勝的對(duì)話機(jī)器人，以提供交互式用戶體驗(yàn)。
?? 項(xiàng)目 3：創(chuàng)建一款專為兒童量身定制的人工智能應(yīng)用程序，促進(jìn)相關(guān)類別物體的發(fā)現(xiàn)并促進(jìn)教育發(fā)展。
?? 項(xiàng)目 4：構(gòu)建一個(gè)引人入勝的營銷活動(dòng)應(yīng)用程序，利用精心制作的銷售文案的說服力潛力，提高銷量和品牌影響力。
?? 項(xiàng)目 5：開發(fā)帶有附加摘要功能的 ChatGPT 克隆，提供多功能且寶貴的聊天機(jī)器人體驗(yàn)。?? 項(xiàng)目 6： MCQ Quiz Creator 應(yīng)用程序 - 使用 LangChain 和 chroma/Pinecone 為您的學(xué)生無縫創(chuàng)建多項(xiàng)選擇測驗(yàn)。
?? 項(xiàng)目 7： CSV 數(shù)據(jù)分析 Toll - 通過回答有關(guān)數(shù)據(jù)的查詢來幫助您分析 CSV 文件。
?? 項(xiàng)目 8：小紅書、視頻號(hào)、抖音、快手短視頻腳本編寫工具 - 使用這款用戶友好且高效的腳本編寫工具，輕松創(chuàng)建引人注目的 小紅書、視頻號(hào)、抖音、快手短視頻腳本。
?? 項(xiàng)目 9 - 支持您網(wǎng)站的聊天機(jī)器人 - 幫助您的訪問者/客戶找到對(duì)他們有用的相關(guān)數(shù)據(jù)或博客鏈接。
?? 項(xiàng)目 10 - 自動(dòng)票證分類工具 - 自動(dòng)票證分類工具根據(jù)內(nèi)容對(duì)支持票證進(jìn)行分類，以簡化票證管理和響應(yīng)流程。
?? 項(xiàng)目11 - HR - 簡歷篩選協(xié)助 - HR項(xiàng)目利用AI輔助篩選簡歷，通過智能分析和建議優(yōu)化招聘流程
?? 項(xiàng)目 12 - 使用 LLAMA 2 的電子郵件生成器 - 電子郵件生成器是一種自動(dòng)創(chuàng)建自定義電子郵件的工具，可節(jié)省制作個(gè)性化消息的時(shí)間和精力。
?? 項(xiàng)目 13 - 使用 LLAMA 2 的發(fā)票提取機(jī)器人 - 發(fā)票提取機(jī)器人：人工智能驅(qū)動(dòng)的工具，可準(zhǔn)確高效地從發(fā)票中提取關(guān)鍵詳細(xì)信息。簡化您的數(shù)據(jù)輸入過程。
?? 項(xiàng)目 14 - 文本到SQL查詢 - 輔助工具 || Google Collab || LLAMA 2
?? 項(xiàng)目 15 - 客服電話摘要警報(bào) || OpenAI || Zapier NLA
課程亮點(diǎn)：
系統(tǒng)的AIGC提示工程課程，讓你由淺入深理解AIGC提示工程邏輯。
從代碼角度深度講解和理解AIGC提示工程技術(shù)，讓你的AIGC提示工程技術(shù)不止于應(yīng)用。
釋放LangChain、LLM、聊天模型、提示、索引、數(shù)據(jù)連接、鏈、代理和內(nèi)存的真正潛力。
利用LLM 和 LangChain 的力量來開發(fā)強(qiáng)大的應(yīng)用程序，將認(rèn)知和信息源與 Pinecone 集成。
借助 LangChain 和 Pinecone 支持的應(yīng)用程序探索新視野并釋放前所未有的可能性。
此課程面向哪些人：
任何熱衷于使用 Langchain 構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的 LLM 應(yīng)用程序的人
計(jì)劃以 LangChiain 專業(yè)人士的身份開始自己的職業(yè)生涯并希望探索該工具的人。
人工智能愛好者。
AIGC愛好者，希望轉(zhuǎn)型成為AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師的研發(fā)人員。
課程收獲
?? 幫助您使用 LLM 創(chuàng)建 LLM 支持的應(yīng)用程序，這將幫助您節(jié)省時(shí)間并提高效率
?? 課程結(jié)束時(shí)，您將能夠從事langchain LLM實(shí)時(shí)項(xiàng)目。
?? 探索可在您的 Langchain 項(xiàng)目中使用的有用概念
?? 您將對(duì) LangChain 組件（如 LLM 包裝器、提示模板和內(nèi)存）有深入的了解。
?? 此外，我們將深入研究嵌入和矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的概念，學(xué)習(xí)如何有效地利用它們來提高 LangChain 的性能
?? 由淺入深講解**GitHub Copilot 和 Copilot Labs 在開發(fā)中的應(yīng)用，讓您的開發(fā)效率10倍增長。
課程講師 - 第一天
黎躍春 - 元壤教育創(chuàng)始人，AIGC企培教練
前中國石油集團(tuán)北京中油瑞飛研究院hybrid高級(jí)研發(fā)工程師。
中關(guān)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)雛鷹人才。
北京市朝陽區(qū)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)”青年科學(xué)家“。
中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)通信和信息技術(shù)創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)工程”AIGC專家講師“。
中國管理科學(xué)研究院行研所”客座教授“。
多家律所、國企、央企科技顧問。
第一作者出版書籍： - 《Hyperleger Fabric菜鳥進(jìn)階攻略》 - 《文生文：AIGC 提示詞詞海大全》 - 《文生圖：Midjourney 提示詞詞海大全》
課程講師 - 第二天
江志磊 - 元壤教育聯(lián)合創(chuàng)始人，AIGC專家講師
江志磊老師是AI領(lǐng)域的重量級(jí)人物，曾在阿里巴巴達(dá)摩院任職高級(jí)AI技術(shù)專家，推動(dòng)了AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。
在百度地圖，作為資深研發(fā)工程師和架構(gòu)師，他運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的技術(shù)革新。
深入?yún)⑴c并負(fù)責(zé)淘寶的拍立淘、OCR識(shí)別和人臉識(shí)別商業(yè)化SDK，以及百度地圖全景、打車、AI相機(jī)和國際化地圖的項(xiàng)目，體現(xiàn)了他在AI技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)化方面的深厚實(shí)力。
他不僅是AI大模型訓(xùn)練師、AI推理工程專家和AI模型推理優(yōu)化專家，而且在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他的AI專業(yè)技能贏得了廣泛的認(rèn)可和高度的歡迎。
作為內(nèi)訓(xùn)專家，他將自己的AI專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)分享給全球知名企業(yè)，如沃爾瑪總部、國家電網(wǎng)、聯(lián)通集團(tuán)等，他的教學(xué)實(shí)踐再次證明了他在AI領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和廣泛影響力。
完整課程大綱
第一天：從開發(fā)者的角度系統(tǒng)學(xué)習(xí)AIGC提示工程
?? 2023年09月09日 09:00 - 12:00：深入淺出5000+提示詞的AIGC提示工程
第一章：探索未知，開啟ChatGPT之旅
1.1. 踏入神奇的ChatGPT世界：課程導(dǎo)覽
1.2. 了如指掌：掌握提示列表的藝術(shù)
1.3. 了解挑戰(zhàn)：揭示ChatGPT的局限與可能
1.4. 職業(yè)未來展望：成為前沿的“提示工程師”
第二章：探索ChatGPT提示工程的奧秘
2.1. 踏入新領(lǐng)域：ChatGPT與提示工程簡介
2.2. 深度揭秘：什么是提示與提示工程？
2.3. 為何學(xué)習(xí)提示工程？
2.4. 五大常見誤區(qū)：ChatGPT提示工程
2.5. 最佳實(shí)踐與挑戰(zhàn)：ChatGPT提示工程
2.6. 標(biāo)準(zhǔn)提示：ChatGPT提示工程技巧
2.7. 角色提示：更進(jìn)一步的ChatGPT互動(dòng)
2.8. 零樣本學(xué)習(xí)提示：精準(zhǔn)對(duì)話技巧
2.9. 少量學(xué)習(xí)提示：效果與應(yīng)用
2.10. 思維鏈提示：流暢的對(duì)話體驗(yàn)
2.11. 少量樣本學(xué)習(xí)與思維鏈提示：何去何從？
2.12. 動(dòng)手實(shí)操：ChatGPT提示工程項(xiàng)目
第三章：打造ChatGPT完美提示的藝術(shù)
3.1. 完美提示：結(jié)構(gòu)解析
3.2. 完美提示：如何利用Word文檔
3.3. 完美提示：行業(yè)應(yīng)用技巧
3.4. 完美提示：音調(diào)、風(fēng)格和語音的差異
3.5. 完美提示：如何巧妙運(yùn)用音調(diào)、語音和風(fēng)格
3.6. 完美提示：使用動(dòng)詞的秘密
3.7. 完美提示：提及客戶類型的策略
3.8. 完美提示：上下文背景的妙用
3.9. 完美提示：輸出格式技巧
3.10. 完美提示：后續(xù)提示的結(jié)構(gòu)
第四章：ChatGPT提示工程：生產(chǎn)力管理與個(gè)人成長
4.1. 時(shí)間管理
4.2. 任務(wù)分類技巧
4.3. 保持最佳專注的策略
4.4. 建立高效日常例程
4.5. 制定個(gè)人使命聲明
4.6. 培養(yǎng)成長思維
4.7. 韌性與適應(yīng)能力培訓(xùn)
4.8. 個(gè)人成長與學(xué)習(xí)的書單推薦
4.9. 通信技巧培訓(xùn)
4.10. 本章節(jié)的提示總結(jié)
第五章：ChatGPT提示工程 - 如何使用生產(chǎn)力提示
5.1. 廣告文案寫作
5.2. 郵件文案撰寫專家
5.3. 電子郵件營銷專家
5.4. 英語 - 翻譯、詞匯及語法
5.5. SEO專家
5.6. 社交媒體經(jīng)理
5.7. 市場營銷專家
5.8. 人力資源咨詢師
5.9. 簡歷及求職信寫手
5.10. Excel專家
5.11. 編程助手
5.12. 網(wǎng)站開發(fā)者
5.13. 教師/教授
5.14. 職業(yè)教練
5.15. 廣告人
5.16. 數(shù)碼產(chǎn)品創(chuàng)作者
5.17. SaaS產(chǎn)品開發(fā)者
5.18. 客戶服務(wù)經(jīng)理
5.19. 文案編輯
5.20. 內(nèi)容策略師
5.21. 校對(duì)員
5.22. 創(chuàng)業(yè)家
5.23. 產(chǎn)品經(jīng)理
5.24. 研究員
5.25. 籌款專家
5.26. 游戲設(shè)計(jì)師
第六章：ChatGPT提示工程 - 如何使用個(gè)人成長提示
6.1. 學(xué)生
6.2. 面試與準(zhǔn)備
6.3. 課程創(chuàng)作者
6.4. 體育和健身教練
6.5. 體育營養(yǎng)師
第七章：ChatGPT提示工程 - 如何使用個(gè)人生活提示
7.1. 金融顧問
7.2. 家庭療法師
7.3. 家長
7.4. 詩人
7.5. 特殊教育教師
第八章：結(jié)論
8.1. 使用專家的角色 - 真實(shí)人物
8.2. 總結(jié)！
?? 2023年09月09日 14:00 - 18:00：從開發(fā)者的角度深度學(xué)習(xí)AIGC提示工程
第一章：開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備
1.1. VSCode 安裝
1.2. OpenAI AIPKEY生成和獲取
1.3.AIPKEY 本地環(huán)境變量配置
1.4. 提示工程之API對(duì)話：HelloWord
1.5. AzureOpenAI 賬號(hào)申請(qǐng)，模型部署，API 調(diào)用：提示工程之HelloWord
1.6. AzureOpenAI 接通ChatBOX
第二章：基于開發(fā)者的AIGC提示工程技術(shù)
2.1. Token, Prompt, Completion
2.2. System, Assistant, User：ChatGPT 架構(gòu)與角色詳解
2.3. 掌握 ChatGPT API 中的溫度和 Top_p，有關(guān)控制提示響應(yīng)的創(chuàng)造力/確定性輸出的一些提示和技巧
2.4. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：提示原則
2.5. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：迭代式提示開發(fā)
2.6. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：文本概括 Summarizing
2.7. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：推斷 Inferring
2.8. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：文本轉(zhuǎn)換 Transforming
2.9. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：文本擴(kuò)展 Expand
2.10. 基于代碼實(shí)現(xiàn)的AIGC提示工程：訂餐機(jī)器人 ChatOrderFood
第三章：提高開發(fā)效率：GitHub Copilot實(shí)戰(zhàn)與策略
3.1. 第一節(jié)：小試牛刀，課程概述 - 介紹課程大綱和目標(biāo)
3.2. 第二節(jié)：GitHub Copilot 快速入門 - 基礎(chǔ)操作和安裝說明
3.3. 第三節(jié)：GitHub Copilot Chat 初識(shí) - 介紹 GitHub Copilot 的聊天功能
3.4. 第四節(jié)：如何使用 GitHub Copilot：提示、技巧和用例 - 高級(jí)操作和最佳實(shí)踐
3.5. 第五節(jié)：使用 Copilot 編寫和翻譯二分搜索算法 - 具體編程案例：二分搜索
3.6. 第六節(jié)：為什么使用 GitHub Copilot 和 Copilot Labs：AI 結(jié)對(duì)程序員的實(shí)際用例 - 討論 AI 結(jié)對(duì)編程的優(yōu)點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用場景
3.7. 第七節(jié)：如何使用 GitHub Copilot 發(fā)送推文 - 教學(xué)如何用 Copilot 來進(jìn)行社交媒體活動(dòng)
3.8. 第八節(jié)：GitHub Copilot 對(duì)我的團(tuán)隊(duì)來說是一項(xiàng)有價(jià)值的投資嗎？- ROI（投資回報(bào)率）和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的考量
3.9. 第九節(jié)：如何使用 GitHub Copilot 構(gòu)建石頭剪刀布游戲 - 具體編程案例：游戲開發(fā)
3.10. 第十節(jié)：使用 GitHub Copilot 進(jìn)行快速工程的初學(xué)者指南 - 針對(duì)初學(xué)者的快速開發(fā)指導(dǎo)
3.11. 第十一節(jié)：如何在兩分鐘內(nèi)構(gòu)建一個(gè) Markdown 編輯器（使用 GitHub Copilot）- 快速開發(fā)一個(gè) Markdown 編輯器
3.12. 第十二節(jié)：如何使用 GitHub Copilot 學(xué)習(xí) p5.js - 用 Copilot 輔助學(xué)習(xí) p5.js 庫
3.13. 第十三節(jié)：使用 Nextjs、React 和 GitHub Copilot 構(gòu)建 GPT-3 應(yīng)用程序?qū)嵺` - 構(gòu)建一個(gè)使用 GPT-3 的復(fù)雜應(yīng)用
3.14. 第十四節(jié)：引入 GitHub Copilot 的代碼引用 - 如何在代碼中加入引用和注釋
3.15. 第十五節(jié)：如何使用 GitHub Copilot 構(gòu)建瀏覽器擴(kuò)展 - 創(chuàng)建瀏覽器擴(kuò)展程序
?? 2023年09月09日 19:00 - 21:00：AIGC提示工程任務(wù)實(shí)戰(zhàn)【作業(yè)+輔導(dǎo)】
第二天：LangChain 實(shí)戰(zhàn)課程（15個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目） - OpenAI LLAMA 2 LLM應(yīng)用|| Python
?? 2023年09月10日 09:00 - 12:00 14:00 - 18:00
第一章：深入LangChain - 輕松掌握AI語言技術(shù)
1.1 課程大綱：掌握你將獲得什么
1.2 項(xiàng)目效果演示：激發(fā)你濃厚的學(xué)習(xí)興趣
1.3 LangChain解碼：了解這個(gè)變革性平臺(tái)
1.4 一份來自心底的請(qǐng)求：為什么你應(yīng)該全程關(guān)注
第二章：OpenAI全面解析 - 打開AI技術(shù)的神秘之門
2.1 OpenAI全貌：了解全球前沿的AI研究組織2
.2 生成你的OpenAI API密鑰：一鍵獲取AI能力
第三章：動(dòng)手實(shí)踐與環(huán)境部署 - 走進(jìn)LangChain的實(shí)戰(zhàn)演練
3.1 LangChain實(shí)例演示：一步步帶你實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
3.2 Anaconda安裝教程：打造Python科學(xué)計(jì)算的完美環(huán)境
第四章：探索LangChain的模型模塊 - 模塊化的智慧
4.1 LangChain模塊全景：打開模型模塊的神秘之門
第五章：入門級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) - 初探AI大模型應(yīng)用編程世界的無限可能
5.1 從基礎(chǔ)項(xiàng)目入手：一步一步掌握LangChain的力量
第六章：首個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐 - 構(gòu)建簡易問答應(yīng)用
6.1 領(lǐng)略LLMs全景：從原理到實(shí)踐的全方位解讀
6.2 使用Python進(jìn)行LLM實(shí)際操作：深入淺出的編程實(shí)踐
6.3 項(xiàng)目環(huán)境搭建：輕松設(shè)置你的開發(fā)環(huán)境
6.4 動(dòng)手構(gòu)建簡易問答應(yīng)用：由零到一的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)
第七章：第二個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐 - 構(gòu)建簡易對(duì)話應(yīng)用
7.1 聊天模型解析：快速掌握核心概念7.2 使用Python實(shí)現(xiàn)聊天模型：掌握實(shí)踐技巧
第八章：第三個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐 - 兒童相似物品搜索應(yīng)用
8.1 文本嵌入解析：一窺嵌入技術(shù)的奧秘
8.2 使用Python實(shí)現(xiàn)文本嵌入：深入探討實(shí)踐案例
8.3 Python文本嵌入示例：解碼實(shí)用技術(shù)
8.4 動(dòng)手構(gòu)建相似詞匯查找器：帶孩子走進(jìn)AI世界
第九章：Langchain - 提示模塊的概念與Python實(shí)現(xiàn)
9.1 提示模塊全解：探索Langchain的智能提示系統(tǒng)
9.2 深入提示模板：模板的力量與靈活性
9.3 示例選擇器詳解：如何高效選擇輸入示例
9.4 擴(kuò)充輸入提示的示例：多樣化你的輸入數(shù)據(jù)
9.5 輸出解析器詳解：高效地處理模型輸出
第十章：項(xiàng)目#4 - 營銷活動(dòng)應(yīng)用
10.1 Jupyter筆記本轉(zhuǎn)換為Python腳本：一步步指導(dǎo)
10.2 構(gòu)建應(yīng)用前端：從零開始
10.3 前后端整合：完美協(xié)同工作
10.4 代碼模塊化：簡潔、高效、可維護(hù)
10.5 添加示例：適用于兒童、成人和老年人
10.6 項(xiàng)目源代碼：掌握核心
第十一章：Langchain - 內(nèi)存模塊概念
11.1 LLM驅(qū)動(dòng)應(yīng)用中內(nèi)存的重要性：關(guān)鍵因素解析
11.2 不同類型的內(nèi)存：全面掌握
11.3 項(xiàng)目源代碼：深入核心
第十二章：項(xiàng)目#5 - 打造帶有摘要選項(xiàng)的 ChatGPT 克隆版
12.1 ChatGPT 克隆版演示：一窺究竟
12.2 項(xiàng)目設(shè)置：從零開始
12.3 實(shí)現(xiàn)前端界面：美觀與實(shí)用
12.4 代碼模塊化：簡潔高效
12.5 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸：應(yīng)用技巧
12.6 聊天機(jī)器人對(duì)話視圖：交流無界限
12.7 對(duì)話摘要與API密鑰功能：優(yōu)化體驗(yàn)
12.8 項(xiàng)目源代碼：揭開神秘面紗
第十三章：Langchain - 數(shù)據(jù)連接模塊解析
13.1 數(shù)據(jù)連接模塊入門：概念與重要性
13.2 數(shù)據(jù)連接模塊 - Python實(shí)現(xiàn)（上篇）：編碼的藝術(shù)
13.3 數(shù)據(jù)連接模塊 - Python實(shí)現(xiàn)（下篇）：完美收官
第十四章：中級(jí)挑戰(zhàn)
14.1 為中級(jí)項(xiàng)目做準(zhǔn)備：升級(jí)你的技能樹
第十五章：項(xiàng)目 #6 - 制作多選題測試應(yīng)用
15.1 讀取文檔與創(chuàng)建數(shù)據(jù)塊
15.2 生成和儲(chǔ)存嵌入式信息
15.3 從數(shù)據(jù)庫檢索答案
15.4 生成結(jié)構(gòu)化輸出
15.5 項(xiàng)目源代碼分享
第十六章：掌握Langchain——解鎖應(yīng)用開發(fā)的無限可能
16.1 探秘Langchain鏈模塊：你不可不知的核心
16.2 通用鏈：輕松構(gòu)建多功能應(yīng)用
16.3 實(shí)用鏈：提升用戶體驗(yàn)的秘密武器
第十七章：Langchain的Agent模塊——智能助手，助你一臂之力
17.1 Langchain智能代理全景：一站式解決方案，讓你的應(yīng)用更智能
第十八章：項(xiàng)目 #7 - CSV數(shù)據(jù)分析神器
18.1 實(shí)時(shí)演示：CSV數(shù)據(jù)分析神器，你的數(shù)據(jù)助手
18.2 界面美觀、用戶友好：打造前端
18.3 無與倫比的性能：后端深度解析
18.4 源代碼解鎖：走進(jìn)技術(shù)內(nèi)幕
第十九章：高級(jí)篇 - 獨(dú)步天下的復(fù)雜項(xiàng)目
19.1 探險(xiǎn)啟航：終極高級(jí)項(xiàng)目等你來挑戰(zhàn)！
第二十章：項(xiàng)目#8 - 創(chuàng)造病毒式內(nèi)容的終極劇本工具
20.1 超級(jí)預(yù)覽：抖音、快手、小紅書、視頻號(hào)劇本工具演示
20.2 前端魔術(shù)：搭建無與倫比的用戶界面
20.3 后端高手：架構(gòu)無懈可擊的服務(wù)
20.4 全棧無縫集成：前后端完美融合
20.5 項(xiàng)目源碼：立即開啟你的創(chuàng)造之旅
第二十一章：項(xiàng)目#9 - 打造無可挑剔的網(wǎng)站支持聊天機(jī)器人
21.1 令人震撼的預(yù)覽：網(wǎng)站支持聊天機(jī)器人演示
21.2 流程圖揭秘：構(gòu)建有效的支持系統(tǒng)
21.3 前端高級(jí)教程：實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)到Pinecone
21.4 后端數(shù)據(jù)抓取：解鎖無限潛能
21.5 數(shù)據(jù)推送：完美配合Pinecone后端
21.6 硬編碼值的處理：讓您的機(jī)器人更靈活
21.7 信息檢索系統(tǒng)：讓機(jī)器人更智能
21.8 項(xiàng)目源碼：啟動(dòng)您的智能客服之旅
第二十二章：項(xiàng)目#10 - 自動(dòng)化客服工單分類工具
22.1 令人興奮的預(yù)覽：自動(dòng)化客服工單分類工具演示
22.2 上傳文檔：前端和后端的全方位指導(dǎo)
22.3 聊天機(jī)器人交互：前端與后端的雙重玩家
22.4 在Streamlit中頁面組織的藝術(shù)
22.5 創(chuàng)建分類模型：AI的力量
22.6 模型訓(xùn)練流程：通往專家級(jí)別的捷徑
22.7 工單生成特性：客戶體驗(yàn)升級(jí)
22.8 查看待處理工單：工作流程的智能化
22.9 項(xiàng)目源碼：成為客服自動(dòng)化大師
第二十三章：項(xiàng)目#11 - 人力資源簡歷篩選助手
23.1 專為HR而設(shè)計(jì)的預(yù)覽：簡歷篩選助手演示
23.2 項(xiàng)目源碼：人力資源界的AI革命
23.3 構(gòu)建令人驚艷的前端：簡歷篩選界面設(shè)計(jì)
23.4 文檔加載與元數(shù)據(jù)添加：數(shù)據(jù)整理的細(xì)節(jié)
23.5 Pinecone數(shù)據(jù)的推送與拉?。簲?shù)據(jù)處理的高級(jí)技巧
23.6 草稿環(huán)節(jié)：調(diào)整與優(yōu)化
23.7 精細(xì)化輸出：走向?qū)I(yè)化
第二十四章：LLAMA 2簡介
24.1. LLAMA 2 介紹和下載指南
第二十五章：使用LLAMA 2的電子郵件生成器 || Streamlit應(yīng)用
25.1. 電子郵件生成器前端與模塊創(chuàng)建
25.2. 使用LLAMA 2作為LLM（可能是Language Level Model的縮寫）& 執(zhí)行
25.3. 電子郵件生成器應(yīng)用 - 源代碼
第二十六章：項(xiàng)目#13 - 發(fā)票提取機(jī)器人
26.1. 發(fā)票提取機(jī)器人 - 演示
26.2 發(fā)票提取機(jī)器人 - StreamLit 前端
26.3 Replicate 平臺(tái)介紹
26.4 獲取 Replicate API 令牌
26.5 數(shù)據(jù)提取
26.6 LLAMA 2 - LLM（邏輯層模型）設(shè)置
26.7 格式化輸出和下載選項(xiàng)
26.8 項(xiàng)目?
26.9?- 發(fā)票提取機(jī)器人 - 源代碼
第二十七章：項(xiàng)目#14 - 文本到SQL查詢 - 輔助工具 || Google Collab || LLAMA 2
27.1. 項(xiàng)目設(shè)置和Huggingface登錄
27.2 創(chuàng)建管道與預(yù)測
27.3 源代碼
第二十八章：項(xiàng)目#15 - 客服電話摘要警報(bào) || OpenAI || Zapier NLA
28.1. 客服電話摘要警報(bào) - 演示
28.2. 前端實(shí)現(xiàn)
28.3. 后端實(shí)現(xiàn)
28.4. 最終執(zhí)行
28.5. 項(xiàng)目源代碼
