粗化精確匹配，如果行業(yè)類別不多的話，就不用去粗化，粗化的方法很多(針對連續(xù)變量)，包括等間距切點粗化、基于Sturges公式確定切點來粗化、基于rice規(guī)則確定切點來粗化、基于Doane公式確定切點來粗化等等。具體的命令如下(以kmatch為例)

kmatch ps treat X1 (outcome), ematch(X2) att

其中?treat?表示接受處理還是不接受處理

X1表示連續(xù)的協(xié)變量集，即決定處理還是不處理的連續(xù)前定變量等。

X2表示需要精確匹配的協(xié)變量集，即決定處理還是不處理的前定變量等(最好是離散的)。如果類別多，或者是連續(xù)變量，這會導(dǎo)致很多樣本因無法匹配起來而損失掉。

outcome?表示結(jié)果變量。

如果行業(yè)類別為ind變量（行業(yè)類別不多的話），就直接納入X2協(xié)變量集合，此時PSM就在同行業(yè)中匹配的。

如果行業(yè)類別多，最好還是粗化一下，比如用兩位行業(yè)代碼。

往期回顧：

互助問答第213期：模型中的固定效應(yīng)問題

互助問答第212期：機制變量內(nèi)生性問題

互助問答第211期：變量是否需要加單獨項問題

互助問答第210期：動態(tài)面板模型問題

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本期解答人：李后建老師

編輯：楊志媛

統(tǒng)籌：李丹丹

技術(shù)：林毅