哈哈哈大家好，小薇又來了，相信大家最近都有刷到“地鐵判官”的事件吧！許多人表示贊成小伙的舉動，聲稱“世界有些荒謬，需要精神病人來主持正義”，但是以暴制暴小薇還是不建議的噢。正好今天我們分享的這篇文章就和精神疾病有關(guān)噢，而且超級簡單，錄個音就發(fā)了11分！在樂呵一下的同時，讓我們一起來看看這篇高分文章是怎么做的吧！

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文獻詳情：

研究背景

抑郁癥是一種常見的心理健康狀況，在其他情緒障礙中也很突出，并且經(jīng)常在包括精神分裂癥在內(nèi)的各種精神疾病中共病。至關(guān)重要的是，有人認為精神分裂癥的共病抑郁癥與更糟糕的結(jié)果有關(guān)，例如復(fù)發(fā)和自殺的風(fēng)險更大。治療抑郁癥的一個關(guān)鍵問題是準確及時地評估癥狀。抑郁癥狀的評估具有挑戰(zhàn)性，因為抑郁癥是一種無形的疾病，沒有生物學(xué)測試或明顯的直接身體特征。因此，本研究旨在通過檢查定量言語參數(shù)與精神分裂癥抑郁癥狀之間的關(guān)聯(lián)。

研究思路

招募64名研究對象，并根據(jù)患病情況分為三組，其中精神分裂癥合并抑郁癥（DP）23名，精神分裂癥但無抑郁癥（NDP）19名，健康對照組（HC）22名。 抑郁癥狀的嚴重程度是用廣泛使用的10項MADRS來衡量的。 韋克斯勒成人閱讀測試（WTAR）用于評估病前智力。使用了反映七個認知領(lǐng)域（處理速度、注意力、工作記憶、語言學(xué)習(xí)、視覺學(xué)習(xí)、推理和解決問題、社會認知）平均值的總體認知評分（MCCB OCS）。 在與考官就他們的情緒和生活質(zhì)量進行對話時，通過使用桌面數(shù)字錄音機制作的錄音從參與者那里獲取語音樣本。兩名研究人員對參與者診斷不知情且獨立于數(shù)據(jù)收集，使用語言轉(zhuǎn)錄本系統(tǒng)分析軟件，提取了 5 個語音變量，代表 1 組主要的語音參數(shù)：話語、單詞、語速、公式錯誤和停頓。 所有語音變量（話語、單詞、語速、公式錯誤、停頓）使用組間單因素方差分析（DP、NDP、HC）進行分析，并使用 Scheffe 事后檢驗進一步探索顯著的主效應(yīng)。所有語音分析均經(jīng)過Bonferroni校正為α=.003。僅報告了效應(yīng)大?。–ohen's d）的顯著差異。

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研究結(jié)果

DP組的MADRS評分明顯高于NDP組和HC組，該分析證實了根據(jù)抑郁狀態(tài)分配的組。與DP組和NDP組相比，HC組的MCCB OCS評分也顯著更高。所有三組在年齡、性別或WTAR評分方面均未觀察到顯著差異。 結(jié)果顯示，DP組只在帶有停頓的話語上顯著高于其他兩組。DP組和NDP組在話語總數(shù)、公式錯誤、總完成單詞數(shù)方面與HC組有顯著差異。在其他暫停變量上，DP組和NDP組兩組之間沒有觀察到顯著差異：公式錯誤中的暫停，公式錯誤內(nèi)的平均暫停時間，話語暫停之間的平均時間和話語暫停時間內(nèi)的平均時間。三組在“平均轉(zhuǎn)彎長度（單詞）”和“單詞平均話語長度”方面沒有顯著差異。

小結(jié)

停頓和抑郁癥狀之間的具體關(guān)聯(lián)得到了關(guān)于語速和公式錯誤發(fā)現(xiàn)的進一步支持，這些發(fā)現(xiàn)在DP和NDP患者之間沒有差異。雖然目前的研究由相對較小的群體規(guī)模組成，但作者的小組在年齡、發(fā)病年齡、診斷組成、藥物劑量、病前智商、一般神經(jīng)認知以及陽性和陰性癥狀方面非常匹配，具有嚴謹性。

（ps：本文做法雖然簡單，但是也非常嚴謹。想要自己的研究也如此嚴謹，小薇可以幫你噢?。?/p>

總之，目前的研究有助于提出言語停頓與抑郁癥狀有關(guān)，即使在其他精神疾病中也是如此。研究結(jié)果表明，言語停頓可以成為抑郁癥狀的定量標志，并支持它們作為客觀和跨診斷的基于言語的抑郁評級工具的效用。