Canny邊緣檢測算法和Sobel算子都是金鳴識別常用的圖像邊緣檢測算法，在識別圖片表格過程中金鳴識別通常會根據(jù)不同的場景混合使用它們，以達到最佳的識別效果，它們是非常先進的算法，下面我們來看看它們的實現(xiàn)步驟與區(qū)別。

Canny邊緣檢測算法是一種多階段的邊緣檢測算法，它包括以下幾個步驟：

1. 噪聲抑制：使用高斯濾波器對圖像進行平滑處理，以減少噪聲的影響。

2. 計算梯度：使用Sobel算子計算圖像的梯度幅值和方向。

3. 非極大值抑制：在梯度方向上，對圖像進行細化，只保留局部梯度最大值的像素點。

4. 雙閾值檢測：根據(jù)設(shè)定的高閾值和低閾值，將邊緣像素點分為強邊緣和弱邊緣。

5. 邊緣連接：通過連接強邊緣像素點和與之相鄰的弱邊緣像素點，得到完整的邊緣。

Sobel算子是一種基于梯度的邊緣檢測算子，它通過計算圖像中每個像素點的梯度幅值和方向來檢測邊緣。Sobel算子分為水平和垂直兩個方向的算子，分別對應(yīng)圖像在水平和垂直方向上的邊緣。

兩者的不同之處在于：

1. Canny邊緣檢測算法是一個完整的邊緣檢測算法，包括多個步驟，可以得到更準確的邊緣結(jié)果，而Sobel算子只是其中的一部分。