數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價(jià)值：打通汽車制造“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”，加速車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型
車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)企業(yè)數(shù)據(jù)的治理與應(yīng)用，汽車數(shù)智化更是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。在汽車智能制造領(lǐng)域，許多車企面臨著數(shù)據(jù)采集難等情況，主要原因?yàn)楦鞑块T所使用系統(tǒng)不一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換復(fù)雜、設(shè)備采集限制多、系統(tǒng)對(duì)接成本高等。此外，很多企業(yè)數(shù)據(jù)源無(wú)人運(yùn)營(yíng)，管理看板未與工廠已有的生產(chǎn)流程相結(jié)合，數(shù)據(jù)管理浮于表面，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法轉(zhuǎn)化為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。為提升數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用反哺業(yè)務(wù)發(fā)展，本文將探討汽車制造數(shù)智化升級(jí)的五大關(guān)鍵切入點(diǎn)。
一、圍繞產(chǎn)品“旅程”實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”疏通。基于客戶價(jià)值導(dǎo)向的端到端價(jià)值鏈設(shè)計(jì)架構(gòu)主要包括產(chǎn)品鏈、訂單鏈、設(shè)備資產(chǎn)鏈等3條主線，需要通過(guò)主線貫通來(lái)實(shí)現(xiàn)全流程掌控，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的全貫通，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，從而達(dá)到降本增效提質(zhì)。
二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和生產(chǎn)模式變革。通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用和數(shù)字化技術(shù)，重塑企業(yè)傳統(tǒng)價(jià)值鏈流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。同時(shí)，建立新業(yè)務(wù)孵化與規(guī)?；瘷C(jī)制，支撐企業(yè)搶占新賽道，獲得新增長(zhǎng)點(diǎn)。
三、選擇合適的IT架構(gòu)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)提供統(tǒng)一的技術(shù)引擎、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型算法、接口等支持。采用開(kāi)放式云原生架構(gòu)，具備敏捷開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)匯聚和治理，快速?gòu)?fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。使用IoT全面聯(lián)接達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議快速接入，非標(biāo)協(xié)議也可快速適配。
四、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)智能五層架構(gòu)，打通自動(dòng)化與信息化之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效運(yùn)營(yíng)、全局品質(zhì)監(jiān)察調(diào)控、全鏈自免疫。
五、建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)組織及管理機(jī)制。合適的組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，同時(shí)需要專業(yè)、穩(wěn)定的數(shù)智化合作伙伴，持續(xù)提供技術(shù)支持，持續(xù)賦能，堅(jiān)決落地。
聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，擁有豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和落地實(shí)踐。基于車企當(dāng)前面臨的實(shí)際需求與運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，聯(lián)友創(chuàng)新提出智能制造精益運(yùn)營(yíng)新模式，通過(guò)企業(yè)級(jí)BOM、商品成本收益、數(shù)字化工藝、高級(jí)排程APS、數(shù)字化制造執(zhí)行MES、智慧物流LES、數(shù)字化質(zhì)量控制QMS、智造運(yùn)營(yíng)中心等精益管理的8 大核心應(yīng)用，貫通“人、機(jī)、料、法、環(huán)”生產(chǎn)全要素?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”高效流動(dòng)，達(dá)成閉環(huán)管理和改善閉環(huán)，促進(jìn)汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
聯(lián)友科技數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例一：助力某車企達(dá)成產(chǎn)銷平衡
國(guó)內(nèi)某知名車企由傳統(tǒng)汽車制造模式向C2M（訂單式生產(chǎn)）轉(zhuǎn)變，面臨著如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡的難題。該車企希望降低生產(chǎn)波動(dòng)率，避免為滿足訂單而臨時(shí)增加成本，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存深度管理，及時(shí)分析庫(kù)存問(wèn)題應(yīng)對(duì)缺件等潛在風(fēng)險(xiǎn)等。
聯(lián)友科技為該車企打造了基于訂單、銷售、生產(chǎn)到庫(kù)存的全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)共享解決方案，通過(guò)產(chǎn)銷計(jì)劃模型智能匹配訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)銷平衡精度，使得訂單滿足更加及時(shí)，庫(kù)存數(shù)量進(jìn)一步下降，庫(kù)存結(jié)構(gòu)更加合理。
聯(lián)友科技數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例二：助力某車企實(shí)現(xiàn)整車物流監(jiān)控
某大型車企在整車物流中工廠、中心倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)輸、配送庫(kù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行人工抽檢時(shí)存在無(wú)法全面覆蓋、無(wú)法及時(shí)預(yù)警倉(cāng)儲(chǔ)品質(zhì)異常、無(wú)法監(jiān)控/預(yù)警在途品質(zhì)異常等情況，導(dǎo)致串板、下板私自維修、突發(fā)事故等現(xiàn)象發(fā)生。
聯(lián)友科技智能制造團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析系統(tǒng)與車聯(lián)數(shù)據(jù)，監(jiān)控作業(yè)過(guò)程，實(shí)時(shí)預(yù)警異常情況等方式，進(jìn)行車輛位置糾錯(cuò)、搭建物流監(jiān)控分析看板等，助力該車企的系統(tǒng)監(jiān)控作業(yè)環(huán)節(jié)從0個(gè)增長(zhǎng)至9個(gè)，監(jiān)控作業(yè)從完全依賴人工抽檢的方式升級(jí)至建立了18個(gè)系統(tǒng)監(jiān)控作業(yè)點(diǎn)，作業(yè)覆蓋比例從2.4%上升至91.5%，大大提升了管理精度。
隨著C2M與客戶直銷的模式不斷發(fā)展，未來(lái)的汽車智能制造將更加精益化，圍繞產(chǎn)品旅程的端對(duì)端數(shù)據(jù)鏈打通是汽車數(shù)智化工廠在管理和數(shù)據(jù)層面的理想姿態(tài)。車企可通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造的全面升級(jí)，提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低成本和能耗，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。聯(lián)友科技將繼續(xù)深耕汽車行業(yè)，通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，助力車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能汽車制造數(shù)智化！
