本團(tuán)隊(duì)將Python文本分析的整個流程進(jìn)行了梳理，使用的操作軟件為Python，分為Python基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理、 Python文本分析實(shí)戰(zhàn)演練。每個過程都有講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼+全流程視頻進(jìn)行配套講解，代碼和數(shù)據(jù)都是精簡化并且每個都配備視頻演示，資料非常非常詳細(xì)且通俗易懂，大家只要將變量改為自己的變量進(jìn)行套用即可，我們保證大家看了這份資料后能夠完全掌握python文本分析并且能夠輕而易舉的用到自己的文本分析寫作上，與此同時掌握python不僅僅是為了論文寫作使用，也是自身的一個技能，在以后就業(yè)方面會更勝一籌！

此資料不僅有配套講義+理論解析+案例+數(shù)據(jù)+代碼，我們還為此錄制了5個多小時的python的操作視頻，原因在于有些同學(xué)屬于初學(xué)者，python是一個比較系統(tǒng)復(fù)雜的方法，只擁有代碼或者數(shù)據(jù)在使用過程中可能會出現(xiàn)報錯情況，自己無法解決只能到處詢問，甚至部分同學(xué)的代碼和數(shù)據(jù)都是從別的地方摘取而來，并不能運(yùn)用到論文寫作中，也不能確保這些代碼是否為規(guī)范。為了展示資料準(zhǔn)確性和學(xué)術(shù)的嚴(yán)謹(jǐn)性，我們python的操作過程進(jìn)行了錄制講解，這和數(shù)據(jù)和代碼全方便的配套，360度全方位解讀python文本分析，全部使用視頻講解方式會使大家更容易接受和學(xué)習(xí)，這將大大提高同學(xué)們的學(xué)習(xí)效率！

為了確保大家真正能夠?qū)Y料進(jìn)行使用，我們還從學(xué)校里找來了三名非本專業(yè)的學(xué)生（藝術(shù)性、體育和工業(yè)工程），在他們的建議下我們進(jìn)行了研發(fā)和修改真正適合大家學(xué)習(xí)資料。我們展示的課程每一個都講解的十分詳細(xì)，講述視頻為5個多小時，這是全部python文本分析的方方面面，內(nèi)容做的非常規(guī)范，并且我們承諾老師如果講的不清楚就可以退款，做產(chǎn)品對用戶負(fù)責(zé)，對自己的信譽(yù)負(fù)責(zé)！本資料將價格定在極低水平（大家可以對比一下所在城市的物價和人工），原因是想讓更多的用戶參與學(xué)習(xí)，也希望此資料能夠解決更多用戶的科研問題，提高更多科研人員的科研效率！

資料的主要內(nèi)容有

第一部分 Python基礎(chǔ) ：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

第一章 Python語言介紹及安裝、IDE安裝及配置

第二章 Python的注釋、變量類型

第三章 運(yùn)算符、表達(dá)式、控制流

第四章 函數(shù)聲明及調(diào)用、lambda關(guān)鍵字的使用

第五章 Python內(nèi)置庫、三方包的調(diào)用

第六章 os模塊、re模塊、csv模塊

第七章 Python異常處理

第八章 Python的面向?qū)ο缶幊?/p>

第二部分 Python數(shù)據(jù)處理：Numpy與Pandas 全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

第一章 Numpy與Pandas介紹、對象創(chuàng)建、文件讀寫

第二章 數(shù)據(jù)清理，信息篩查、去重、空值處理

第三章 描述性統(tǒng)計：均值、極值、標(biāo)準(zhǔn)差

第四章 數(shù)據(jù)可視化

第五章 DataFrame的數(shù)據(jù)合并

第六章 應(yīng)用apply函數(shù)批量操作DataFrame

第七章 推論統(tǒng)計

第三部分 Python文本分析實(shí)戰(zhàn)演練 ：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

第一章 數(shù)據(jù)讀?。?/p>

第二章 從文本中提取特征

第三章 生成詞云

第四章 計算文本相似度

第五章 使用LDA算法進(jìn)行主題類型分析

第六章 情感分析

第七章 詞頻抓取

第八章上市公司年報做文本分析

第九章 政府工作報告做文本分析

此資料購買后可以開票，購買頁面即可申請！

資料的精髓在于視頻，視頻已經(jīng)采取高精湛技術(shù)加密，但是絲毫不影響老師和同學(xué)們使用和觀看，會影響同行用于商業(yè)用途，另外出售別人的音頻視頻就是國家認(rèn)定的違法侵權(quán)，為了避免不必要的金錢和時間損失，用于商業(yè)用途的同行業(yè)競爭者請勿打擾。

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