??視頻總結(jié)??

本視頻介紹了如何構(gòu)建基于GitHub的搜索問答機器人。首先講解了如何在GitHub上實現(xiàn)智能搜索問答的流程，通過GitHub的API可以快速查詢項目的readme文檔。然后講解了在GitHub上進行搜索需要注意的問題，如關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化和提取項目名稱的方法。最后提到了需要了解GitHub的API的使用方法。

00:04:48 未總結(jié)

本視頻介紹了如何在GitHub上生成token，用于調(diào)用GitHub的API。首先需要注冊一個GitHub賬號，然后在個人頁面的setting里面生成token。生成token的過程非常簡單，只需要填寫一些基本信息，然后選擇token的有效期限。對于獲取項目的read me文檔的需求來說，不需要進行其他的勾選操作，直接生成token即可。生成token后，可以將其放入環(huán)境變量中，以保證安全性。接下來，視頻還介紹了如何使用GitHub的API來獲取項目的read me文檔。需要設(shè)置請求頭，然后通過request方法從目標(biāo)網(wǎng)站上爬取相關(guān)信息，最后返回read me文檔。此外，視頻還提到了GitHub網(wǎng)址的結(jié)構(gòu)，每個項目的網(wǎng)址都包含了項目的所有者信息，需要知道owner才能正確獲取read me文檔。

00:14:31 未總結(jié)

00:19:09 未總結(jié)

這個視頻介紹了如何構(gòu)建基于GitHub的搜索問答機器人。首先，作者介紹了GitHub上項目的基本原理，包括項目的背景、行業(yè)痛點和解決方案。然后，作者介紹了chat.gpt-3.5-turbo模型，包括模型的基座、支持的技術(shù)和性能。接下來，作者演示了如何使用多輪對話實現(xiàn)問答功能，包括調(diào)用get_ganswer函數(shù)、搜索相關(guān)文檔和輸入問題。最后，作者總結(jié)了多輪對話的優(yōu)勢，包括高效獲取知識。

本視頻介紹了如何構(gòu)建基于GitHub的搜索問答機器人。講解了通過get can answer on github函數(shù)捕獲文章內(nèi)容，并控制在12K以內(nèi)。同時提到了文章內(nèi)容超過12K或16K時的處理方法。最后成功將GitHub接入到GP模型中。

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