隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息化技術(shù)的應(yīng)用，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命在各行各業(yè)開(kāi)始普及，將信息化、數(shù)字化思想、技術(shù)等傳播到整個(gè)社會(huì)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以說(shuō)是商業(yè)世界中針對(duì)企業(yè)的一次系統(tǒng)性革命，在新的市場(chǎng)和用戶需求、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢、疫情黑天鵝事件等多重因素的影響下，企業(yè)遭遇了集體性的困境，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是各領(lǐng)域企業(yè)尋找出的應(yīng)對(duì)方式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)智能BI的關(guān)系

商業(yè)智能BI（Business Inteligence）指的是一種主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，可以將海量雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息，滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的需求，從而為業(yè)務(wù)和管理人員提供信息支撐，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，輔助進(jìn)行決策。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是企業(yè)為了應(yīng)對(duì)日益變化的市場(chǎng)和用戶需求，通過(guò)信息化、數(shù)字化的一切相關(guān)技術(shù)創(chuàng)建一種新的、或者對(duì)已有的商業(yè)模式進(jìn)行重塑，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)變革。

商業(yè)智能作為信息化建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)，在企業(yè)中通常起到承上啟下的作用，下能連接打通企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，將各部門數(shù)據(jù)分類分級(jí)統(tǒng)一儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，簡(jiǎn)化存儲(chǔ)取數(shù)流程，減少人力、時(shí)間成本；上能提供數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析全面展現(xiàn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，追蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果，促進(jìn)業(yè)務(wù)健康發(fā)展，輔助進(jìn)行管理決策等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本就需要借助信息化相關(guān)技術(shù)、思想來(lái)完成，所以說(shuō)信息化建設(shè)同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中非常重要的一環(huán)，而這就是商業(yè)智能BI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。只有以用戶為中心，通過(guò)運(yùn)用商業(yè)智能BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，讓信息化和數(shù)字化深入企業(yè)，這樣企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能真正完成。

商業(yè)智能BI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用

商業(yè)智能BI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中承上啟下，連接各種部門、資源的關(guān)鍵，在企業(yè)業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營(yíng)管理和研發(fā)生產(chǎn)等諸多環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要的作用。

1、打破數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一儲(chǔ)存數(shù)據(jù)

企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)孤島是絕大部分企業(yè)共同面對(duì)的、也是普遍存在的問(wèn)題。數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致企業(yè)不能全面的展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，只能根據(jù)部門、業(yè)務(wù)線來(lái)分析單一業(yè)務(wù)的狀況，很容易產(chǎn)生缺漏，忽略關(guān)鍵信息，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，很容易出現(xiàn)影響業(yè)務(wù)發(fā)展的節(jié)點(diǎn)問(wèn)題。

商業(yè)智能BI包含的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)極大避免了企業(yè)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，讓企業(yè)能夠全面查詢整體的發(fā)展數(shù)據(jù)。商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠連接各部門業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將各部門數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并通過(guò)ETL和數(shù)據(jù)模型清洗、處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類分級(jí)管理，以全面視角展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r。

2、制作數(shù)據(jù)可視化，滿足企業(yè)不同人員報(bào)表需求

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，很多企業(yè)容易出現(xiàn)為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型的情況，沒(méi)有將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失去意義，讓企業(yè)管理人員和全體員工失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型信心，導(dǎo)致中途放棄。

通過(guò)商業(yè)智能BI，企業(yè)可以很簡(jiǎn)單的使用數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)器，以圖形化的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用拖拉拽等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，方便快速的提供不同部門的可視化報(bào)表，例如銷售分析、運(yùn)營(yíng)分析、生產(chǎn)分析以及管理人員需要的管理駕駛艙、核心KPI展現(xiàn)等，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

3、建立數(shù)據(jù)安全體系，完善數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，會(huì)積累沉淀很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中不乏涉及企業(yè)機(jī)密信息的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。近些年，企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露信息層出不窮，據(jù)統(tǒng)計(jì)，有60%的企業(yè)發(fā)生過(guò)不同程度的信息泄露事件，這也讓企業(yè)愈加擔(dān)心數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問(wèn)題。

通過(guò)商業(yè)智能BI，企業(yè)可以以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，將企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行儲(chǔ)存，并通過(guò)數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)管理等，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，劃分?jǐn)?shù)據(jù)的敏感程度。再通過(guò)權(quán)限設(shè)置，為不同部門、業(yè)務(wù)線、事業(yè)群或不同人員單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)訪問(wèn)編輯權(quán)限，更可以對(duì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表設(shè)置權(quán)限，例如銷售部門只能查看銷售數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)人員只能查看運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。